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카카오, '에이전틱 AI'로 사람 중심 생태계 구축 선언

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


정신아 카카오 대표가 3일 사용자의 맥락을 이해하고 스스로 계획·실행하는 '에이전틱 AI' 전략을 통해 사람 중심의 AI 생태계를 구축하겠다고 발표했다. 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 '에이전틱 AI, 가능성에서 현실로'를 주제로 기조연설을 진행한 정 대표는 "카카오는 일상과 대화의 실행이 자연스럽게 인공지능과 결합하는 생태계를 만들어 가고 있다"며 "AI 기술이 사람의 삶을 더 편리하게 만들고 신뢰 위에서 연결을 확장해 나가는, 사람 중심의 AI 세상을 만들어 나갈 것"이라고 밝혔다.​


프로액티브·플래닝·액션, 에이전틱 AI 3대 요소 제시

정 대표는 카카오의 에이전틱 AI가 갖춰야 할 핵심 요소로 능동성(Proactive), 계획(Planning), 실행(Action) 등 3가지를 제시했다. 그는 "AI가 사용자의 의도를 읽고 '내일 회의가 빡빡한데 준비 정리해드릴까요?' 같은 제안을 하는 것이 진정한 에이전틱 AI를 구현한 모습"이라며 "사용자가 덜 고민하면서도 더 나은 선택을 할 수 있도록 돕는, 결정 피로를 줄이는 능동적 AI 경험이 에이전틱 AI의 중심"이라고 설명했다.​

에이전틱 AI는 기존 AI 서비스와 달리 하나의 명령을 반복 수행하는 워크플로우를 넘어서 이용자의 맥락과 상황을 스스로 이해하고 목표를 재설정한다. 정 대표는 "에이전틱 AI는 사용자의 맥락을 파악하고 다양한 AI 에이전트 중에서도 어떤 에이전트를 실행해야 더 나은 목표에 도달할 수 있을지 스스로 판단하고 행동해야 한다"며 "따라서 에이전틱 AI에 최적화된 모델은 단일 워크플로우를 반복 수행하는 기존 AI보다 더 높은 수준의 추론과 판단 능력을 갖춰야 한다"고 강조했다.​


온디바이스 AI로 프라이버시 보호와 효율성 동시 달성

카카오는 에이전틱 AI 구현의 핵심 기술로 온디바이스 AI를 선택했다. 정 대표는 "가장 중요한 데이터 수집과 활용에 있어 회사가 가진 다양한 맥락 정보를 안전하게, 또 필요한 순간에만 쓸 수 있도록 온디바이스 AI 기술을 택했다"며 "카카오는 대화라는 가장 풍부한 맥락 정보를 가진 기업으로, 온디바이스 AI는 이 맥락을 안전하게 활용해 개인 맞춤형 행동을 제안하는 기술"이라고 강조했다.​

이를 위해 카카오는 자체 경량 모델 '카카나(Kanana) 1.3B'를 개발했다. 정 대표는 "5000만 명의 사용자를 동시에 커버할 수 있는 수준의 처리 효율을 확보하면서도, 추론 능력을 강화해 실시간 판단과 실행이 가능한 구조로 설계됐다"고 설명했다. 온디바이스 AI 기술은 사용자의 데이터를 외부로 전송하지 않기 때문에 프라이버시를 보호할 수 있고, 서비스 운영을 위한 GPU 비용 절감 효과도 제공한다.​


현실 문제 해결 위한 독자 벤치마크 개발

카카오는 현실의 문제를 해결할 수 있는 AI 모델 개발을 위해 자체 벤치마크를 구축했다고 발표했다. 정 대표는 "현실에서 AI 에이전트가 작동하는 다양한 상황을 반영해 모델의 품질을 정확하게 판단할 수 있는 전용 벤치마크를 새롭게 만들었다"며 "기존의 데이터셋이 일정 등록이나 삭제, 수정과 같은 특정 도메인 내 펑션콜만 수행했다면 새로운 벤치마크는 장소나 예약, 결제, 여행 등 일상과 밀접한 도메인에서 더 나아가 여러 도메인을 교차하는 복합 요청까지 포괄하도록 설계됐다"고 했다.​

이 벤치마크는 실제 서비스로 확장할 수 있는 17개의 도메인을 기반으로 만들어졌으며, 99개의 가상 도구를 설계해 다양한 현실에 가까운 과제를 세밀하게 다루도록 했다. 정 대표는 "많은 공개 모델이나 상용 모델이 벤치마킹 점수는 높지만 현실적인 과제 해결력에서는 한계를 보이고 있다"며 "카카오의 새로운 벤치마크는 높은 점수 중심의 평가가 아니라 실제 문제 해결력 중심의 AI를 만드는 것이 목표"라고 말했다.

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일론머스크는이번주에태양광인공지능위성을궤도에배치하겠다는야심찬비전을제시하면서,이러한위성들이인공지능컴퓨팅의에너지수요를충족시키고지구에도달하는태양복사량을정밀하게제어함으로써지구온난화를방지할수있다고주장했다.수요일열린미-사우디투자포럼에서머스크는스페이스X의스타십로켓이“연간약300GW,어쩌면500GW정도의태양광인공지능위성을궤도에쏘아올릴수있을것”이라고말했다.그는세일즈포스(Salesforce,Inc.)의CEO마크베니오프가머스크가우주기반데이터센터가지상시설대비비용효율성이높다고논의하는영상을공유한것에답변했다.​이제안은기술업계리더들이급증하는AI의전력수요문제를해결하기위해경쟁하는가운데나왔다.머스크는AI의전력수요가미국전체에너지소비의“3분의2”에도달할수있다고언급했으며,이는연방에너지규제위원회(FERC)데이터에따르면현재약473GW에해당한다.포럼에서머스크와함께무대에오른엔비디아(NVIDIACorporation)CEO젠슨황은현재AI슈퍼컴퓨터가랙당2톤이넘고,그중“1.95톤은아마도냉각을위한것”이라고말했다.머스크는우주가냉각목적으로"매우매력적인장소가될것"이라며동의했고,"우주에서는항상해가비치기때문에배터리가필요없다"고덧붙였다.​우주기반컴퓨팅경쟁가열머스크의발언은궤도컴퓨팅인프라를향한업계전반의움직임과일치한다.알파벳(AlphabetInc.)은11월3일,플래닛랩스(PlanetLabs)와협력해2027년초까지텐서프로세싱유닛이탑재된두대의프로토타입위성을발사하는'프로젝트선캐처(ProjectSuncatcher)'를발표했다.이프로젝트는대기간섭없이태양광을이용해궤도에서머신러닝워크로드를테스트하는것이목표다.​블루오리진(BlueOrigin)CEO인제프베조스는지난달이탈리아테크위크에서"향후10에서20년내에기가와트규모의데이터센터가우주에건설될것"이라고예측했다.베조스는자동차및항공우주애플리케이션에초점을맞춘새로운AI하드웨어스타트업인프로젝트프로메테우스(ProjectPrometheus)도지원하고있는것으로알려졌다.​이달초머스크는"대형태양광AI위성군집을이용해지구에도달하는태양에너지를미세하게조정함으로써지구온난화를방지하자"고제안했다.이개념은'태양복사관리(solarradiationmanagement)'로알려져있으며,기후를인위적으로통제하는것은예기치못한부작용이있을수있다고경고하는과학자들사이에서논쟁을불러일으키고있다.​하지만머스크는칩생산을"해결해야할가장큰퍼즐조각"이라고지적했다.그는테슬라(Tesla,Inc.)가AI프로세서수요를충족하기위해인텔(IntelCorporation)과개발중인것으로알려진자체'테라팹(TeraFab)'파운드리를지어야할수도있다고밝혔다.
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2025.11.21 등록
알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
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