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삼성전자, HBM4 핵심 D램 개발팀에 자사주 지급

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.03 17:51
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


삼성전자가 차세대 고대역폭메모리(HBM)4의 핵심 기술인 1c D램 개발에 기여한 임직원 30명에게 4억8139만원 규모의 자사주를 인센티브로 지급했다고 3일 공시했다. 이는 삼성전자가 특정 개발팀에 자사주 성과급을 지급한 이례적인 사례로 평가된다.

삼성전자는 지난 10월 30일 이사회를 열고 ‘자기주식 처분 결정’을 의결했으며, 보통주 4790주를 주당 10만5000원 기준으로 총 30명에게 지급했다. 회사는 “목표를 달성한 과제의 개발 인력에 대한 성과 격려 및 동기 부여 목적”이라고 명시했다. 지급일은 10월 31일이며, 1인당 평균 약 1600만원 규모다.


HBM4 경쟁력 회복 신호탄

인센티브 지급 대상은 10나노미터급 6세대 D램인 ‘1c’ 개발팀으로 알려졌다. 1c D램은 전영현 삼성전자 DS부문장(부회장)이 직접 지시한 설계 개선 작업을 통해 탄생한 제품으로, HBM4의 핵심 구성 요소다.

삼성전자는 HBM 시장에서 경쟁력을 회복하기 위해 경쟁사보다 1세대 앞선 1c D램을 HBM4에 적용하는 승부수를 던졌다. 그 결과 1c D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용해 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 데이터 전송 속도를 구현했다. 현재 1c D램은 최대 70% 수율을 확보했고, 이를 적용한 HBM4도 50%에 육박하는 수율을 달성한 것으로 알려졌다.


엔비디아와 협력 가속화

삼성전자는 최근 세계 최대 AI 반도체 기업인 엔비디아와 HBM4 성능 평가를 진행하고 있으며, 긍정적인 반응을 얻고 있는 것으로 전해진다. 엔비디아는 지난 10월 31일 한국과의 AI 협력 현황을 소개한 보도자료에서 “삼성전자는 엔비디아의 HBM3E와 HBM4 공급망의 핵심 협력사”라고 명시했다.

삼성전자는 3분기 실적 발표에서 HBM3E의 엔비디아 납품을 공식화했으며, HBM4의 경우 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플을 출하했다고 밝혔다. 이번 자사주 지급은 삼성전자가 SK하이닉스에 밀려있던 HBM 시장에서 경쟁력을 회복하려는 의지를 보여주는 상징적 조치로 해석된다.

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2025.11.21 등록
알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
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