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뉴욕주 기업들, AI로 인한 해고 단 한 건도 공식 인정 안 해

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작성자 symbolika
작성일 02.10 10:29
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AI와 노동자 대체

Executive Summary

• 뉴욕주에서 지난 11개월간 160여 개 기업이 대량 해고 신고서를 제출했으나, AI나 자동화를 해고 사유로 선택한 기업은 단 한 곳도 없었다

• 골드만삭스, 아마존, 모건스탠리 등 AI 도입에 적극적인 기업들도 공식 서류에는 AI 관련 해고를 인정하지 않았다

• 전문가들은 기업들이 AI 해고를 인정할 경우 평판 손상을 우려하거나, 기술 변화에 따른 조직 개편에 수십 년이 걸리기 때문에 추적이 어렵다고 분석했다


Background

뉴욕주 캐시 호철(Kathy Hochul) 주지사는 AI가 고용 시장에 미치는 실질적 영향을 파악하기 위해 2025년 3월부터 WARN(Worker Adjustment and Retraining Notification) 신고서에 '기술 혁신 또는 자동화' 항목을 추가하도록 노동부에 지시했다. 뉴욕은 이러한 AI 관련 해고 사유 선택지를 제공하는 첫 번째 주가 되었다.


Impact & Implications

기업 투명성의 한계

162개 기업, 약 28,300명의 근로자에 영향을 미친 750건 이상의 해고 신고서가 제출되었지만, AI를 사유로 선택한 기업은 전무했다. 골드만삭스는 내부적으로 AI의 생산성 향상 잠재력을 해고와 연계했고, 아마존도 AI 혜택이 인력 감축으로 이어질 것이라고 사전 경고했음에도 공식 서류에는 이를 기재하지 않았다. 이는 기업들이 AI 해고를 공개적으로 인정하는 것에 대한 평판 리스크를 심각하게 고려하고 있음을 시사한다.

규제 강화 움직임

뉴욕주 해리 브론슨(Harry Bronson) 의원은 두 가지 법안을 발의했다. 첫째, 100명 이상 고용 기업에 AI로 인한 미충원 직책 수와 근무시간 변동을 연간 보고하도록 의무화하는 법안이다. 둘째, 일자리를 컴퓨터에 이전하는 더 광범위한 기업에 적용되는 WARN 유사 절차를 도입하고, 미신고 시 주정부 보조금과 세제 혜택 자격을 박탈하는 법안이다.

데이터 수집의 근본적 한계

코넬대학교 노동경제학자 에리카 그로센(Erica Groshen)은 기업들이 신기술의 영향에 대한 질문에 답하기 어려울 것이라고 지적했다. 그녀는 "솔직히 AI에 의해 대체되든 일반적인 경쟁 시장에 의해 대체되든 우리가 정말 신경 써야 할까?"라며, 입법자들이 해야 할 일은 "사람들에게 올바른 전환을 할 수 있는 정보를 제공하는 것"이라고 강조했다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
조사 기간2025년 3월~2026년 1월 (약 11개월)
해고 신고서 제출 기업 수162개
영향받은 근로자 수약 28,300명
AI를 해고 사유로 선택한 기업0개
골드만삭스 영향 근로자4,100명 이상
아마존 영향 근로자660명
미신고 시 벌금일당 500달러
2024년 AI 귀인 해고 기업 수 (전국)약 55,000개

Key Quote

"솔직히 AI에 의해 대체되든 일반적인 경쟁 시장에 의해 대체되든 우리가 정말 신경 써야 할까? 사람들에게 올바른 전환을 할 수 있는 정보를 제공하는 것이 입법자들이 해야 할 일이다."
— 에리카 그로센, 코넬대학교 노동경제학 교수
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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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