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구글·오픈AI 챗봇, 여성 사진을 비키니 딥페이크로 변환 가능

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.06 10:55
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AI Chatbot Deepfake


• 구글 제미나이와 오픈AI 챗GPT 사용자들이 보안 장치를 우회해 여성 사진을 비키니 딥페이크로 변환하는 방법을 온라인에서 공유
• 레딧에서 '제미나이 NSFW 이미지 생성이 너무 쉽다'라는 제목의 게시물이 올라와 관련 기법 확산
• WIRED의 테스트 결과, 간단한 영어 프롬프트만으로도 비키니 딥페이크 생성이 가능한 것으로 확인
• 전자프론티어재단(EFF)은 '성적으로 악용되는 이미지'가 AI 이미지 생성 도구의 핵심 위험 요소라고 지적


주요 AI 챗봇 사용자들이 옷을 입은 여성 사진을 비키니 딥페이크로 변환하는 방법을 온라인에서 공유하고 있다. 구글의 제미나이와 오픈AI의 챗GPT에 탑재된 보안 장치에도 불구하고, 사용자들은 이를 우회하는 기법을 서로 알려주며 비동의 딥페이크 이미지를 생성하고 있다.

레딧에서 '제미나이 NSFW 이미지 생성이 너무 쉽다'라는 제목의 삭제된 게시물에서 사용자들은 구글 제미나이를 이용해 노출이 많은 옷을 입은 여성 사진을 만드는 방법을 공유했다. 한 사용자가 인도 전통 의상인 사리를 입은 여성 사진을 올리며 옷을 제거하고 비키니를 입혀달라고 요청하자, 다른 사용자가 딥페이크 이미지로 응답했다. WIRED가 레딧에 이를 알린 후 해당 게시물과 딥페이크 이미지는 삭제됐다.

레딧 대변인은 "레딧의 사이트 전체 규칙은 해당 행위를 포함한 비동의 친밀 미디어를 금지한다"고 밝혔다. 이 논의가 이뤄진 서브레딧 r/ChatGPTJailbreak은 20만 명 이상의 팔로워를 보유했다가 '사이트를 망가뜨리지 말라'는 규칙 위반으로 폐쇄됐다.

생성형 AI 도구가 확산되면서 비동의 딥페이크 이미지를 통한 여성 괴롭힘도 증가하고 있다. 수백만 명이 실제 사람의 사진을 업로드해 AI로 옷을 벗기는 '누디파이' 웹사이트를 방문한 바 있다. xAI의 그록을 제외한 대부분의 주류 챗봇은 NSFW 이미지 생성을 허용하지 않으며 유해 콘텐츠 생성을 차단하는 보안 장치를 갖추고 있다.

구글은 지난 11월 기존 사진 수정과 초현실적 인물 이미지 생성에 특화된 새로운 이미징 모델을 출시했고, 오픈AI도 지난주 업데이트된 이미징 모델인 챗GPT 이미지를 선보였다. 기술이 발전할수록 보안 장치를 우회할 경우 생성되는 이미지의 사실성도 높아질 것으로 우려된다.

WIRED가 제미나이와 챗GPT에서 이러한 기법이 작동하는지 제한적으로 테스트한 결과, 간단한 영어 프롬프트만으로 옷을 입은 여성 이미지를 비키니 딥페이크로 변환할 수 있었다.

구글 대변인은 회사가 "AI 도구를 사용한 성적 콘텐츠 생성을 금지하는 명확한 정책"을 가지고 있으며 도구가 AI 정책을 지속적으로 반영하도록 개선하고 있다고 밝혔다. 오픈AI 대변인은 올해 비성적 상황에서 성인 신체에 대한 일부 챗GPT 보안 장치를 완화했다고 밝히면서, 사용자는 동의 없이 타인의 모습을 변경할 수 없으며 노골적인 딥페이크를 생성하는 사용자에 대해 계정 정지 등의 조치를 취한다고 강조했다.

전자프론티어재단의 코린 맥셰리 법률 이사는 '성적으로 악용되는 이미지'가 AI 이미지 생성 도구의 핵심 위험 요소라고 지적하면서, 이러한 도구가 딥페이크 외에도 다양한 용도로 활용될 수 있다며 도구의 사용 방식에 집중하고 피해 발생 시 "개인과 기업의 책임을 묻는 것"이 중요하다고 강조했다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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