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구글 제미나이 음성 비서, 스마트 홈에서 어려움을 겪어

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 17:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글의 스마트 스피커에 Gemini 음성 비서를 야심차게 출시하는 과정이 상당한 장애물에 부딪히고 있으며, 10월 28일 출시 2주 후 초기 사용자들이 기본적인 스마트 홈 기능과 명령어 연결 기능의 실패를 보고하고 있습니다.

배포는 천천히 진행되고 있으며, 조기 접근을 신청했음에도 불구하고 대부분의 사용자들이 여전히 접근을 기다리고 있습니다. 11월 7일 발표된 Android Authority 설문조사에 따르면, 응답자의 89%가 자신의 기기에서 Gemini를 받지 못했습니다. 구글은 11월 10일 전면 출시가 2026년 1분기까지 도달하지 않을 수 있으며, 사용자 계정별이 아닌 가정별로 배포가 진행되고 있음을 확인했습니다.


기본 기능 실패

얼리 어댑터들은 기본적인 작업에서 광범위한 문제를 문서화했습니다. 사용자들은 Gemini가 조명, 잠금장치 및 기타 연결된 장치를 안정적으로 제어할 수 없다고 보고하고 있습니다. 이는 이전 Google Assistant 시스템에서 작동했던 핵심 기능입니다. Reddit 사용자 y_u_no_knock는 10월 30일 브로드캐스트 기능이 완전히 작동을 멈췄으며, Gemini가 장치들이 “메시지를 보낼 수 없다”고 주장한다고 작성했습니다.

Google이 눈에 띄게 광고했던 기능인 여러 명령을 함께 연결하는 기능은 많은 사용자들에게 작동하지 않는 것으로 보입니다. 회사는 “조명을 켜고, TV를 켜고, 현관문을 잠그고, 온도를 올려줘”와 같은 요청이 원활하게 작동할 것이라고 약속했습니다. 그러나 Reddit과 Google 지원 포럼의 여러 사용자들은 이제 명령을 결합하면 오류 메시지가 발생한다고 보고하고 있습니다.


AI 통합의 기술적 과제

이러한 어려움은 생성형 AI와 전통적인 스마트 홈 아키텍처 간의 근본적인 비호환성에서 비롯됩니다. “LLM은 창의성에는 뛰어나지만, 예측 가능한 결과로 동일한 작업을 일관되게 반복하는 데는 어려움을 겪습니다”라고 Google Home 및 Nest의 최고 제품 책임자인 Anish Kattukaran이 The Verge에 말했습니다.

기존 음성 비서는 특정 문구가 미리 정해진 동작을 실행하는 명령 및 제어 프레임워크로 작동했습니다. 대규모 언어 모델은 요청을 더 대화식으로 처리하지만 예측 불가능성을 초래합니다. Amazon도 Alexa Plus 업그레이드에서 유사한 장애물에 직면했으며, 두 회사 모두 AI 기능을 안정적인 기기 제어와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Google은 7월에 Kattukaran이 Assistant 성능 문제에 대해 사과하고 가을까지 “대대적인 개선”을 약속하면서 스마트 홈 신뢰성 문제를 인정했습니다. 회사는 예정대로 Gemini를 출시했지만 AI 기반 홈 제어 시스템을 괴롭히는 근본적인 기술적 과제는 해결하지 못했습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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