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AI 뉴스

대부분의 기업들은 AI 도입을 서두르지만 이를 활용할 전략이 부족하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Economist Impact이 발표한 새로운 연구에 따르면, 전 세계 대부분의 기업들이 증가하는 경제적 압박에 대응하여 인공지능 도입에 박차를 가하고 있지만, 압도적 다수가 이를 효과적으로 작동시키기 위한 시스템과 전략이 부족한 것으로 나타났다.

Kinaxis의 의뢰로 11월 10일 발표된 이 연구는 유럽, 북미, 아시아-태평양 지역의 800명 이상의 고위 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했다. 연구 결과, 기업의 71%가 관세, 인플레이션, 지정학적 불안정성에 대응하여 AI 도입을 가속화한 것으로 나타났다. 거의 모든 기업(97%)이 AI를 실험하고 있다.​

그러나 야심과 실행 사이의 격차는 여전히 뚜렷하다. AI를 사용하여 실시간 의사결정을 내릴 수 있는 조직은 20%에 불과하며, 명확한 AI 전략을 보유한 기업은 22%에 그쳤다. 명확한 전략을 보유한 기업은 측정 가능한 투자 수익률을 달성할 가능성이 3배 이상 높았다.​


구현이 채택에 뒤처지고 있다

조직의 52%가 예측 분석에 대한 완전한 통합을 보고하고 있지만, 공급업체 모니터링, 이상 징후 감지 또는 지정학적 추적에 AI를 사용하는 조직은 15% 미만입니다. 이는 현재 도입을 촉진하고 있는 정확한 위험 요소들입니다. 이 연구는 또한 조직 내 신뢰도 격차를 드러냈는데, C-suite 경영진의 3분의 2는 AI가 12개월 내에 수익을 창출할 것으로 기대하는 반면, 주니어 리더의 절반 미만만이 그러한 견해를 공유하고 있습니다.​

"데이터는 야망이 준비 태세를 얼마나 앞질렀는지 보여줍니다"라고 Economist Impact의 무역 및 지정학 담당 선임 관리자인 Oliver Sawbridge는 말했습니다. "기업들은 지정학적, 경제적 충격을 관리하기 위해 AI를 배포하기 위해 경쟁하고 있지만, 대부분은 이를 실시간으로 작동시킬 데이터, 시스템 및 전략이 부족합니다."​

지역별 차이가 두드러집니다. 아시아-태평양 지역의 경영진은 81%로 가장 빠른 AI 가속화를 보고했으며, 유럽이 78%로 그 뒤를 이었고, 북미는 57%로 뒤처졌습니다. 유럽과 아시아-태평양 지역은 또한 북미보다 더 강력한 AI 투자 모멘텀을 보고했습니다.​


경제적 압박이 가중되다

이 연구는 기업들이 심화되는 경제적 역풍에 직면하고 있는 가운데 나왔다. 기업의 약 79%가 이미 더 높은 비용을 소비자에게 전가했으며, 4분의 3 이상이 핵심 부품의 가용성 악화를 보고하고 있다. 연방준비제도 데이터에 따르면, 중소기업이 지불하는 관세율은 2025년 1월 6.5%에서 7월 11.4%로 거의 두 배 증가했다.​

10개 조직 중 1개 미만이 독립적인 의사결정이 가능한 자율 시스템인 에이전틱 AI 탐색을 시작했으며, 업계 전문가들은 이를 차세대 혁신 분야로 보고 있다. Kinaxis와 Economist Impact는 11월 20일 연구 결과에 관한 웨비나를 개최할 예정이다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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