Loading...

AI 뉴스

OpenAI, 데이터 유출 후 Mixpanel과의 관계 단절

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 17:07
598 조회
0 추천
0 비추천

본문

a62953fe17601ad6a8db709e7b808a0e_1764230723_7676.png
 

OpenAI는 11월 27일 타사 분석 제공업체인 Mixpanel의 보안 침해로 인해 API 플랫폼 고객의 제한된 사용자 데이터가 노출되었다고 확인했습니다. Mixpanel의 시스템 내에서 발생했으며 OpenAI의 인프라에는 영향을 미치지 않은 이 사건으로 인해 인공지능 회사는 해당 공급업체와의 관계를 종료하고 포괄적인 공급업체 보안 감사를 시작했습니다.

Mixpanel은 11월 9일 공격자가 “스미싱(smishing)“으로도 알려진 SMS 피싱 공격을 통해 상승된 권한을 획득한 후 자사 시스템에 대한 무단 접근을 탐지했습니다. 공격자는 고객 식별 정보와 분석 데이터가 포함된 데이터셋을 유출했습니다. Mixpanel은 같은 날 OpenAI에 이를 통지했지만 11월 25일까지 영향을 받은 데이터셋을 공유하지 않았습니다.


어떤 데이터가 노출되었는가

침해된 정보에는 API 계정에 제공된 이름, 이메일 주소, 도시 및 주와 같은 브라우저 메타데이터를 기반으로 한 대략적인 위치 데이터, 운영 체제 및 브라우저 정보, 참조 웹사이트, API 계정과 연결된 조직 또는 사용자 ID가 포함됩니다.

OpenAI는 민감한 데이터는 침해되지 않았다고 강조했습니다. 채팅 로그, API 요청, API 사용 데이터, 비밀번호, 자격 증명, API 키, 결제 세부 정보 및 정부 발급 신분증 문서는 노출되지 않았습니다. ChatGPT 사용자 및 기타 OpenAI 소비자 대상 제품은 이번 침해 사고의 영향을 받지 않았습니다.


더 넓은 시사점

Mixpanel 침해 사고는 OpenAI를 넘어 여러 기업에 영향을 미쳤습니다. 암호화폐 세금 플랫폼인 CoinTracker는 동일한 사고로 사용자 이메일 주소, 지리적 위치 및 기기 메타데이터가 노출되었다고 밝혔습니다. 이러한 광범위한 영향으로 기술 부문 전반에 걸쳐 제3자 공급업체 보안에 대한 우려가 제기되었습니다.

OpenAI는 노출된 정보가 피싱 또는 소셜 엔지니어링 공격에 악용될 수 있다고 경고하며 사용자들에게 의심스러운 통신에 대해 경계심을 유지할 것을 촉구했습니다. 회사는 이메일, 문자 또는 채팅을 통해 비밀번호, API 키 또는 인증 코드를 요청하지 않는다고 강조했습니다.

이번 사고에 대응하여 OpenAI는 즉시 모든 프로덕션 서비스에서 Mixpanel을 제거하고 전체 공급업체 생태계에 걸쳐 강화된 보안 검토를 시작했습니다. OpenAI는 “신뢰, 보안 및 개인정보 보호는 우리 제품, 조직 및 사명의 기반”이라고 밝히며, 파트너와 공급업체에게 최고 수준의 보안 기준을 요구한다고 덧붙였습니다.


댓글 0
전체 1,366 / 85 페이지
Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
733 조회
0 추천
2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
744 조회
0 추천
2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
714 조회
0 추천
2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
741 조회
0 추천
2025.11.20 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입