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삼성전자, 전력 96% 절감 낸드 기술 개발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 16:04
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삼성전자 가 기존 낸드플래시 대비 전력 소모를 최대 96% 절감할 수 있는 차세대 메모리 기술을 개발해 세계적 학술지 네이처(Nature)에 27일 게재했다. 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 소비가 급증하는 가운데, 이번 기술은 고용량과 저전력을 동시에 구현할 수 있는 해법을 제시했다는 평가다.​


강유전체와 산화물 반도체 융합으로 난제 해결

삼성전자 SAIT(옛 삼성종합기술원)와 반도체연구소 소속 연구진 34명은 '저전력 낸드플래시 메모리용 강유전체 트랜지스터'(Ferroelectric transistors for low-power NAND flash memory) 논문을 통해 이 기술의 핵심 메커니즘을 세계 최초로 규명했다고 밝혔다.​

기존 낸드플래시는 저장 용량을 늘리려면 읽기·쓰기 전력 소모가 함께 증가하는 구조적 한계가 있었다. 연구진은 산화물 반도체의 고유 특성을 강유전체 기반 낸드플래시와 융합해 이 문제를 해결했다. 일반적으로 고성능 소자에서는 약점으로 여겨졌던 산화물 반도체의 문턱 전압 특성이 강유전체 구조에서는 오히려 전력 절감에 유리하게 작용한다는 점을 발견한 것이다.​

그 결과 셀 스트링 동작에서 전력 소모를 최대 96% 절감하면서도 현존 최고 수준인 셀당 5비트(bit)의 고용량을 확보할 수 있는 가능성을 제시했다. 네이처에 게재된 논문에 따르면, 새로운 강유전체 트랜지스터는 패스 전압을 거의 0에 가깝게 낮춘 상태에서도 현재 상용화된 낸드 기술과 동등하거나 그 이상의 성능을 보였다.​


AI 시대 전력 효율 경쟁 본격화

이번 기술은 AI 서버와 데이터센터의 전력 효율성이 중요해지는 시점에 나왔다는 점에서 주목받고 있다. 해당 기술이 상용화되면 대규모 AI 데이터센터부터 모바일·엣지 AI 시스템까지 다양한 분야에서 전력 효율을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다.​

시장조사업체 옴디아에 따르면 글로벌 낸드 시장 매출은 2024년 656억 달러에서 2029년 937억 달러 규모로 성장하고, 같은 기간 비트 출하량은 연평균 17.7% 증가할 전망이다. 삼성전자는 2025년 3분기 낸드플래시 시장에서 53억6600만 달러 매출과 29.1% 시장 점유율로 1위를 유지하고 있다.​

이번 연구의 제1저자인 유시정 삼성전자 SAIT 연구원은 "초저전력 낸드플래시의 구현 가능성을 확인하게 되어 뿌듯하다"라며 "AI 생태계에서 스토리지의 역할이 더욱 커지고 있는데, 향후 제품 상용화를 목표로 후속 연구를 추진할 것"이라고 밝혔다.

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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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