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애플은 앱들이 AI 데이터 공유를 공개하도록 요구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:12
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


애플은 목요일 앱 스토어 정책을 개정하여 앱이 개인 데이터를 제3자 AI 제공업체와 공유하기 전에 이를 공개하고 사용자 허가를 받도록 명시적으로 요구했으며, 이는 회사의 개인정보 보호 준수 규정에서 AI 기업을 직접 언급한 첫 번째 사례입니다.​

가이드라인 5.1.2(i)의 업데이트는 이제 개발자가 "제3자 AI를 포함한 제3자와 개인 데이터가 공유될 위치를 명확히 공개하고 그렇게 하기 전에 명시적 허가를 받아야 한다"고 명시합니다. "제3자 AI를 포함한"이라는 문구의 추가는 EU의 GDPR 및 캘리포니아 소비자 프라이버시법과 같은 규정에 따른 일반적인 데이터 공유 요구 사항을 다루되 AI 제공업체를 특별히 지목하지 않았던 애플의 이전 접근 방식과는 다른 방향입니다.​


Siri 개편을 앞둔 전략적 타이밍

이 정책 변경은 Apple이 2026년 봄에 AI로 업그레이드된 Siri를 출시할 준비를 하면서 이루어지는 것으로, 이를 통해 사용자들은 음성 명령을 통해 앱 간 작업을 수행할 수 있게 됩니다. Bloomberg에 따르면, 업데이트된 어시스턴트는 부분적으로 Google의 Gemini 기술로 구동될 예정이며, Apple은 이 모델에 대한 접근권을 위해 연간 약 10억 달러를 지불하는 것으로 알려졌습니다.​​

이러한 시기는 Apple이 자체 AI 역량을 확장하면서 경쟁 애플리케이션들이 개인 데이터를 외부 AI 시스템으로 전송하는 것을 방지하려는 목적을 시사합니다. 회사는 아직 AI 제공업체들과 계약을 최종 확정하지 않았으며, 업그레이드된 Siri는 2026년 봄 iOS 26.4와 함께 출시될 것으로 예상됩니다.​​


광범위한 가이드라인 업데이트

AI 공개 요구 사항 외에도, Apple은 목요일에 여러 추가 변경 사항을 도입했습니다. 여기에는 적격 미니 앱 거래에 대해 수수료율을 15%로 낮추는 새로운 미니 앱 파트너 프로그램을 지원하는 규칙이 포함됩니다. 또한 회사는 최근 모방 앱의 유입에 따라 개발자가 승인 없이 다른 개발자의 아이콘, 브랜드 또는 제품명을 사용하는 것을 금지하는 조항을 추가했습니다. 기타 업데이트에는 대출 앱에 대한 최대 36% APR 부과 및 암호화폐 거래소를 고도로 규제되는 서비스로 분류하는 내용이 포함됩니다.​

Apple의 "AI" 정의 범위는 여전히 광범위하여, 대규모 언어 모델부터 기본 머신 러닝 알고리즘까지 다양한 기술을 포괄할 수 있습니다. 업데이트된 가이드라인을 준수하지 않는 앱은 App Store에서 제거될 위험이 있습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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