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마스터카드, AI 결제 에이전트 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.11 00:31
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

마스터카드는 수요일, 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 "에이전틱 커머스(agentic commerce)"를 가능케 하는 종합적인 인공지능(AI) 기반 결제 도구 제품군을 발표했습니다. 이 기능들은 AI 에이전트가 소비자와 기업을 대신해 거래를 완료할 수 있도록 해줍니다.

이 금융 서비스 대기업은 자사의 확장된 에이전트 페이(Agent Pay) 프로그램이 연말까지 미국 내 모든 카드 소지자를 대상으로 제공될 예정이며, 이후 곧 글로벌 확장도 계획하고 있다고 밝혔습니다. 씨티와 U.S.뱅크 고객들이 이 AI 기반 결제 기능을 가장 먼저 이용하게 될 예정이며, 이커머스 플랫폼들도 이 기술 통합을 준비하고 있습니다.

 

새로운 개발자 도구 및 산업 파트너십

 

마스터카드는 AI 기반 거래 채택을 가속화하기 위해 설계된 네 가지 주요 이니셔티브를 중심으로 발표를 진행했습니다. 이 회사는 자사의 개발자 플랫폼에서 에이전트 툴킷을 출시했는데, 이를 통해 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol 서버를 통해 마스터카드 API에 원활하게 접근할 수 있게 하여 Claude, Cursor, GitHub Copilot 등 다양한 플랫폼과의 통합을 지원합니다.

Agent Sign-Up 기능은 AI 에이전트를 위한 간소화된 등록 절차를 제공하며, Insight Tokens는 SAP Concur 및 Agentic Consulting Services의 지원을 받아 AI 에이전트가 소비자 허가 데이터를 접근할 수 있는 프레임워크를 만듭니다. 이 도구들은 개발자가 AI 결제 기능을 보다 효율적으로 통합할 수 있도록 도와주어, 업계 보도에 따르면 구현 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.

마스터카드는 Stripe, Alphabet의 Google, Ant International의 Antom 등 주요 기술 기업들과 협력하여 에이전트 결제 산업 표준을 확립하고 있습니다. 이 파트너십은 FIDO Alliance와 함께 상인 및 거래 정보를 확인하는 자격 검증 시스템 개발에 주력하고 있으며, AI 에이전트가 결제 기능을 갖게 됨에 따라 제기되는 보안 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

강화된 보안 및 거래 제어

 

회사는 동시에 주문형 의사결정(On-Demand Decisioning)을 도입하여 금융 기관이 맞춤화 가능한 규칙 엔진을 통해 거래 승인에 대한 실시간 제어 권한을 행사할 수 있도록 했습니다. 이 도구는 발급사가 승인 기준을 설정하고, 오탐지 거절을 줄이며, 고가치 고객을 위한 승인 우선순위를 부여할 수 있게 하며, 마스터카드의 RiskX 서밋(로마)에서 처음 공개되었습니다.

마스터카드의 최고 제품 책임자인 요른 램버트(Jorn Lambert)는 "에코시스템 전반의 파트너들과 협력하여 에이전틱 커머스를 정의할 표준과 도구를 구축하고 있다"고 밝혔습니다. 이 이니셔티브는 인공지능 기반 에이전트가 최소한의 인간 개입으로도 복잡한 구매 업무를 안전하게 수행할 수 있게 하는 자동화된 디지털 거래 패러다임으로의 중요한 전환을 의미합니다.

마스터카드 주식은 올해 들어 11% 상승했으며, 이는 S&P 100 지수의 12% 수익률에 약간 못 미치는 수치로, 회사가 변화하는 디지털 결제 시장에서 가치를 창출하기 위한 다양한 이니셔티브를 추진하고 있음을 보여줍니다.

 

[퍼플렉시티에 추가 질문-답변]

추가 질문: "이 기술은 어떻게 동작하는가"

 

Mastercard의 에이전트 상거래(Agentic Commerce) 및 Agent Pay 기술은 AI 에이전트가 사용자의 결제 요청을 받아 직접 결제를 실행하는 자동화·보안 기반 시스템입니다.

주요 동작 원리

- AI 에이전트 인터페이스
사용자가 챗봇이나 음성 비서 등에 요청(예: "운동화 사줘")을 하면, AI 에이전트가 사용자의 선호와 구매 조건을 파악하고, 다양한 온라인 쇼핑 플랫폼에서 상품을 자동 탐색·비교합니다.

- 결제 자동화 및 토큰화
선택된 상품·서비스에 대해 구매가 결정되면, AI 에이전트는 결제 요청을 마스터카드 네트워크로 전송합니다. 실제 카드 정보 대신 Agentic Token이라는 임시·암호화 토큰이 발급되어 결제가 처리되므로 개인 정보 노출 없이 안전하게 거래가 이루어집니다.

- 에이전트 등록 및 검증
모든 AI 에이전트는 사전 등록·신뢰 검증을 받아야 하며, 인증된 에이전트만이 결제 토큰을 요청할 수 있습니다. 사용자는 에이전트가 사용할 수 있는 한도(예: 최대 결제금액, 지정 상점 등)나 승인 조건까지 세밀하게 통제할 수 있습니다.

- 실시간 인증 및 사기 모니터링
결제 과정에서 추가 인증(생체인증, 패스키 등)을 통해 보안이 강화되어 있으며, Mastercard의 AI 기반 위험 감지 시스템이 실시간으로 거래의 이상 징후를 모니터링해 보안 위협과 사기를 예방합니다.

 

거래 흐름 요약

1. 사용자의 요청 → AI 에이전트가 상품 탐색·추천

2. 구매 결정 → 에이전트가 결제 토큰 발급 요청

3. Mastercard에서 토큰 발급 및 결제 승인

4. 사용자 지정 조건(한도, 매장 등) 및 실시간 인증·보안 적용

5. 거래 완료 후 기록과 데이터가 자동 축적되고, 필요시 사용자 최종 승인도 가능.

 

핵심 기술

- Mastercard Agentic Tokens: 실카드 정보 노출 없이 임시 결제 권한을 주는 보안 토큰.

- AI 기반 사기 방지 시스템: 실시간 위험 감지로 결제 안전 강화.

- 사용자·기관 맞춤형 제어: On-Demand Decisioning을 통해 거래 승인·거절 조건을 실시간 자동화.

 

이 기술은 AI가 기존의 단순 추천에서 한 단계 더 나아가, 결제까지 자동으로 수행하며, 사용자와 기관 모두에게 강력한 제어권과 최신 보안 환경을 제공합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)런던에 본사를 둔 스타트업 휴머노이드(Humanoid)는 9월 18일 산업용 애플리케이션을 위해 설계된 영국 최초의 휴머노이드 로봇인 HMND 01 Alpha의 출시를 발표했습니다. 이 바퀴 달린 로봇은 키 220cm에 최대 시속 7.2km로 이동할 수 있으며, 15kg이 넘는 화물을 적재할 수 있습니다. 단 7개월 만에 설립자가 주도한 5천만 달러의 자본으로 개발되었습니다.“로봇은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람을 도와야 합니다,”라고 휴머노이드의 설립자인 아르템 소콜로프(Artem Sokolov)는 말했습니다. “제가 가족의 제조 사업을 확장하면서, 반복적인 작업이 직원들에게 — 제 할아버지, 할머니도 포함해서 — 얼마나 큰 부담이 되는지 직접 보았습니다. HMND 01은 이러한 노동력 부족을 메우기 위해 만들어졌으며, 사람들이 더욱 의미 있는 일에 집중할 수 있도록 돕습니다”.심각한 인력 부족 문제 해결이번 출시는 여러 지역에서 산업계가 심각한 인력난에 직면한 가운데 이뤄졌습니다. 영국만 해도 제조업체들이 58,000개 이상의 공석을 보고하고 있으며, 유럽 전체에서는 26%의 제조업체가 인력 부족을 성장에 대한 핵심 장벽으로 지목하고 있습니다. 미국의 상황은 더욱 심각해 현재 약 60만 개의 일자리가 비어 있으며, 이 수치는 2030년까지 210만 개로 증가할 것으로 예상됩니다.휴머노이드는 HMND 01 Alpha를 처음에는 창고, 물류 허브, 그리고 소매 시설에 배치할 계획이며, 이곳에서 상품의 집기 및 분류, 기계 공급, 키팅, 재고의 상하차 등 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 처리할 수 있습니다.기술과 시장 경쟁HMND 01 Alpha는 29개의 활성 자유도를 갖추고 있으며, AI 기반의 엔드 투 엔드 추론 기능을 통해 작동합니다. 엔드 이펙터는 12 자유도의 오지 손 또는 1 자유도의 평행 그리퍼 중 하나를 장착할 수 있어, 정교한 작업이나 무거운 물체를 다루는 작업에 따라 적응할 수 있습니다. 로봇의 머리에는 360도 RGB 카메라와 두 개의 깊이 센서가 장착되어 있어 포괄적인 인식이 가능합니다.이 스타트업은 테슬라와 엔비디아 등 주요 대기업들이 경쟁을 주도하며, 제조 효율성을 높이기 위해 자율 로봇 기술에 막대한 투자를 하고 있는 점점 더 치열해지는 분야에 합류했습니다. 최근 주요 발전으로는 2025년 8월에 엔비디아가 출시한 Jetson Thor 플랫폼이 있는데, 이 플랫폼은 이전 모델보다 최대 7.5배의 AI 컴퓨팅 능력을 제공하며, Amazon Robotics와 Boston Dynamics를 포함한 초기 사용자들에게 채택되고 있습니다.전략적 개발 경로Humanoid는 창립 첫 해에 이미 두 건의 상업적 개념증명(Proofs of Concept)을 완료하여, HMND 01을 12개월 이내 상업적 배치가 예정된 유일한 산업용 휴머노이드 로봇으로 자리매김했습니다. 회사는 Alpha 버전을 산업 시설 전반에 걸쳐 테스트하여 시장에 적합한 기능과 개선이 필요한 영역에 대한 인사이트를 수집한 뒤, 2026년 3분기에 Beta 버전을 출시할 계획입니다.회사는 로봇-서비스형 비즈니스 모델을 기반으로 운영되고 있으며, Apple, Tesla, Google, Boston Dynamics, Nvidia 등에서 근무한 경력을 가진 175명의 팀원으로 이루어져 있습니다. Humanoid는 380억 달러 규모의 산업 총 잠재시장(총 주소 시장, TAM)에 주목하고 있으며, 이 시장은 2050년까지 1조 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Realbotix Corp는 AI 기반 휴머노이드 로봇 “Aria”가 2025년 9월 25일부터 타임스퀘어에서 선보인다고 발표했습니다. 이는 소셜 로보틱스 기술의 주류 채택을 향한 한 걸음을 의미합니다. 다국어를 구사하는 이 로봇은 tm:rw의 첫 독립 매장인 220 W. 42번가에서 브랜드 홍보대사 역할을 하며, 휴머노이드가 연간 1억 명 이상의 보행자와 방문객들을 맞이할 예정입니다.Aria는 산업 작업이 아닌 사회적 상호작용을 위해 설계된 새로운 세대 휴머노이드 로봇을 대표합니다. Realbotix에 따르면, 이 로봇은 영어, 중국어(표준어), 스페인어, 프랑스어, 아랍어, 일본어, 러시아어 등 15개의 주요 언어로 유창하게 소통할 수 있으며, 클라우드 기반 접근을 통해 147개가 넘는 추가 방언까지 지원합니다. 로봇은 생생한 인공 피부와 다양한 표정 구동기가 탑재되어 얼굴 표정과 제스처 표현이 가능합니다.상업용 로봇 시장 확대타임스퀘어 시연은 글로벌 휴머노이드 로봇 시장이 빠르게 성장함에 따라 이루어졌습니다. 업계 전망에 따르면 해당 시장은 2025년 78억 달러에서 2035년 1819억 달러로 확대될 것이며, 이는 연평균 성장률 37%에 해당합니다. 모건스탠리 리서치에 따르면 전체 휴머노이드 시장은 2050년까지 5조 달러에 달할 수 있습니다.Realbotix의 CEO인 Andrew Kiguel은 “타임스퀘어에서 tm:rw와의 협업을 통해 휴머노이드 로봇이 소매업체, 브랜드, 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 보여준다”고 밝혔습니다. 이번 파트너십을 통해 회사는 세계에서 가장 유동 인구가 많은 소매업 중심지 중 한 곳에서 자사의 기술의 상업적 적용 사례를 선보일 수 있게 되었습니다.tm:rw와의 협업은 Realbotix에게 전략적 쇼케이스 기회를 제공합니다. 혁신적인 소매 콘셉트인 tm:rw는 2025년 7월 타임스퀘어 매장을 오픈했으며, 3개 층에 걸쳐 2만 평방피트 규모로 140개가 넘는 브랜드의 인터랙티브 기술 체험을 선보입니다. tm:rw의 창립자 Nathalie Bernce는 Aria의 도입을 가리켜 “로봇 기술과 일상 생활의 융합에서 하나의 이정표”라고 평가했습니다.기술 및 시장 위치Realbotix는 로봇을 엔터테인먼트, 고객 서비스, 그리고 동반자용으로 판매하며, 흉상 모델은 $10,000부터 전신 휴머노이드 모델은 $175,000까지의 가격대로 제공하고 있습니다. 최근의 변동성에도 불구하고, 회사의 주가는 지난 1년간 276% 상승하며 강력한 실적을 보여주었습니다.이 로봇 회사는 신흥 사회적 AI 분야에서 입지를 다졌으며, 인간-로봇 상호작용 역량에 집중함으로써 산업용 로봇 제조업체들과 차별화하고 있습니다. 최근 배치 사례로는 공항, 병원, 쇼핑몰 등이 있습니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)노션은 목요일, 노션 3.0의 일환으로 AI 에이전트 기능을 공개하며 기본적인 지원에서 자율적인 작업 수행으로의 중요한 발전을 알렸다. 이번 출시는 샌프란시스코에서 열린 회사의 연례 “Make with Notion” 컨퍼런스에서 이뤄졌으며, CEO 아이반 자오는 해당 기술을 “지식 노동을 위한 세계 최초의 AI 에이전트”라고 설명했다.고급 자동화 기능AI 에이전트는 단순히 다음 단계를 제안하는 기존의 AI 도구와는 근본적으로 다른 변화를 보여줍니다. 이 에이전트들은 수백 페이지에 걸쳐 최대 20분 동안 복잡한 다단계 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 또한 페이지를 생성하고 수정하며, 데이터베이스를 관리하고, 구조화된 콘텐츠를 생성하며, Notion 워크스페이스의 여러 구성 요소에 대한 실행 계획을 개발할 수 있습니다.“이제 팀들은 실제로 작업을 완료하는 AI를 준비하고 있습니다.“라고 Notion EMEA의 제너럴 매니저인 Mick Hodgins가 말했습니다. 이 에이전트들은 Slack, Google Drive, Microsoft Teams, SharePoint 등의 외부 플랫폼과 연동되며, 웹 리서치를 통해 포괄적인 정보를 수집할 수 있습니다.사용자들은 프로필 페이지를 통해 에이전트의 행동 선호도, 응답 스타일, 콘텐츠 참조 등을 설정하여 에이전트를 맞춤화할 수 있습니다. 또한 시스템에는 에이전트가 상호작용을 통해 학습하고 자동으로 프로필을 업데이트할 수 있는 메모리 기능이 포함되어 있습니다.생산성 시장에서의 경쟁적 포지셔닝이번 발표는 노션이 생산성 소프트웨어 시장에서 기존 경쟁자인 마이크로소프트와 구글(알파벳 Inc.)에 대해 더욱 공격적인 입장을 취하게 함을 보여줍니다. 마이크로소프트는 2023년에 노션과 유사한 문서 협업 애플리케이션인 루프를 출시했으며, 이는 마이크로소프트 365 가입자가 사용할 수 있게 되었습니다. 한편, 마이크로소프트는 워드 문서와 아웃룩 이메일을 생성할 수 있는 AI 도구인 코파일럿을 홍보하고 있습니다¹.램프, 버셀, 파롤라 등의 기업 고객들은 이미 이 기술을 도입하고 있습니다². 램프의 AI & 운영 책임자인 벤 레빅은 “이제는 몇 시간이나 소요되던 반복 업무가 즉시 사용할 수 있는 시스템으로 바로 구현됩니다. 우리는 이런 노션 에이전트를 활용해 완전히 새로운 업무 흐름을 대규모로 운영하고 있습니다”고 말했습니다.향후 개발 계획Notion은 올해 말에 수동 입력 없이 자동화된 일정이나 트리거에 따라 작동할 수 있는 맞춤형 에이전트의 출시를 계획하고 있습니다. 회사는 이러한 기능을 수백 명의 고객과 함께 테스트하여 사용 패턴을 평가하고, 광범위하게 제공하기 전에 적절한 가격을 결정하고 있습니다.이 에이전트들은 OpenAI와 Anthropic의 시스템을 포함한 다양한 대형 언어 모델을 활용합니다. “우리는 통합하는 모든 LLM이 고객 경험을 향상시키는지 확인하고 싶습니다.“라고 Hodgins는 설명했습니다.현재 에이전트는 웹 브라우저 및 데스크톱 애플리케이션을 통해 기존 Notion AI 구독자에게 즉시 제공되며, 모바일 버전도 곧 출시될 예정입니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Adobe는 Luma AI의 첨단 Ray3 비디오 생성 모델을 Firefly 플랫폼에 통합하여 회사의 AI 기반 크리에이티브 생태계를 크게 확장했습니다. 이번 파트너십을 통해 Adobe 고객들은 Luma AI가 최초의 추론 역량을 갖춘 비디오 AI 모델이라고 주장하는 Ray3를 독점적으로 조기 접근할 수 있게 되었으며, 이는 앞으로 2주 동안 Adobe Firefly와 Luma의 Dream Machine 플랫폼에서만 이용 가능합니다.Ray3 모델은 AI 비디오 생성 기술의 획기적인 발전을 보여주며, Luma AI가 설명한 바와 같이, 자신의 결과물을 평가하고 개선할 수 있는 멀티모달 추론 시스템을 적용하고 있습니다. Luma AI의 CEO이자 공동 창립자인 Amit Jain에 따르면, “Ray3는 이러한 부분을 획기적으로 바꿨습니다. 획기적인 추론 시스템 덕분에 의도를 이해하고, 자체 결과를 평가하며, 결과를 개선할 수 있어, 생성된 비디오의 정확성과 품질이 크게 향상됩니다.”기술 역량 및 전문적 응용Ray3는 10비트, 12비트, 16비트 ACES2065-1 EXR 포맷의 네이티브 고명암비(HDR)를 지원하는 최초의 비디오 AI 모델로 차별화되며, 이는 전문적인 영화 및 광고 파이프라인에 적합하게 만듭니다. 이 모델은 이전 모델에 비해 향상된 캐릭터 일관성과 자연스러운 동작, 그리고 개선된 물리 시뮬레이션을 통해 최대 10초 길이의 시네마틱 품질의 비디오 클립을 생성합니다.이 통합은 다양한 사용 사례를 통해 콘텐츠 제작자와 전문 영화 제작자 모두를 지원합니다. 콘텐츠 제작자는 Firefly의 텍스트-투-비디오(Text to Video) 기능을 활용하여 소셜 미디어 플랫폼용 배경 영상과 전환 영상을 생성할 수 있으며, 영화 제작자는 Firefly Boards에서 사전 제작 기획 단계에서 시각적 방향, 환경 및 샷 구성 등을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.어도비의 AI 접근 방식의 전략적 전환이 파트너십은 Adobe의 AI 전략에서 주목할 만한 진화를 보여줍니다. 처음에는 독점적으로 라이선스가 있는 콘텐츠로 훈련된 자체 Firefly 모델에 집중했던 Adobe는 2025년 내내 점차적으로 외부의 서드파티 AI 모델에도 플랫폼을 개방해왔습니다. 이제 Adobe는 OpenAI, Google, Black Forest Labs, Runway, Pika, Ideogram 등 다양한 업체의 모델을 자사 솔루션과 함께 통합하고 있습니다.Adobe의 신생 GenAI 사업 부문 부사장 Hannah Elsakr는 회사의 비전을 강조했습니다: “Adobe는 Adobe Firefly를 통해 미래의 창의적인 AI 생태계를 구축하고 있습니다. Firefly는 업계의 최고 수준 창의적 AI 모델에 접근할 수 있는 올인원 목적지입니다”. 이 접근 방식은 사용자가 하나의 구독으로 다수의 AI 모델을 이용할 수 있게 하면서도, Adobe가 AI로 생성된 콘텐츠의 투명성을 위해 추진하는 Content Credentials에 대한 약속을 유지합니다.시장 영향 및 향후 시사점이번 협업을 통해 양사는 급변하는 AI 비디오 생성 시장에서 구글의 Veo, Runway AI 및 기타 신흥 플랫폼들과의 경쟁에서 더 효과적으로 맞설 수 있게 되었습니다. Adobe는 출시 프로모션의 일환으로 10월 1일까지 유료 Firefly 및 Creative Cloud Pro 고객에게 무제한 Ray3 생성을 제공하고 있습니다.Firefly에서 Ray3로 생성된 모든 콘텐츠는 Creative Cloud 계정에 동기화되어 Premiere Pro와 같은 전문 애플리케이션에서 편집할 수 있으며, 이를 통해 Adobe의 에코시스템 전략을 정의해온 통합 워크플로우 접근 방식을 유지합니다.
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2025.09.19 등록
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