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인스타그램 대표 "이제 눈으로 보는 것을 믿을 수 없는 시대"

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.02 19:42
427 조회
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AI Deepfake


• AI 생성 콘텐츠가 현실과 구별 불가능해지면서 시각 미디어에 대한 신뢰가 근본적으로 변화하고 있다
• 아담 모세리는 인스타그램이 AI 콘텐츠 라벨링, 진본 콘텐츠 인증, 게시자 신뢰도 표시 등으로 진화해야 한다고 강조
• 카메라 제조사들이 이미지 촬영 시점에 암호화 서명을 적용하는 '진본 인증 체인' 구축이 필요할 것으로 전망
• 완벽하게 보정된 이미지보다 오히려 '불완전한' 로우 이미지가 진짜임을 증명하는 신호가 되고 있다
• 궁극적으로 '무엇이' 공유되는지보다 '누가' 공유하는지에 초점을 맞춰야 할 것


인스타그램 대표 아담 모세리가 2025년을 마무리하며 '무한한 합성 콘텐츠' 시대가 의미하는 바에 대해 20장의 슬라이드로 심층 분석을 내놓았다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠와 현실을 구분하기가 점점 어려워지고 있으며, 과거의 개인적인 인스타그램 피드는 이미 수년 전에 "사라졌다"고 진단했다.

모세리는 디지털 카메라 업계가 잘못된 방향으로 가고 있다고 주장한다.

더버지의 사라 정 기자는 지난해 "사진의 기본 전제가 곧 '조작되었다'로 바뀔 것"이라고 예측한 바 있으며, 모세리도 이에 동의하면서 다음과 같이 밝혔다:

"평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다."

"우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다."

모세리에 따르면 인스타그램과 다른 플랫폼에 필요한 진화는 다음과 같다: "최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다."

지난 몇 년간 AI 이미지 편집과 생성이 가져온 '사진이란 무엇인가'라는 종말론적 논쟁을 다뤄온 우리에게, 2026년을 향해 달려가는 지금 이 정도의 제안 목록은 다소 늦은 감이 있다.

모세리의 인스타그램 중심적 시각은 "'AI 슬롭'(저품질 AI 콘텐츠)에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많다"고 주장하면서도, 구체적으로 어떤 것인지는 밝히지 않았고 메타의 AI 도구 추진에 대해서도 구체적으로 언급하지 않았다. 그는 카메라 업체들이 "모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고" 잘못된 방향으로 경쟁하고 있다고 주장했다.

대신 그는 가공되지 않은 불완전한 이미지가 일시적으로 현실성의 신호가 되고 있지만, AI가 불완전함까지 복제할 수 있게 되면 "무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했다. 촬영한 카메라의 지문과 암호화 서명으로 진짜 미디어를 식별하는 방식이 AI에 추가되는 태그나 워터마크에 의존하는 것보다 나을 것이라는 설명이다.

모세리가 같은 문제를 지적한 첫 번째 기술 임원은 아니다. 삼성의 임원 패트릭 쇼메는 지난해 갤럭시폰의 달 사진 촬영 방식 논란 이후 "실제로 진짜 사진이란 것은 없다"는 입장을 취했고, 애플의 크레이그 페더리기도 월스트리트저널에 AI 편집의 영향에 대해 "우려하고 있다"고 밝힌 바 있다. 하지만 어쩌면 인스타그램 슬라이드 한두 개만 더 보면 이 모든 것이 해결될지도 모른다.

아담 모세리 전문:

인스타그램이 직면한 핵심 위험은 세상이 더 빠르게 변화하는 가운데 플랫폼이 따라가지 못하는 것입니다. 2026년을 바라보며 하나의 큰 변화가 있습니다: 진정성이 무한히 복제 가능해지고 있습니다.

크리에이터를 중요하게 만들었던 모든 것 - 진짜가 될 수 있는 능력, 연결하는 능력, 조작될 수 없는 목소리를 가지는 것 - 이제 적절한 도구만 있으면 누구나 접근할 수 있게 되었습니다. 딥페이크는 점점 정교해지고 있습니다. AI가 촬영된 미디어와 구별할 수 없는 사진과 영상을 생성합니다.

인터넷이 설득력 있는 아이디어를 가진 누구나 청중을 찾을 수 있게 만들었기 때문에 권력은 기관에서 개인으로 이동했습니다. 정보 배포 비용은 제로입니다.

퍼블리셔나 브랜드가 아닌 개인이 사람들의 콘텐츠에 대한 상당한 시장이 있다는 것을 확립했습니다. 기관에 대한 신뢰는 사상 최저입니다. 우리는 신뢰하고 존경하는 크리에이터의 자체 촬영 콘텐츠로 눈을 돌렸습니다.

"AI 슬롭"에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많습니다. 양질의 AI 콘텐츠도 특유의 외관이 있습니다: 너무 매끄럽고, 피부가 너무 부드럽습니다. 이것이 바뀔 것입니다 - 더 사실적인 AI 콘텐츠를 보게 될 것입니다.

진정성이 희소한 자원이 되면서 크리에이터 콘텐츠에 대한 수요가 줄어드는 것이 아니라 더 늘어나고 있습니다. 기준이 "만들 수 있는가?"에서 "오직 당신만이 만들 수 있는 것을 만들 수 있는가?"로 바뀌고 있습니다.

25세 미만이 아니라면 아마도 인스타그램을 정사각형 사진 피드로 기억할 것입니다: 정교한 메이크업, 피부 스무딩, 아름다운 풍경. 그 피드는 죽었습니다. 사람들은 수년 전에 개인적인 순간을 피드에 공유하는 것을 멈췄습니다.

이제 사람들이 공유하는 주요 방식은 DM입니다: 흐릿한 사진과 흔들리는 일상 경험 영상. 신발 사진과 보정되지 않은 캔디드.

이러한 로우 미학이 공개 콘텐츠와 다양한 예술 형식으로 번졌습니다.

카메라 회사들은 잘못된 미학에 베팅하고 있습니다. 모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고 경쟁하고 있습니다. 하지만 AI가 완벽한 이미지를 생성할 수 있는 세상에서 전문적인 외관은 오히려 가짜임을 드러내는 신호가 됩니다.

잘 나온 이미지는 만들기 쉽고 소비하기 지루합니다.

사람들은 진짜처럼 느껴지는 콘텐츠를 원합니다. 영리한 크리에이터들은 가공되지 않은, 보기 좋지 않은 이미지를 적극 활용하고 있습니다. 모든 것이 완벽해질 수 있는 세상에서 불완전함이 신호가 됩니다.

로우함은 더 이상 단순한 미학적 선호가 아닙니다 - 증거입니다. 방어적입니다. 불완전하기 때문에 진짜라고 말하는 방식입니다.

비교적 빠르게 AI가 당신이 좋아하는 어떤 미학이든 만들어낼 것입니다. 진짜처럼 보이는 불완전한 것도 포함해서요. 그 시점에서 우리는 무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것입니다.

평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.

우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다.

인스타그램 같은 플랫폼들이 AI 콘텐츠를 식별하는 좋은 작업을 할 것이지만, AI가 발전함에 따라 시간이 지나면서 점점 더 어려워질 것입니다. 가짜 미디어보다 진짜 미디어에 지문을 찍는 것이 더 실용적일 것입니다.

카메라 제조사들이 촬영 시점에 이미지에 암호화 서명을 하여 관리 체인을 만들 것입니다.

라벨링은 해결책의 일부일 뿐입니다. 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠를 공유하는 계정에 대한 훨씬 더 많은 맥락을 표시해야 합니다. 계정 뒤에 누가 있는가?

무한한 풍요와 무한한 의심의 세계에서 신뢰를 유지하고 진정성을 신호할 수 있는 크리에이터 - 진실하고, 투명하고, 일관된 - 가 돋보일 것입니다.

최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다.

인스타그램은 여러 면에서 빠르게 진화해야 할 것입니다.

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GoogleCEO순다르피차이는인공지능이결국최고경영자역할을수행할수있을것이라고말하며,11월18일공개된BBC인터뷰에서이직책을"언젠가AI가하기에아마도더쉬운일중하나"라고설명했다.​그의발언은11월17일출시된Google의가장진보된AI모델인Gemini3발표이후나왔으며,피차이는이것이복잡한작업을자율적으로수행할수있는시스템을향한전환점이라고말했다.CEO는12개월내에AI가질문에답하는것에서사용자를대신하여행동하는에이전트로진화하여선물쇼핑,투자결정평가,의료치료옵션검토와같은작업을처리하게될것이라고예측했다.​기술리더들사이에서커지는목소리Pichai는AI가리더십기능을자동화할수있다고인정하는임원들의확대되는그룹에합류했습니다.OpenAICEOSamAltman은11월4일팟캐스트에서AI가"몇년이내"에주요기업부서를운영할것으로예상한다고말했으며"OpenAI가AICEO가운영하는첫번째대기업이아니라면부끄러운일"이라고선언했습니다.KlarnaCEOSebastianSiemiatkowski는올해초AI가"내일을포함하여우리의모든일을할수있다"고쓰면서회사직원수를7,400명에서3,000명으로줄였습니다.​모든기술리더들이동의하는것은아닙니다.NvidiaCEOJensenHuang은AI가자신을대체할수있는지묻는질문에"절대아니다"라고답했지만,이기술이모든직업에영향을미칠것임을인정했습니다.​버블우려와일자리붕괴피차이는AI의급속한성장에"비합리성의요소들"이포함되어있다고경고했으며,버블이붕괴될경우"우리를포함한어떤회사도면역되지않을것"이라고말했다.그는AI를절대적으로신뢰해서는안된다고사용자들에게주의를주면서,시스템이여전히"오류가발생하기쉽다"고지적했다.​CEO는AI발전이일부직위를없애는동시에다른직위를변화시켜광범위한적응을요구할것이라고말했다.500명의CEO를대상으로한edX설문조사에서49%가자신의직무기능대부분또는전부가AI에의해자동화되어야한다고믿는것으로나타났다.
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2025.11.21 등록
Google은사용자가"이것이AI로생성된것인가요?"라고질문하여이미지가GoogleAI도구에의해생성되었거나수정되었는지확인할수있는기능을Gemini앱에추가하고있으며,향후에는이검증기능을동영상,오디오,그리고Google검색으로확대할계획입니다.​이기능은현재Google의독점적인보이지않는워터마킹기술인SynthID에기반하고있지만,앞으로는업계표준인C2PA(콘텐츠출처및진위연합)자격증명을지원하게되어,OpenAI의Sora를포함한더다양한AI도구에서생성된콘텐츠도탐지할수있습니다.​TikTok도이번주에AI생성콘텐츠에C2PA워터마킹을도입하겠다고발표했으나,이러한탐지시스템의보다광범위한활용은소셜미디어플랫폼이수동사용자검증이아니라자동플래그기능을개발하는데달려있습니다.
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2025.11.21 등록
음성AI스타트업Wispr은3천만달러규모의시리즈A투자를확보한지불과5개월만에NotableCapital이주도한2,500만달러를추가로유치하여총투자금을8,100만달러로늘렸으며,이는받아쓰기앱WisprFlow가전월대비40%의성장을경험하고있다고TechCrunch가보도했다.​회사는사용자들이3개월사용후앱을통해자신의문자의50%이상을작성한다고보고하며,WisprFlow는270개의Fortune500기업에도달했고125개기업이엔터프라이즈고객으로계약했으며,OpenAI의Whisper의27%및Apple의네이티브전사기능의47%와비교하여10%의오류율을달성했다.​Wispr은투자자HansTung이"워크플로우자동화를시작할수있는음성주도운영체제"라고부르는것으로받아쓰기를넘어진화하는것을목표로하며,YC지원Willow와Aqua,Superwhisper등을포함한경쟁이치열한시장에서경쟁하고있으며,음성인식기술시장은2034년까지500억달러를초과할것으로예상된다.
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2025.11.21 등록
Google은목요일새로운Gemini3Pro모델을기반으로구축된업그레이드된AI이미지생성도구인NanoBananaPro를출시하여,전문편집소프트웨어의경쟁자로자리매김할수있는향상된기능을제공합니다.​이번출시는화요일에공개된Gemini3Pro에이어나온것으로,8월에단4일만에1,300만명의신규사용자를유치하며입소문을탄원래NanoBanana모델의주요한계점을해결했습니다.업데이트된도구는이제2K및4K이미지해상도,16:9를포함한다양한화면비율을지원하며,최대5명의인물에대한캐릭터일관성을유지하거나14개의서로다른이미지를혼합할수있습니다.​추론능력이사용자경험을변화시킵니다Gemini2.5Flash로구동되었던이전버전과달리,NanoBananaPro는이미지를생성하기전에복잡한데이터를해석하기위해Gemini3Pro의추론능력을활용합니다."인포그래픽제작에탁월합니다.슬라이드프레젠테이션을생성할수있으며,캐릭터일관성을유지하면서최대14개의서로다른이미지또는5개의다른캐릭터를관리할수있습니다"라고GoogleLabs및Gemini의부사장인JoshWoodward가CNBC에말했습니다.​이모델은운동루틴,코드스니펫,데이터세트를분석하여시각화를생성할수있으며,단순한텍스트-이미지생성을넘어섭니다.AndroidAuthority의테스트에따르면,이도구는이제후속편집요청을효과적으로처리하는반면,원래버전은"마치디지털머리를벽에부딪히는것처럼동일한편집을반복했습니다".​OpenAI에대한전략적압박이번출시는11월12일GPT-5.1을발표한OpenAI와의경쟁이심화되는가운데이루어졌습니다.Google의Gemini앱은현재월활성사용자6억5천만명을보유하고있어,ChatGPT의주간사용자7억~8억명과의격차를좁히고있습니다.​NanoBananaPro는Gemini앱에서제한된무료할당량으로제공되며,사용자가할당량을모두소진하면원래모델로되돌아갑니다.유료구독자인GoogleAIPlus,Pro,Ultra사용자는더높은할당량을받으며,Ultra구독자는Flow비디오도구에서도액세스할수있고가시적워터마크가면제됩니다.이도구는NotebookLM,GoogleSlides,GoogleVids및GeminiAPI에도배포되고있습니다.​모든이미지에는검증목적으로Google의비가시적SynthID워터마크가포함되며,무료및Pro등급사용자에게는가시적인Gemini스파클워터마크가표시됩니다.
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2025.11.21 등록
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