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앤드류 응, AI를 브레인스토밍 동반자로 활용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:15
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Google Brain 창립자 Andrew Ng은 자신이 AI를 "친구들이 알고 있는 것보다 훨씬 더 많이 브레인스토밍 동반자로" 사용한다고 밝혔으며, 출퇴근 중 운전하면서 챗봇과 장시간 음성 대화를 나누며 복잡한 아이디어를 정리한다고 전했다.

2025년 10월 Masters of Scale Summit에서 이번 주에 공개된 대화에서 Ng은 자신의 독특한 업무 방식을 설명했다: "운전할 때 AI와 꽤 많이 대화합니다"라고 그는 전 미국 수석 데이터 과학자 DJ Patil에게 말했다. 목적지에 도착하면 AI에게 대화 내용을 요약하도록 요청하고 팀에 전송한다. "운전하면서 그냥 일을 끝냅니다"라고 Ng은 말했다.​​

이 AI 선구자는 단일 모델만 고집하지 않는다. 코딩 작업의 경우 Claude Code와 OpenAI의 Codex를 번갈아 사용하며, 더 광범위한 브레인스토밍에는 다양한 모델을 활용한다. "AI는 매우 똑똑하지만 맥락을 입력하는 것이 어렵습니다"라고 Ng은 설명했다. 빠른 결과물을 요청하기보다는 사용자가 아이디어를 논의하고 반복적으로 피드백을 제공하는 "확장된 대화"의 중요성을 강조했다.​​


"게으른 프롬프팅"이 효과가 있을 때

Ng의 접근 방식은 AI에게 최소한의 맥락이나 지시만 제공하는 "게으른 프롬프팅"에 대한 그의 이전 발언과 대조를 이룬다. 4월 X에 올린 게시물에서 그는 이 기법이 특정 시나리오에서 효율적일 수 있다고 주장했다. "때로는 게으르게 빠르고 부정확한 프롬프트를 급하게 작성해서 무슨 일이 일어나는지 보는 것이 더 빠릅니다"라고 Ng는 썼다. "대부분의 LLM은 당신이 그들이 이해를 돕고 해결책을 제안하기를 원한다는 것을 알아낼 만큼 충분히 똑똑합니다."​

그는 게으른 프롬프팅이 사용자가 출력 품질을 빠르게 평가할 수 있고 LLM이 충분한 기존 맥락을 가지고 있을 때 가장 잘 작동하는 "고급 기법"이라고 명확히 했다. "우리는 필요할 때만 프롬프트에 세부 사항을 추가합니다"라고 그는 덧붙였다.​


경영진을 위한 AI 플레이북

Ng는 AI를 일상 업무 워크플로우에 통합하는 경영진의 수가 증가하는 추세에 동참하고 있습니다. Google CEO인 Sundar Pichai는 6월에 자신이 AI를 사용하여 "바이브 코딩"을 하고 웹 앱을 구축한다고 말하며, 이것이 코딩을 "훨씬 더 즐겁게" 만든다고 언급했습니다. Box CEO인 Aaron Levie는 Business Insider에 자신이 연구를 위해 ChatGPT나 Perplexity를 번갈아 사용하고, 프로토타이핑을 위해 Cursor를, 데이터 작업을 위해 Box AI를 사용한다고 말했습니다. Booking Holdings CEO인 Glenn Fogel은 AI를 사용하여 자신의 대중 연설 기술을 개선하며, 발표와 바디 랭귀지에 대한 피드백을 받기 위해 기조연설 녹화본을 업로드합니다.​​

AI 음성 기능이 향상됨에 따라, Ng의 차량 기반 브레인스토밍 세션은 지식 근로자들이 이전에는 비생산적이었던 순간들에 AI 시스템과 점점 더 협업하게 될 방식을 미리 보여줄 수 있습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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