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트럼프, AI 개발 가속 위한 '제네시스 미션' 출범

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:58
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도널드 트럼프 미국 대통령이 24일(현지시간) 인공지능 개발을 가속화하는 대규모 국가 프로젝트 '제네시스 미션(Genesis Mission)' 출범을 위한 행정명령에 서명했다. 백악관은 이번 이니셔티브를 아폴로 프로그램 이후 연방 과학 자원의 최대 동원이라고 평가하며, 맨해튼 프로젝트에 필적하는 긴급성과 야망을 가진 국가적 노력이라고 강조했다.​

마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장은 기자들에게 "제네시스 미션은 아폴로 프로그램 이후 연방 과학 자원의 최대 동원"이라고 밝혔다. 그는 "방대한 연방 데이터세트, 첨단 슈퍼컴퓨팅 성능, 세계적 수준의 과학 시설을 결합함으로써 제네시스 미션은 AI를 활용해 실험 설계를 자동화하고, 시뮬레이션을 가속하며, 단백질 접힘부터 핵융합 플라스마 역학에 이르기까지 모든 분야를 위한 예측 모델을 만들어낼 것"이라고 설명했다.​


에너지부 주도로 통합 AI 플랫폼 구축

행정명령은 에너지부 장관 크리스 라이트에게 17개 국립연구소의 슈퍼컴퓨터와 연방 과학 데이터세트를 활용한 통합 AI 플랫폼 구축을 지시한다. 이 플랫폼은 과학 기초 모델을 훈련하고, 새로운 가설을 검증하며, 연구 흐름을 자동화하는 AI 에이전트를 창출할 예정이다.​

백악관은 엔비디아, 델, AMD, HPE, 오라클 등 주요 기업들과의 협력을 통해 슈퍼컴퓨팅 역량을 강화할 계획이다. 에너지부는 최근 아르곤 국립연구소에 엔비디아 블랙웰 GPU 10만 개를 탑재한 '솔스티스' 시스템을 포함해 여러 대의 새로운 AI 슈퍼컴퓨터 구축을 발표했다.​


중국과의 AI 경쟁 대응

트럼프 대통령은 행정명령에서 "오늘날 미국은 과학적 발견과 경제 성장의 가장 중요한 최첨단 영역인 AI 개발 분야에서 글로벌 기술 주도권 경쟁을 벌이고 있다"고 강조했다. 그는 "이 중대한 순간에 우리가 직면한 도전은 2차 세계대전에서 우리가 승리하는데 중요했던 맨해튼 프로젝트의 긴급성과 야망에 비교할만한 역사적인 국가적 노력을 요구한다"고 말했다.​

라이트 에너지부 장관은 "AI 경쟁에서 승리하려면 미국 기술과 과학이 제공하는 가장 뛰어난 인재와 산업을 하나로 모으는 혁신적인 파트너십이 필요하다"고 밝혔다. 제네시스 미션은 질병 치료, 에너지, 국가 안보를 포함한 다양한 분야에서 과학적 발견을 극적으로 가속화하는 것을 목표로 한다. 크라치오스 실장은 이를 통해 "발견 타임라인을 수년에서 수일 또는 수시간으로 단축"할 수 있을 것이라고 전망했다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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