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구글, 메타에 AI 칩 수십억 달러 규모 판매 협상 중

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:57
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Alphabet가 Meta Platforms와 Meta의 데이터 센터에 맞춤형 AI 칩을 공급하는 수십억 달러 규모의 계약을 논의 중이라고 The Information이 월요일 저녁 보도했습니다. 이는 구글이 AI 인프라 시장에서 엔비디아의 지배력에 도전하는 전략적 변화를 의미합니다.​

제안된 협약에 따르면 Meta는 2027년부터 자사 시설에 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 도입할 예정이며, 이르면 내년부터 구글 클라우드에서 TPU 용량을 임대받을 계획입니다. 이번 거래는 구글이 기존에 Google Cloud Platform을 통한 클라우드 임대에만 독점적으로 TPU를 제공해온 오랜 방침에서 크게 벗어난 것이라 할 수 있습니다

이 소식이 발표된 후, 알파벳의 주가는 월요일 장 마감 후 시간외 거래에서 2.1%에서 2.5% 상승한 반면, 엔비디아의 주가는 1.8% 하락했습니다. 주가 변동은 알파벳이 최근 새롭게 출시한 Gemini 3 AI 모델의 긍정적인 반응에 힘입어 정규장 거래에서 이미 6% 이상 급등한 직후에 나타났습니다.​


AI 칩 시장의 전략적 변화

Google은 Meta를 비롯하여 고빈도 거래 회사와 주요 금융 기관 등 다양한 잠재 고객들에게 TPU를 적극적으로 제안하고 있으며, 온프레미스 배포가 조직의 엄격한 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있다고 강조하고 있습니다. Meta는 현재 자사 애플리케이션 전반에 걸쳐 매일 30억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 대규模 AI 인프라를 구동하기 위해 주로 Nvidia GPU에 의존하고 있습니다.​

Google Cloud 경영진은 TPU 채택 확대를 통해 Nvidia의 연간 매출의 최대 10%를 확보할 수 있으며, 이는 수십억 달러의 잠재적 이익을 의미한다고 믿고 있습니다. 이러한 추진은 AI 컴퓨팅에 대한 글로벌 수요가 계속 급증하고 업계 전반에 걸쳐 공급 제약이 지속되고 있는 상황에서 이루어지고 있습니다.​


심화되는 경쟁

잠재적인 Meta 거래는 맞춤형 AI 칩에 대한 Google의 10년간의 투자를 입증할 것입니다. Google은 최근 7세대 TPU인 Ironwood를 출시했으며, 이는 이전 세대보다 4배의 성능을 제공하고 2018년 첫 번째 Cloud TPU보다 거의 30배 더 에너지 효율적이라고 회사는 주장합니다.​

10월에 Anthropic은 수백억 달러 규모의 거래에서 Google의 TPU 최대 100만 개에 액세스하기로 약속했습니다. 이 AI 스타트업은 TPU의 "가격 대비 성능 및 효율성"을 결정의 주요 요인으로 꼽았습니다. Google은 TPU 설계 및 제조를 위해 Broadcom과 파트너십을 맺고 있으며, Broadcom의 주가는 월요일 Google의 AI 모멘텀에 대한 긍정적인 sentiment을 반영하여 10% 급등했습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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