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Anthropic, OpenAI와 Google에 맞서 Claude Opus 4.5 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:56
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Anthropic은 월요일에 Claude Opus 4.5를 출시하며, 코딩, 자율 에이전트, 사무 생산성 분야에서 향상된 기능을 갖춘 Claude 4.5 모델 패밀리를 완성했다. Amazon과 Alphabet의 지원을 받는 이 AI 스타트업은 새로운 플래그십 모델을 Google과 OpenAI의 최근 출시 제품에 대한 직접적인 경쟁자로 포지셔닝했다.​

이 모델은 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 80.9%를 달성하여, Google의 Gemini 3 Pro(76.2%)와 OpenAI의 GPT-5.1 Codex Max(77.9%)를 능가했다. Anthropic의 개발자 관계 책임자인 Alex Albert는 Business Insider에 이 모델이 "우리가 정말로 중요하게 생각하는 분야에서 세계에서 가장 지능적인 모델"을 대표한다고 말했다.​


향상된 직장 역량

Claude Opus 4.5는 확장된 대화에서 맥락을 유지하는 "무한 채팅"과 개발자가 응답 품질과 토큰 효율성의 균형을 맞출 수 있는 새로운 "노력 매개변수"를 포함하여 기업 사용자를 대상으로 하는 여러 기능을 도입했습니다. Anthropic에 따르면, 중간 노력 수준에서 이 모델은 Claude Sonnet 4.5의 성능과 일치하면서도 출력 토큰을 76% 적게 사용합니다.​

이번 릴리스에는 Microsoft Excel 및 Chrome과의 통합이 포함되어 있어 AI가 스프레드시트를 분석하고 브라우저 기반 작업을 자동화할 수 있습니다. 초기 고객들은 재무 모델링에서 20%의 정확도 향상과 복잡한 작업에서 15%의 효율성 증가를 보고했습니다.​


시장 경쟁이 심화된다

이번 출시는 지난주 Google의 Gemini 3 출시와 이달 초 OpenAI의 GPT-5.1 데뷔에 이어 이루어졌습니다. Menlo Ventures의 2025년 중반 보고서에 따르면, Anthropic은 기업 AI 시장의 32%를 점유하여 OpenAI의 25% 점유율을 추월했습니다. 회사의 시장 점유율은 2023년 12%에서 상승했으며, 같은 기간 OpenAI는 50%에서 하락했습니다.​

Amazon은 Anthropic에 80억 달러를 투자했으며, Google은 20억 달러를 투입했습니다. 두 회사 모두 최근 분기 실적에서 Anthropic 지분으로 인한 수십억 달러의 미실현 이익을 보고했으며, Amazon은 95억 달러의 세전 이익을, Alphabet은 이 투자로 인한 지분 증권에서 107억 달러의 순이익을 인식했습니다.​

Claude Opus 4.5는 월 $17부터 시작하는 Pro 사용자, 월 $100의 Max 사용자, 그리고 Enterprise 고객에게 제공됩니다. 이 모델은 GitHub Copilot과도 통합되어 있으며 프로모션 기간 동안 코딩 에이전트의 기본 모델로 제공될 예정입니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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