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정부, 4년 만에 과학기술장관회의 재개해 AI 전략 점검

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.24 17:45
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정부가 24일 4년 만에 과학기술관계장관회의를 재개하고 인공지능 대전환을 위한 범부처 전략을 점검했다. 김민석 국무총리가 주재한 이날 첫 회의에서는 ‘AI 민생 10대 프로젝트’를 비롯해 국방·제조·과학기술 등 분야별 AI 전략과 UAE 국빈 방문 성과, 중소기업 지원 방안 등 10개 안건이 논의됐다.


AI 혁신 성과 확산에 정부 총력

김 총리는 모두발언에서 “AI 대전환 등 변화의 파도에 대응하기 위해 과학기술부총리를 신설했고 과학기술관계장관회의도 다시 시작하게 됐다”며 “‘모두를 위한 AI’라는 비전 아래 혁신의 성과가 골고루 확산되도록 힘쓸 것”이라고 밝혔다. 그는 “AI는 우리 경제의 혁신을 촉진할 새로운 성장 엔진이자 국가 대전환의 강력한 동인”이라며 “오픈AI, 엔비디아 등 글로벌 선도 기업과 전략적 파트너십을 구축하고, 내년 예산안에는 AI 3대 강국 전환의 마중물이 될 10조원 규모의 예산을 담았다”고 강조했다.

의장을 맡은 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 “부처 간 칸막이를 없애고 ‘원 팀’으로 협업하는 것이 중요하다”며 “과학기술관계장관회의가 연구개발, AI 기술 확보와 사업화를 위해 건설적이고 신속하게 논의할 수 있는 장이 될 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.


민생부터 국방까지 AI 전면 적용

정부는 이날 회의에서 국민이 AI 혜택을 직접 체감할 수 있는 ‘AI 민생 10대 프로젝트’를 발표했다. 농산물 가격을 AI로 분석해 최적 구매처를 추천하는 플랫폼, 소상공인을 위한 AI 창업·경영 컨설턴트, AI 국세정보 상담사, 보이스피싱 대응 시스템 등이 포함됐으며, 정부는 2026년부터 2개 년간 총 460억원을 지원할 계획이다.

국방 분야에서는 무기체계 지능화, AI 전투참모, 스마트 군수지원체계 등 7대 프로젝트를 추진하고, 제조업에서는 2030년까지 500개의 AI 팩토리를 구축하는 선도사업이 진행된다. 중소기업 AI 육성을 위해서는 2030년까지 13조5000억원 규모의 ‘넥스트 유니콘 프로젝트’를 추진한다.

이날 회의에는 배경훈 부총리를 비롯해 기획재정·교육·외교·국방·행정안전·문화체육관광·산업통상·보건복지·기후환경에너지·고용노동·중소벤처기업부 장관과 금융위원회·개인정보보호위원회 위원장 등 20명이 참석했다. 과학기술관계장관회의는 노무현 정부 때 처음 신설됐으나 이명박 정부에서 폐지됐다가 2018년 문재인 정부 때 복원됐으며, 2021년 말 마지막 회의 이후 윤석열 정부에서는 열리지 않았다. 정부는 앞으로 매달 회의를 열어 과학기술·AI 정책을 자유 토의 방식으로 논의할 예정이다.

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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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