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AI 뉴스

xAI, 환각 현상이 감소된 Grok 4.1 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:19
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


엘론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI는 2025년 11월 17일 Grok 4.1을 출시하며 정확도에서 극적인 개선을 이루고 업계에서 가장 경쟁이 치열한 벤치마크 중 하나에서 선두 자리를 차지했습니다. 이 모델은 AI가 거짓이거나 무의미한 정보를 생성하는 환각 현상을 이전 버전에 비해 약 3분의 2 감소시켰습니다.​

xAI에 따르면, Grok 4.1의 환각 비율은 Grok 4 Fast의 12.09%에서 단 4.22%로 감소했으며, FActScore 지표는 9.89%에서 2.97%로 개선되었습니다. 이 모델은 현재 LMArena의 Text Arena 리더보드에서 사고 모드로 1483의 Elo 점수로 1위를 차지하고 있으며, 빠른 모드에서는 1465점으로 2위를 기록하고 있습니다—이는 가장 가까운 비xAI 모델보다 31점 앞선 수치입니다.​


감성 지능과 창의적 성장

정확도 향상을 넘어, Grok 4.1은 감성 지능 분야에서 EQ-Bench3에서 1586점, Creative Writing v3에서 1722점의 기록적인 점수를 달성했으며, 이는 xAI의 이전 최고 기록 대비 600점 향상된 수치입니다. 회사는 이러한 발전이 성격 일관성과 미묘한 의도 감지에 초점을 맞춘 강화 학습 시스템 덕분이라고 밝혔습니다.​

11월 1일부터 14일까지 진행된 조용한 출시 기간 동안, xAI는 모델을 실제 트래픽에 노출시키고 지속적인 블라인드 선호도 테스트를 실시했으며, Grok 4.1은 이전 프로덕션 모델 대비 64.8%의 선호도를 기록했습니다. Arena Expert 리더보드에서 씽킹 버전은 1510점을 기록했으며, 표준 버전은 1437점으로 19위를 차지했습니다.​


프리미엄 옵션이 포함된 무료 액세스

이 모델은 grok.com, X, 모바일 앱을 통해 전 세계 모든 사용자에게 무료로 제공되며, 이는 유료 장벽 없이 최첨단 모델을 제공하는 xAI의 패턴을 이어가고 있습니다. X Premium+ 구독자를 포함한 프리미엄 등급은 더 높은 사용 한도를 받습니다. 회사는 테네시주 멤피스에 있는 Colossus 슈퍼컴퓨터를 사용하여 Grok 4.1을 구축했으며, 이 시스템은 200,000개 이상의 GPU를 보유하고 있으며 세계 최대 AI 훈련 시스템으로 간주됩니다.​

이번 출시는 AI 부문에서 경쟁이 심화되는 가운데 이루어졌으며, Google이 연말까지 Gemini 3.0 출시를 준비하고 있는 것으로 알려졌습니다. OpenAI는 최근 자체 성능 개선과 함께 GPT 5.1을 출시했습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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