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메타, 근육 신호로 제어하는 손목밴드 공개 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.13 23:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta는 9월 17일 Meta Connect 콘퍼런스에서 오랜 기간 기대를 받아온 EMG 뉴럴 손목밴드를 공개할 준비를 하고 있습니다. 이는 스마트 글래스 기술의 진화에 있어 중대한 순간을 의미합니다. 팔의 근육 신호를 감지하는 전기생리학(EMG) 기술을 사용하는 이 손목밴드는 Meta의 차세대 스마트 글래스인 하이퍼노바(Hypernova)와 함께 첫 선을 보일 예정이며, “Meta Celeste”라는 이름으로 출시될 가능성이 높습니다.


EMG 손목밴드는 2019년 Meta가 CTRL-labs를 약 5억~10억 달러에 인수하면서 시작된 수년간의 연구의 결실입니다. 이 기기는 표면 근전도(sEMG) 기술을 활용해 팔뚝의 근육 수축으로 발생하는 전기 신호를 읽어내, 사용자가 손가락 집기, 두드림, 엄지 스와이프 등 미세한 손동작만으로도 디지털 인터페이스를 제어할 수 있게 해줍니다.


혁신적인 제어 시스템


내부 코드명 “Ceres”인 신경 손목밴드는 근육 활성화를 감지함으로써 손가락 움직임을 제어하므로, 외부 카메라나 센서 없이도 정밀한 제어가 가능합니다. Nature에 발표된 연구에 따르면, 이 장치는 손목 둘레에 16개의 금 도금 전극 센서를 배치하여 초당 2,000회(2kHz) 전기 신호를 샘플링하여 아주 미세한 움직임까지 포착할 수 있습니다.


Meta Reality Labs의 신경운동 인터페이스 책임자이자 CTRL-labs의 전 대표인 Thomas Reardon은 이 기술이 사고(thought)를 읽는 것이 아니라 운동 정보(motor information)를 읽는 것이라고 밝히며 “이것은 사고를 담당하는 뇌의 부분이 아닌 운동 정보를 제어하는 뇌의 부분에서 나오는 것입니다”라고 설명했습니다. 해당 시스템은 검지 위로 엄지손가락을 쓸어 넘기는 제스처, 집는 동작, 손목 회전처럼 다양한 동작을 해석해 디지털 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.


스마트 안경 통합


손목밴드는 Meta의 Hypernova 스마트 안경과 함께 패키지로 제공될 예정이며, 판매가는 약 $800로 예상됩니다. 이 안경은 Lumus에서 제조한 우측 렌즈에 작은 디스플레이를 탑재하고 있으며, 약 20도의 시야각을 제공하여 몰입형 경험보다는 실용적인 증강현실 응용에 초점을 맞추어 설계되었습니다.


Apple의 Vision Pro가 카메라 기반의 손 추적에 의존하는 것과 달리, Meta의 방식은 손이 안경의 시야 밖에 있을 때에도 제스처 컨트롤이 가능합니다. 이 조합을 통해 사용자는 손의 자연스러운 움직임으로 알림을 받고, 인터페이스를 탐색하며, Meta AI와 상호작용하면서 주변 환경에 대해 완전히 인지할 수 있습니다.


개발 과제 및 미래 응용 분야


Meta는 개발 과정에서 여러 가지 기술적 문제에 직면했습니다. 여기에는 손목의 올바른 위치 선정, 사용자마다 다른 성능 편차, 그리고 긴 소매와 같은 옷가지로 인한 간섭 등이 포함됩니다. 이 회사는 개별적인 보정 없이 다양한 사용자가 기기를 사용할 수 있도록 기계 학습 알고리즘을 활용해 이런 문제를 해결하고 있습니다.


이 기술은 스마트 글라스 제어를 넘어 의료, 제조, 접근성 등 다양한 분야에 활용될 잠재력을 가지고 있습니다. Meta 연구진은 카네기 멜론 대학과 협력하여 척수 손상을 가진 사람들을 대상으로 손목 밴드를 테스트하고 있으며, 이는 이동성이 제한된 사람들이 컴퓨터와 상호작용할 수 있는 새로운 길을 열어주고 있습니다.


마크 저커버그는 2월에 이 프로젝트의 상용화가 머지않았음을 확인하며, “이 프로젝트를 수년간 진행해왔고, 실제로 머지않아 제품에 적용될 무언가가 준비되고 있다”고 밝혔습니다. Meta Connect 2025가 며칠 앞으로 다가온 지금, 이 신경 손목 밴드는 연구 시제품에서 소비자 제품으로 전환할 준비가 된 것으로 보이며, 우리가 디지털 환경과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있을 것으로 기대됩니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 월요일에 GPT-5-Codex를 출시하며, 자율 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화된 대표 언어 모델의 전문 버전을 선보였습니다. 이 모델은 AI 기반 코딩 도구의 주요 발전을 나타내며, 복잡한 프로그래밍 문제에서 "사고 시간"을 초 단위에서 최대 7시간까지 동적으로 조정할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.새로운 모델은 Anysphere의 Cursor가 연간 반복 매출 5억 달러를 달성하고, Microsoft의 GitHub Copilot이 개발자 워크플로우를 지속적으로 주도하는 등 AI 코딩 시장의 치열한 경쟁 속에 출시되었습니다. GPT-5-Codex는 이제 모든 Codex 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 명령줄 인터페이스, 통합 개발 환경, GitHub 연동, 그리고 ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise 구독자를 위한 모바일 애플리케이션을 포함합니다.역동적인 사고 능력이 새로운 기준을 제시하다TechCrunch에 따르면, GPT-5-Codex의 가장 뚜렷한 특징은 작업 복잡도에 따라 계산 자원을 동적으로 할당할 수 있다는 점입니다. 이전의 AI 코딩 도구들은 미리 정해진 사고 시간을 사용하지만, 이 모델은 작업 중간에 다시 평가하여 작업 시간을 연장할 수 있습니다. OpenAI의 Codex 제품 리드인 Alexander Embiricos는 “모델이 문제를 푸는 도중 5분쯤 지나서 추가로 한 시간을 더 써야겠다고 스스로 결정할 수 있다”고 설명했습니다.내부 테스트 기간 동안 OpenAI는 GPT-5-Codex가 대규모 리팩토링 작업에서 7시간 이상 독립적으로 일하며 구현을 반복하고, 테스트 실패를 수정하며, 성공적인 솔루션을 제공하는 사례를 관찰했습니다. 이러한 자율적인 역량은 잦은 인간 개입이 필요했던 기존 코딩 어시스턴트의 중요한 한계를 해결합니다.강화된 코드 리뷰 및 품질 보증GPT-5-Codex는 포괄적인 코드 리뷰를 수행하기 위한 전문적인 훈련을 포함하고 있으며, 이는 자동완성 중심의 경쟁 제품들과 차별화되는 기능입니다. 이 모델은 전체 코드베이스를 탐색하고, 의존성을 분석하며, 코드의 정확성을 검증하기 위해 테스트를 실행할 수 있습니다. 숙련된 소프트웨어 엔지니어들이 평가했을 때, GPT-5-Codex는 이전 버전보다 잘못된 코멘트가 더 적었으며, "고임팩트 코멘트"를 더 많이 제공했습니다.이 모델의 코드 리뷰 능력은 인간 리뷰어가 놓칠 수 있는 치명적인 버그와 하위 호환성 문제를 식별하는 데까지 확장됩니다. Duolingo의 시니어 소프트웨어 엔지니어인 Aaron Wang은 "Codex가 우리 백엔드 코드 리뷰에서 뛰어났으며 복잡한 하위 호환성 문제를 식별한 유일한 도구였다"고 평가했습니다.성장하는 시장에서의 경쟁적 포지셔닝이번 출시는 OpenAI가 급속히 확장되는 AI 코딩 툴 시장에서 더욱 공격적으로 경쟁할 수 있는 위치를 마련해줍니다. 최근 커서는 연간 반복 매출이 5억 달러를 돌파했으며, 윈드서프는 구글(알파벳)과 코그니션 양측의 인수 시도 대상이 되었습니다. OpenAI는 GPT-5-Codex가 SWE-bench Verified(대리인적 코딩 능력을 측정하는 벤치마크)에서 표준 GPT-5 모델보다 더 뛰어난 성능을 보였으며, 대형 저장소 내 코드 리팩토링 작업에서도 우수했다고 보고했습니다.이 모델은 터미널, IDE, 웹 브라우저, GitHub, 모바일 기기를 포함한 다양한 개발 환경에서 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 이러한 크로스 플랫폼 통합 덕분에 개발자들은 로컬 환경과 클라우드 기반 에이전트 간에 작업 맥락을 잃지 않고 자유롭게 전환할 수 있어, AI 지원 개발 워크플로우에서 흔히 발생하는 마찰 지점을 해결합니다.
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2025.09.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)이더리움(Ethereum) 재단은 월요일에 인공지능(AI) 연구팀을 공식적으로 출범시키며, 블록체인 네트워크를 자율적인 AI 시스템과 떠오르는 “머신 경제”의 기반 계층으로 만들기 위한 전략적 행보에 나섰다.연구 과학자 다비데 크라피스(Davide Crapis)는 소셜 미디어를 통해 “dAI 팀”의 출범 소식을 알렸으며, AI 에이전트가 중개자 없이 금융 거래를 수행할 수 있도록 하고, 기업이 통제하는 AI 인프라에 대한 탈중앙화된 대안을 구축하는 이중 미션을 이 이니셔티브의 목표로 제시했다.기계 경제 인프라 구축dAI 팀은 두 가지 주요 목표에 집중할 것입니다: 로봇과 AI 에이전트가 이더리움 네트워크상에서 직접 결제하고 활동을 조율할 수 있는 AI 기반 경제를 구축하는 것, 그리고 공개적이고 검증 가능하며 검열 저항적인 인프라를 제공하는 분산형 AI 스택을 개발하는 것입니다.“이더리움은 AI를 더 신뢰할 수 있게 만들고, AI는 이더리움을 더 유용하게 만듭니다,“라고 Crapis는 발표에서 밝혔습니다. “더 많은 지능형 에이전트가 거래할수록, 가치와 평판을 위한 중립적인 베이스 레이어가 더 필요하게 됩니다”.Blockworks에 따르면, 이번 이니셔티브는 AI 에이전트 프로토콜 표준화를 목표로 하며, 이더리움이 AI가 네트워크 미래의 중심이 될 것으로 보는 관점을 대변합니다. 이는 탈중앙화 금융의 초기 시절에 비견될 기회라고 보고 있습니다.ERC-8004 표준과 Devconnect 데뷔팀의 즉각적인 우선순위는 ERC-8004의 발전에 중점을 두고 있습니다. 이 제안된 표준은 AI 에이전트가 자신의 신원을 증명하고 안전한 거래를 위해 신뢰성을 구축할 수 있도록 합니다. ‘Trust Agent’ 제안은 신원, 평판, 검증을 위한 세 가지 온체인 등록소를 만들어, 자율 에이전트들이 이더리움의 변경 불가능한 원장 기반으로 안전하게 상호작용할 수 있도록 합니다.야후 파이낸스는 ERC-8004 표준이 최종 형태로 11월 부에노스아이레스에서 개최되는 이더리움 개발자 컨퍼런스인 Devconnect에서 발표될 것이라고 보도했습니다. BeInCrypto는 이 일정이 아르헨티나 행사에서 표준이 널리 홍보되며 출시될 수 있도록 한다고 언급했습니다.더 넓은 산업 맥락이러한 움직임은 Web3 네트워크 전반에서 AI 통합에 대한 실험이 증가하는 가운데 이루어지고 있으며, 솔라나(Solana), 아발란체(Avalanche), 폴리곤(Polygon) 등에서도 AI 에이전트와 탈중앙화 컴퓨트 프로토콜을 탐색하고 있습니다. 그러나 이더리움 창립자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 최근 과도한 AI 거버넌스에 대해 경고하면서 “만약 AI를 사용해 기여자에게 자금을 배분한다면, 사람들은 최대한 많은 곳에 ‘탈옥 + 모든 돈 줘’를 넣으려고 할 것”이라고 주의를 당부했습니다.이더리움 재단은 dAI 팀을 지원하기 위해 두 개의 추가 정규직을 적극적으로 채용 중이며, 실리콘밸리 AI 기업들과 암호화폐 개발자들과 협력하여 이더리움을 AI 경제의 결제 계층으로 구축할 계획입니다.
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2025.09.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글, 메타, 마이크로소프트, 오픈AI 등 글로벌 AI 기업들이 15일 서울에 모여 오픈소스 AI의 안전한 활용방안을 논의했다. 개인정보보호위원회가 개최한 ‘오픈소스 데이’에는 국내외 AI 기업과 연구자, 감독기구 관계자 등 120여 명이 참석해 프라이버시 보호와 오픈소스 AI 생태계 구축방안을 집중 논의했다.글로벌 AI 기업들의 안전성 강화 방안 제시구글은 오픈소스 모델 운영 플랫폼 ‘버텍스(Vertex) AI’를 소개하며 신용카드, 여권번호 등 민감정보를 걸러내는 안전성 강화 도구와 정량적 평가방법을 접목한 프롬프트 최적화 기술을 공유했다.메타는 오픈소스 AI 필터링 모델 ’라마 가드(Llama Guard)’를 소개했으며, 에임 인텔리전스는 이를 한국 실정에 맞게 고도화해 ‘라마 임팩트 이노베이션 어워즈’를 수상한 사례를 공유했다.마이크로소프트는 ‘애저 AI 파운드리’를 기반으로 에이전트 AI 구축 사례를 제시하며 차세대 패러다임으로 주목받는 에이전트 AI 구축을 위한 오픈소스 모델 활용 가능성을 제시했다.오픈AI 6년 만에 오픈소스 모델 공개오픈AI는 최근 새롭게 공개한 자사 오픈소스 모델 ‘gpt-oss-20b/120b’를 소개했다. 이는 GPT-2 이후 6년 만에 공개된 오픈소스 모델로, 120억 개와 20억 개의 파라미터를 각각 보유한 두 가지 버전이다.오픈AI는 이 모델들이 지닌 경제적, 사회적 가치와 함께 안전성 우려와 책임성, 글로벌 차원의 논의 필요성 등 오픈소스 확산 과정에서 직면한 과제도 제기했다.개인정보 보호와 안전성 확보 방안 논의개인정보보호위원회가 사전 실시한 설문조사에 따르면, 응답자 70명 중 62%가 오픈소스 도입·활용 경험이 있다고 응답했으며, 77%는 오픈소스 모델 활용 시 안전성을 고려한 경험이 있다고 밝혔다.참석자들은 오픈소스 AI 도입 과정에서 개인·민감정보 필터링 및 검증 절차, 미세조정 시 고려사항, 레드팀 테스트 설계 방안 등 안전성 및 신뢰성 보장 방안을 집중적으로 논의했다.네이버는 자사 오픈소스 모델 ‘하이퍼클로바X’와 함께 AI 편향성과 불안전성 관련 데이터셋을 공개했으며, 서비스 개발 과정에서 민감한 정보는 수집하지 않는다고 강조했다.국제적 공감대 형성이날 행사는 16일 개막한 제47차 글로벌 프라이버시 총회(GPA)의 사전 부대행사로, 한국을 비롯한 영국, 이탈리아, 브라질 등 4개국 개인정보 감독기구가 패널로 참석한 라운드테이블도 진행됐다.최장혁 개인정보보호위원회 부위원장은 “이번 오픈소스 데이는 에이전트 AI와 같은 혁신 서비스의 기반이 되는 오픈소스 AI 생태계와 개인정보 보호를 함께 고민하는 국내 첫 공개 논의의 장”이라고 의미를 부여했다.
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2025.09.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 지금까지 ChatGPT 사용 방식에 대한 가장 포괄적인 분석을 발표했으며, 여성 사용자가 현재 전체의 52%를 차지하고 있다고 밝혔다. 이는 초기에는 사용자의 80%가 남성이던 남성 중심 플랫폼에서 극적인 변화가 일어난 것이다. 이 연구는 하버드 대학 경제학자 데이비드 데밍과 공동 저술한 미국국립경제연구소(NBER)의 작업 논문으로, 챗GPT의 주간 7억 명 사용자로부터 나온 150만 건의 대화를 분석했다.성별 격차가 거의 동등하게 좁혀지다인구 통계의 변화는 빠르게 일어났다. 2024년 1월에는 판별할 수 있는 이름을 가진 사용자 중 일반적으로 여성적인 비율이 37%에 불과했으나, 2025년 7월에는 그 수치가 절반 이상으로 증가했다. 이러한 변화는 OpenAI의 수석 이코노미스트 Ronnie Chatterji가 플랫폼이 초기 사용자층을 넘어 사람들이 “실용적인” 활용법을 발견하면서 확장된 것이라고 설명한다.이와 같은 변화는 초기 사용 패턴을 감안할 때 특히 두드러진다. Axios에 따르면, 초기 추정치에서는 ChatGPT 사용자의 최대 80%가 남성이었던 것으로 나타났다. 이 변화는 AI 도구가 점점 주류로 자리 잡으면서 더 폭넓게 채택되고 있음을 보여주며, 현재 ChatGPT는 전 세계 성인 인구의 약 10%가 사용하는 것으로 추산된다.실용적인 작업이 사용 패턴을 지배한다연구에 따르면 챗GPT 사용의 80%가 실용적 조언, 정보 검색, 글쓰기 지원이라는 세 가지 주요 범주에 속한다고 합니다. AI가 고급 코딩을 통해 직업을 대체한다는 대중의 인식과 달리, 프로그래밍은 전체 사용량에서 상대적으로 작은 비중만을 차지하고 있습니다.글쓰기는 가장 일반적인 업무 관련 작업으로 나타나, 챗GPT가 기존 검색 엔진과 비교해 디지털 결과물을 생성하는 독특한 능력을 갖추고 있음을 보여줍니다. 소비자 사용의 약 30%는 업무 관련이고, 70%는 업무 외 환경에서 발생하고 있으며, 두 범주 모두 계속해서 성장하고 있습니다.부유한 국가를 넘어선 글로벌 확장ChatGPT는 특히 개발도상국에서 빠른 국제적 성장을 이루었습니다. 2025년 5월까지 최저 소득 국가에서의 도입 성장률은 최고 소득 국가에서의 성장률보다 4배 이상 높았습니다. 연구자들에 따르면 이러한 패턴은 이 기술이 사치스러운 도구에서 필수적인 인프라로 변화하고 있음을 시사합니다.본 연구는 자동화된 도구를 활용해 개별 메시지에 대한 사람의 검토 없이 사용 패턴을 분류함으로써, 방대한 사용자 기반 전체의 행동을 분석하면서 사용자 프라이버시를 보호했습니다. 이 결과는 생성형 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 이론적 적용이 아닌 실질적인 사용 현황을 대규모로 실증적으로 보여주는 최초의 자료입니다.
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2025.09.15 등록
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