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Genspark, AI 생산성 제품군으로 2억 7,500만 달러 투자 유치하며 유니콘 기업 달성

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:57
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AI 업무 생산성 스타트업 Genspark는 수요일에 시리즈 B 펀딩으로 2억 7,500만 달러를 확보하며, 검색에서 기업 자동화로 전환한 지 불과 몇 달 만에 12억 5,000만 달러의 가치 평가로 유니콘 지위를 달성했습니다.​

초과 모집된 이번 라운드는 Salesforce와 Zoom의 초기 투자자인 Emergence Capital Partners가 주도했으며, SBI Investment, LG Technology Ventures, Pavilion Capital, Uphonest Capital이 참여했습니다. 회사에 따르면 모든 기존 투자자들이 지분을 두 배로 늘렸습니다.​


급속한 매출 성장이 투자자 신뢰를 촉진하다

팔로알토에 본사를 둔 이 회사는 AI Workspace 제품군 출시 5개월 만에 연간 런레이트 5천만 달러를 돌파했다고 발표하며, 이를 "업계 AI 기업 중 가장 빠른 성장률 중 하나"라고 설명했다.​

Emergence Capital의 제너럴 파트너인 Joe Floyd는 성명에서 "Genspark는 기업을 위해 완전히 새로운 것을 열어줍니다: 단순한 지원이 아닌 완성된 작업을 제공하는 자율 실행"이라고 말했다. 초기 단계에서 Salesforce와 Zoom에 투자했던 Floyd는 Genspark의 접근 방식과 초기 단계의 이들 회사 간 유사점을 언급했다.​

자금 조달 발표는 Genspark AI Workspace의 공식 출시와 동시에 이루어졌으며, 이는 단순한 AI 지원을 넘어 엔드투엔드 작업 자동화를 제공한다. 이 플랫폼은 GPT, Claude, Gemini를 포함한 30개 이상의 AI 모델과 150개의 독점 도구를 조율하여 비즈니스 목표를 완성된 결과물로 변환한다.​


검색에서 생산성으로의 전략적 전환

Genspark는 공식 명칭 MainFunc Inc.로, 2024년에 Perplexity와 유사한 AI 검색 엔진으로 처음 출시되어 사용자 쿼리에 대한 응답으로 맞춤형 "Sparkpages"를 생성했습니다. 이 서비스는 수개월 내에 200만 명의 사용자를 확보한 것으로 알려졌으며, 회사는 올해 초 생산성 도구로 초점을 전환하기로 결정했습니다.​

CEO인 Eric Jing은 및 Baidu의 베테랑으로, 이전에 Xiaodu 스마트 기기 사업을 55억 달러 가치 평가로 성장시킨 인물이며, 전 및 Baidu 엔지니어인 CTO Kay Zhu와 함께 회사를 설립했습니다. 회사는 2024년 6월 싱가포르 기반 Lanchi Ventures 주도로 2억 6천만 달러 가치 평가에서 6천만 달러의 시드 펀딩을 유치했으며, 2025년 2월에는 5억 3천만 달러의 포스트 머니 밸류에이션으로 1억 달러의 시리즈 A 투자를 받았습니다.​

"우리 플랫폼은 지식 근로자들이 전략과 의사결정에 집중할 수 있도록 하고, 자율 에이전트가 실행을 처리하도록 합니다"라고 Jing은 성명에서 밝혔습니다. "의도를 말하면 완성된 작업을 제공합니다."

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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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