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Databricks CEO는 AGI가 이미 존재한다고 말하며, 업계가 목표를 바꿨다고 지적

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:08
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Databricks CEO 알리 곳시(Ali Ghodsi)는 인공일반지능(AGI)이 이미 존재하며, 기술 업계가 단순히 AGI의 정의에 대해 "골대를 계속 옮기고" 있다고 선언했습니다. 이는 9월에 열린 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 나온 발언으로 이번 주에 공개되었습니다.​​

9월 10일 Goldman Sachs의 Communacopia + Technology Conference에서 연설한 곳시는 현재의 AI 챗봇들이 이미 10년 전 연구자들이 사용했던 AGI의 정의를 충족한다고 주장했습니다. "모두가 그렇다고 말할 것이지만, 우리는 계속해서 골대를 옮겼습니다"라고 곳시는 화요일에 공개된 토론에서 말했습니다. 이러한 발언은 현재 1,000억 달러 이상의 가치를 인정받고 있는 Databricks가 The Information에 따르면 1,300억 달러를 초과하는 기업 가치로 신규 자금 조달 협상 중인 것으로 알려진 가운데 나왔습니다.​


스케일링 법칙이 한계에 부딪혔다

컴퓨터 과학 박사 학위를 보유한 Ghodsi는 컨퍼런스에서 AI 모델의 거대한 도약의 시대가 둔화되었으며 최근 AI 발전을 이끈 스케일링 법칙이 "멈춰섰다"고 말했다. 그는 OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4와 같은 최신 시스템이 대규모 개선을 제공하지 못하고 있다며 "다음 사전 훈련된 거대 모델에서 가치를 얻는 것이 점점 더 어려워지고 있다"고 덧붙였다.​

이 CEO는 인간보다 훨씬 더 똑똑하게 추론할 수 있는 AI인 초지능에 대한 업계의 집착이 "잘못된 방향"이라고 주장하며, 세계에서 가장 뛰어난 두뇌를 능가하는 시스템을 구축하는 것은 기업들이 실제로 필요로 하는 것이 아니라고 말했다. "AGI는 자동화하고 에이전트를 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다"라고 그는 말했다. "우리는 단지 지루한 작업을 해야 할 뿐입니다".​​


초지능에 대한 업계의 의견 분열

Ghodsi의 발언은 인공 초지능 구축이 바람직한지에 대해 기술 업계가 분열되는 가운데 나왔다. Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman은 토요일 공개된 팟캐스트에서 인공 초지능을 "반(反)목표"로 취급해야 한다고 말하며, 이를 "미래에 대한 긍정적인 비전처럼 느껴지지 않는 것"이라고 언급했다. DeepMind를 공동 창립한 후 Microsoft에 합류한 Suleyman은 자신의 팀이 대신 "인본주의적 초지능"—인간의 이익과 가치에 기반을 둔 AI—을 추구하고 있다고 말했다.​

다른 기술 리더들은 초지능을 달성하겠다는 결심을 유지하고 있다. OpenAI CEO Sam Altman은 9월에 업계가 2030년까지 초지능에 도달하지 못한다면 "매우 놀랄 것"이라고 말했다. "초지능 도구는 우리가 스스로 할 수 있는 것을 훨씬 넘어서 과학적 발견과 혁신을 대폭 가속화할 수 있습니다"라고 Altman은 1월에 말했다. Google DeepMind 공동 창립자 Demis Hassabis는 AGI가 "향후 5~10년 내에" 도래할 수 있다고 제안했다.​

Databricks는 9월에 1,000억 달러를 초과하는 가치 평가로 10억 달러를 조달했으며, 회사는 2분기 동안 매출 런레이트가 40억 달러를 돌파하여 전년 대비 50% 증가했다고 보고했다. 회사의 AI 제품만으로도 최근 매출 런레이트 10억 달러를 돌파했다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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