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구글 지도, 휴가 여행 계획을 위한 AI 기능 추가

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 11월 18일, Gemini 기반 인사이트, 실시간 전기차 충전소 예측, 향상된 발견 도구를 통해 사용자들이 바쁜 연휴 시즌을 헤쳐나갈 수 있도록 돕기 위해 설계된 Google Maps의 네 가지 새로운 기능을 공개했습니다.​

이번 업데이트의 핵심은 Gemini 인공지능을 사용하여 레스토랑 리뷰와 온라인 정보를 주차, 비밀 메뉴 항목, 예약 추천에 대한 간결한 팁으로 종합하는 "가기 전에 알아두기" 섹션입니다. 현재 미국에서 Android와 iOS에 출시되고 있는 이 기능은 신뢰도 높은 세부 정보를 표면화하여 사용자들이 수십 개의 리뷰를 스크롤하는 수고를 덜어주는 것을 목표로 합니다.​


향상된 검색 및 EV 충전

업데이트된 탐색 탭은 스와이프를 통해 인기 있는 레스토랑, 액티비티 및 지역 명소를 보여주는 재설계된 인터페이스를 제공합니다. Google Maps는 이제 Viator, Lonely Planet, OpenTable의 큐레이션 목록과 함께 지역 인플루언서의 추천을 표시하여, 한 분석가가 "원스톱 여행 일정 작성 도구"라고 묘사한 앱으로 변모했습니다.​

전기차 운전자를 위해 Google Maps는 다음 주부터 Android Auto 및 Google이 내장된 차량에서 도착 시간의 충전기 이용 가능 여부를 예측합니다. 이 기능은 AI를 사용하여 슈퍼차저 및 Electrify America 네트워크를 포함한 전 세계 수십만 개의 충전소의 과거 및 실시간 데이터를 분석합니다. Google은 발표에서 "Maps가 이미 현재 충전기를 이용할 수 있는지 보여주고 있지만... 그곳에 도착할 때쯤에는 사용 중일 수 있습니다"라고 밝혔습니다.​


프라이버시 중심 리뷰

최종 업데이트를 통해 사용자들은 실명 대신 닉네임과 맞춤 프로필 사진을 사용하여 리뷰를 게시할 수 있으며, 이는 이번 달 전 세계적으로 출시됩니다. Google은 리뷰가 백그라운드에서 사용자 계정과 연결되어 있으며, 자동화 시스템이 24시간 의심스러운 활동을 모니터링한다고 강조했습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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2025.11.20 등록
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