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빅테크의 AI 확대가 탄소배출권 공급 부족 초래

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 23:09
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


업계 전문가들에 따르면, 인공지능 인프라에서 발생하는 배출량을 상쇄하려 애쓰는 기술 기업들로 인해 고품질 탄소 제거 크레딧의 유례없는 부족 현상이 발생하고 있으며, 이 시장에 대한 수요가 공급을 크게 앞질러 기후 목표 달성에 점점 더 중요해지고 있다.

마이크로소프트()와 알파벳의 구글()은 지난 2년간 대규모 매수로 내구성 탄소 제거 크레딧의 가격을 일반 삼림 보존에 의한 상쇄 크레딧보다 거의 4배 가까이 상승시켰다고 복수의 소식통이 브라질 벨렝에서 열린 COP30 기후 정상회의에서 전했다. CDR.fyi 시장 추적자에 따르면, 이들 기업은 2019년 이후 탄소를 장기간 포획·저장하는 탄소 제거 프로젝트에 100억 달러를 썼으며, 대부분의 구매가 최근 24개월 동안 이루어졌다.​


공급 부족 심화

공급 부족이 심각해지고 있습니다. 2024년에는 구매자들이 800만 톤의 내구성 탄소 제거를 구매했지만, 2025년에는 그 수치가 현재까지 2,500만 톤으로 급증했습니다. 그러나 실제로 발급된 내구성 탄소 제거 크레딧은 100만 톤 미만이며, 주로 바이오차 프로젝트에서 나왔습니다.​

"높은 품질에 대한 수요는 매우 현실적이며, 숫자에서도 이를 확인할 수 있습니다."라고 탄소 등록기관 이소메트릭의 최고상업책임자인 루카스 메이가 말했습니다. 플랫폼 데이터에 따르면 수요와 공급의 불일치가 드러납니다. 바이오차는 기후 테크 기업 패치를 통한 크레딧 요청의 3분의 1을 차지했지만, 공급 부족으로 실제 판매는 20%도 되지 않았습니다. 산림 복원 크레딧은 25%가 요청됐으나 실제로는 12%만 판매되었습니다.​

이러한 부족 현상은 AI 기반 데이터 센터의 급속한 확장에서 비롯됐습니다. 테크 기업들이 인공지능을 구동할 인프라를 구축하면서 종종 화석 연료를 사용해, 온실가스 배출량이 수익 증가와 함께 치솟고 있습니다. "AI가 수익을 견인하고, 수익이 투자를 견인하고 있다"고 패치의 최고경영자 브레넌 스펠라시가 COP30 부대행사에서 말했습니다.​


시장 반응

일부 기업들은 자체 공급을 창출함으로써 대응하고 있다. 주요 기술 고객들을 위한 서비스를 제공하는 Pure Data Centres Group은 영국 윌트셔에 위치한 영국 최대의 바이오차 시설에 2,400만 파운드를 투자할 계획이며, 이 시설은 12월 완전히 가동되면 연간 18,500톤의 탄소를 제거할 것으로 예상된다.​

“우리는 장기적 인수계약을 통해 혁신, 금융, 그리고 배치의 선순환을 촉진할 수 있도록 강력한 수요 신호를 보냅니다,”라고 마이크로소프트 대변인은 말했다. “대규모 프로젝트를 앵커링함으로써 새로운 공급을 견인하고, 다른 기업 구매자들에게도 진입 여지를 남겨둡니다.”​

전문가들은 공급 부족이 도전적이긴 하지만, 초기 탄소 제거 시장에 대한 투자에 필수적인 재정적 유인을 제공한다고 말한다. 알파벳은 논평을 거부했다.

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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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