AI 뉴스

무신사, AI 리터러시 강화 위해 개발자 대거 채용

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 20:48
660 조회
0 추천
0 비추천

본문

67232725c47b3843f2ea144d_442.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


패션 이커머스 플랫폼 무신사가 전사적으로 인공지능(AI) 기술 도입을 본격화하며 개발자 채용을 확대한다고 19일 밝혔다. 급변하는 이커머스 시장에서 기술 경쟁력을 확보하기 위해 개발, 기획, 디자인 등 직무 전반에 AI 도구를 도입하고, 이를 뒷받침할 기술 인재 확보에 나서는 것이다.​

무신사는 올해 하반기부터 'AI 리터러시(AI Literacy)' 강화를 핵심 과제로 삼고 업무 전반에 AI 기술을 활용하고 있다. 무신사, 29CM, 솔드아웃 등 팀무신사가 운영하는 플랫폼의 안정적인 구축과 서비스 품질 고도화가 목표다.​


개발부터 콘텐츠 제작까지 AI 전면 도입

테크 부문 개발 인력들은 코드 생성과 분석 과정에서 AI 기반 클로드(Claude), 커서(Cursor), 주니(Junie) 등의 서비스를 활용 중이다. 플랫폼 기획, 디자인, 운영 영역에서도 AI를 적극 활용하고 있다. 방대한 패션 빅데이터를 통한 트렌드 분석과 마케팅 콘텐츠 제작에 AI 기반 이미지·영상 제작 툴을 운용하며, 일본과 중국 등 해외 시장 진출 과정에서 필요한 상품 후기 번역 및 다국어 지원에도 AI를 활용하고 있다.​

무신사는 지난 8월 사내 AI 해커톤 '무슨사이(MUSNSAI)'를 개최해 새로운 개발 문화를 제안했으며, 11월 13일 OpenAI가 주최한 '데브데이 익스체인지 서울(DevDay Exchange Seoul)' 행사에 참가해 ChatGPT 기반 상품 추천 및 후기 요약 앱, 에이전트 기반 상품 추천 시스템 등을 선보였다.​


기술 인재 확보에 속도

무신사는 AI 역량 강화를 위해 전용 채용 플랫폼 '무신사커리어스'를 통해 백엔드, 프론트엔드, 머신러닝(ML), SRE, 데이터 분야 엔지니어를 상시 채용하고 있다. 프로덕트 매니저와 테크니컬 프로덕트 매니저 등 주니어·시니어 개발자도 모집 중이다.​

전준희 무신사 테크 부문 부사장은 "AI 리터러시 강화는 이제 선택이 아닌 필수가 됐다"며 "기술 혁신이 무신사의 성장을 이끄는 새로운 동력이 될 것이며, 지속적인 기술 투자를 통해 국내는 물론 글로벌 시장에서도 더 나은 쇼핑 경험을 제공하는 패션 이커머스 대표 기업이 될 것"이라고 밝혔다.

댓글 0
전체 1,366 / 83 페이지
Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
653 조회
0 추천
2025.11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
664 조회
0 추천
2025.11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
639 조회
0 추천
2025.11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
659 조회
0 추천
2025.11.20 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입