화웨이, 칩 효율성을 두 배로 높이는 AI 소프트웨어 공개 예정

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

중국 기술 대기업 화웨이가 금요일 그래픽 처리 장치의 활용 효율성을 두 배로 높일 수 있는 첨단 인공지능 인프라 소프트웨어를 발표할 예정이라고 국영 언론이 보도했으며, 이는 하드웨어 한계를 소프트웨어 혁신으로 보완하려는 중국의 전략에서 또 다른 진전을 나타낸다.

11월 21일 AI 산업 컨퍼런스에서 공개될 예정인 이 기술은 AI 칩 활용률을 현재 업계 평균인 30~40%에서 70%로 높일 것이라고 상하이 증권 뉴스가 전했다. 이 소프트웨어는 화웨이의 Ascend 칩, 엔비디아 GPU 및 타사 프로세서 전반에 걸쳐 컴퓨팅 리소스의 통합 관리를 가능하게 한다.

서양 오케스트레이션 기법의 반영

이번 발표 계획은 Huawei가 Nvidia가 2024년 7억 달러에 인수한 텔아비브 기반 소프트웨어 회사 Run:ai와 유사한 기능을 개발하고 있는 가운데 나온 것입니다. Run:ai의 Kubernetes 기반 플랫폼은 GPU 클러스터 전반에 걸쳐 대규모 AI 워크로드를 조율하여 기업들이 동적 리소스 할당을 통해 하드웨어 활용도를 극대화할 수 있도록 합니다.

Nvidia는 2024년 12월 Run:ai 인수를 완료하고, 고객들이 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 관리할 수 있도록 이 기술을 자사의 DGX Cloud 플랫폼에 통합했습니다. 이 소프트웨어는 분할 GPU 할당, 동적 스케줄링, 그리고 훈련, 튜닝, 추론 워크로드를 다르게 처리하는 워크로드 인식 오케스트레이션을 포함한 기능들을 제공합니다.

중국의 양적 우선 접근 방식

화웨이의 소프트웨어 중심 전략은 미국의 첨단 반도체 제조 장비 수출 규제로 인한 하드웨어 불리함을 상쇄하려는 중국의 광범위한 노력을 반영합니다. 엔비디아의 블랙웰 아키텍처에 필적하는 최첨단 칩에 접근할 수 없는 중국 기업들은 대량의 저성능 프로세서를 클러스터링하면서 서구 대안보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델을 실행하고 있습니다.

이러한 접근 방식은 견인력을 얻고 있는 것으로 보입니다. 월간 활성 사용자 1억 5,700만 명 이상을 보유한 중국 최대 인기 AI 애플리케이션인 바이트댄스의 더우바오 챗봇은 일일 토큰 사용량이 2025년 3월 12.7조에서 9월 30조 이상으로 급증하여 글로벌 AI 컴퓨팅 소비 선두 그룹에 진입했습니다.

이러한 성장으로 바이트댄스의 클라우드 인프라는 4월 기준 일일 50조 토큰을 처리한 마이크로소프트와 일일 약 43.3조 토큰을 처리한 알파벳의 구글에 근접한 수준에 도달했습니다.

전략적 의미

확인될 경우, 화웨이의 새로운 기술은 국내에서 Ascend AI 칩의 판매를 가속화하는 동시에 Nvidia 프로세서에 대한 중국의 의존도를 더욱 줄일 수 있습니다. 이 소프트웨어 기반 접근 방식은 중국이 반도체 제조 능력에서 “상대적으로 오랫동안” 뒤처질 가능성이 높다는 것을 인정하고, AI 인프라에서 경쟁하기 위한 대안적 전략이 필요하다는 화웨이 경영진의 발언과 일치합니다.