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액센추어, 스마트 공장을 위한 AI 플랫폼 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 15:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Accenture는 2025년 10월 28일 Physical AI Orchestrator 플랫폼을 공개하여 제조업체가 실시간 디지털 트윈과 AI 기반 안전 시스템을 통해 기존 시설을 소프트웨어 정의 운영으로 전환할 수 있도록 했습니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 NVIDIA Omniverse 기술과 Accenture의 AI Refinery 플랫폼을 결합하여 물리적 자산을 미러링하고 생산 프로세스를 자동으로 조정하는 가상 복제본을 생성합니다.​

Belden Inc와 협력하여 이 플랫폼은 작업자의 움직임을 모니터링하고 사람이 위험 구역에 들어올 때 자동으로 로봇 작업을 중단하는 가상 안전 펜스를 포함한 AI 기반 안전 혁신을 제공합니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전과 폐쇄 루프 제어를 사용하여 산업 시설 내에서 센티미터 수준의 정밀도로 인원, 차량 및 장비 이동을 감지합니다.​


초기 배포에서 유망한 결과를 보여줍니다

2025년 9월에 완료된 파일럿 프로젝트에 이어, 가상 안전 펜스 솔루션은 올해 후반에 창고 환경에서 보행자 안전을 위해 자동차 제조업체에 상용 배포될 예정입니다. 이 기술은 Belden의 TSN(Time Sensitive Networking) 기능을 활용하며, 이를 통해 공장 현장 전체의 여러 카메라로부터 마이크로초 단위의 정밀한 비디오 스트림 동기화가 가능합니다.​

Belden의 생태계 파트너 프로그램 부사장인 German Fernandez는 "우리가 구축하고 있는 물리적 AI 안전 시스템은 연결 제품에서 종합적인 산업 솔루션으로의 진화를 나타냅니다"라고 말했습니다. "센서부터 엣지까지 전체 기술 스택을 제공함으로써, 제조업체들이 기존 공장 인프라를 사용하여 고급 AI 안전 시스템을 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다."​

얼리 어답터들은 여러 산업 분야에서 측정 가능한 이점을 입증했습니다. 한 생명과학 회사는 이 플랫폼을 사용하여 백신 생산 공정을 시뮬레이션하고, 온도 및 압력 프로파일의 더 빠른 검증을 통해 배치 변동성을 줄이고 제품 유통기한을 늘렸습니다. 한 소비재 제조업체는 디지털 트윈 분석을 통해 창고 레이아웃과 컨베이어 흐름을 최적화하여 20%의 처리량 개선과 15%의 자본 지출 절감을 달성했습니다.​


미국 제조업 재산업화 추진

이번 출시는 NVIDIA가 공장 규모의 디지털 트윈을 위한 확장된 "메가" 옴니버스 블루프린트 기능을 발표한 것과 동시에 이루어졌으며, 이는 2025년에 발표된 1조 2천억 달러 규모의 미국 생산 투자의 일환입니다. Caterpillar, Toyota, TSMC, Wistron을 포함한 주요 제조업체들은 인력 부족 문제를 해결하고 운영을 현대화하기 위해 디지털 트윈과 자동화를 위한 옴니버스 기술을 활용하고 있습니다.​

"Physical AI Orchestrator는 물리적 공간의 두뇌 역할을 합니다"라고 Accenture의 디지털 엔지니어링 및 제조 서비스 미주 지역 리더인 Prasad Satyavolu가 말했습니다. "이는 제조업의 재창조가 재산업화의 전제 조건인 미국 기업들에게 특히 관련성이 높습니다."​

이 플랫폼은 실시간 품질 검사 기능과 예측 유지보수를 가능하게 함으로써 중요한 제조 과제를 해결합니다. 제약 블리스터 팩 테스트 중 AI 기반 비전 시스템은 불완전한 패키지를 성공적으로 식별하고 전체 생산 속도를 유지하면서 자동으로 로봇 제거를 실행했습니다. 통합된 접근 방식은 안전 모니터링과 품질 검사를 동시에 처리하는 다중 서비스 네트워크 기능을 통해 인프라 비용과 복잡성을 줄이는 동시에 전체 장비 효율성을 개선합니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)SAP는베를린에서열린TechEd2025에서첫번째엔터프라이즈관계형파운데이션모델을공개하며,전통적인언어기반AI에서비즈니스결과예측으로의중대한전환을알렸습니다.회사는11월5일SAP-RPT-1,즉관계형사전훈련트랜스포머를발표했으며,이는"문장의다음단어가아닌비즈니스결과를예측하는새로운클래스의AI"라고설명했습니다.​텍스트를분석하는기존의대규모언어모델과달리,SAP-RPT-1은구조화된비즈니스데이터를처리하여배송지연,결제위험,판매주문완료와같은시나리오를예측합니다.스탠포드대학교와공동개발된이모델은310만개의테이블로훈련되었으며,작업별훈련이나미세조정없이예측을제공하기위해컨텍스트내학습을사용합니다.​기업용AI에대한혁신적인접근방식이번발표는엔터프라이즈AI역량의근본적인변화를알립니다."잘알려진언어모델이많이있지만,우리의훈련은비즈니스거래데이터,본질적으로Excel스프레드시트에집중했습니다"라고SAP의글로벌AI리더인WalterSun은설명했습니다."이를통해언어모델과유사한작업을수행하기위해특정회사세부정보가필요없이예측분석을수행할수있는모델이탄생했습니다."​SAP-RPT-1은엔터프라이즈환경에서일반적인관계형데이터베이스및테이블형식데이터형식과직접작동함으로써현재AI제품의중요한격차를해결합니다.이모델은세가지유형의예측을수행할수있습니다:이진분류(지불가능성과같은예/아니오결정),다중클래스분류(여러옵션중선택),그리고수치회귀작업.​광범위한AI전략확장SAP-RPT-1외에도,SAP는SAPBuild내개발자도구를확장한다고발표했으며,여기에는새로운VisualStudioCode확장프로그램과Cursor,ClaudeCode,Cline,Windsurf와같은인기개발플랫폼과의통합이포함됩니다.SAP는또한Snowflake와의파트너십을공개했으며,거버넌스와비즈니스맥락을유지하면서관리형데이터및AI기능을SAP고객에게직접제공합니다.​이회사는기술사용자를위한5개의새로운AI에이전트를출시했으며,여기에는비즈니스프로세스분석,대시보드해석,작업공간관리를위한도구가포함되어있으며,모두2026년1분기에정식출시될것으로예상됩니다.또한SAP는Coursera와같은플랫폼과의파트너십및확대된교육프로그램을통해2030년까지전세계1,200만명에게AI준비기술을제공하겠다고약속했습니다.
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11.07 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAICEO샘알트먼은이번주자신의회사가인공지능CEO가운영하는최초의주요기업이아니라면"부끄러울것"이라고말하며,AI시스템이"한자릿수년"내에전체회사부서를관리할수있을것이라고예측했다."ConversationswithTyler"팟캐스트에서알트먼은세계에서가장가치있는AI스타트업의최고경영자로서자신을능가할수있는AI시스템을가능하게하는것이무엇인지정기적으로고민한다고밝혔다.39세의이기술리더는이러한전환이불가피하다고보고있으며,AI주도의미래를위한회사구조를적극적으로준비하고있다고말했다.​AI리더십타임라인이등장하다Altman은OpenAI에서AI가리더십역할을맡게될구체적인시간표를제시하며,단일부서가"몇년안에"(한자릿수초반)"85%AI에의해운영될"수있다고밝혔다.그는CEO역할전체는더복잡한과제를제시하며,특히인간적상호작용과신뢰구축이필요한대중을대하는리더십의측면이그렇다고인정했다.​"CEO는까다로운데,CEO의공개적역할이점점더중요해지고있기때문입니다"라고Altman은설명했다.AI가전략적의사결정을훨씬더빨리처리할수있지만,그는대중의인식이AI리더십의광범위한수용에있어여전히중요한장벽으로남아있다고언급했다.​OpenAI수장은또한"AI와함께2~3명이운영하는10억달러규모기업"의출현을예측했지만,그는시간표에대한이전의낙관론을다소누그러뜨렸다."예전에는1년이라고생각했지만,아마조금미뤄둔것같습니다.AI에대해더비관적인것은아니고-아마인간에대해더비관적인것같습니다"라고그는말했다.​OpenAI이후의삶계획하기AI전환이일어날때,알트먼은다음장에대한명확한계획을가지고있습니다.샌프란시스코와캘리포니아나파에수백만달러규모의부동산과하와이빅아일랜드에4,300만달러규모의저택을소유한이CEO는자신의농장에서더많은시간을보낼계획입니다.​"저는때때로생활하는농장이있는데정말좋아합니다"라고알트먼은최근인터뷰에서AxelSpringerCEO인MathiasDöpfner에게말했습니다.ChatGPT의급부상이전에,그는그부동산에서"트랙터를운전하고물건을수확하는"데상당한시간을보냈습니다.​알트먼은이미이러한비전을OpenAI의채용관행에통합하고있으며,AI중심직장에대한적응력을기준으로후보자들을선별하고있습니다."3년후자신의일상이어떻게될지진지하게고민하는사람들-그것이긍정적인신호입니다"라고그는말했습니다.​CEO의이러한발언은OpenAI가연간130억달러를"훨씬초과하는"수익을창출하고있는것으로알려지면서빠른확장을계속하고있는가운데나왔습니다.막대한인프라지출약속에대한의문에직면했음에도불구하고,알트먼은회사의재무궤도에대한자신감을표명하고OpenAI의비즈니스모델에의문을제기하는비평가들에맞서방어했습니다.
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11.07 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)소프트뱅크 그룹은 올해 초 미국 반도체 제조업체 마벨 테크놀로지 인수를 검토했으며, 이는 반도체 업계 역사상 최대 규모의 거래가 될 수 있었다고 이 문제에 정통한 여러 소식통이 전했다. 약 1,000억 달러에 달할 수 있었던 이 제안된 거래는 마벨을 소프트뱅크가 지배하는 영국 칩 설계업체 암 홀딩스와 합병하는 것을 목표로 했다.일본 대기업의 억만장자 창립자인 손 마사요시는 인공지능 붐의 혜택을 받을 것으로 예상되는 하드웨어에 투자하려는 전략의 일환으로 수년간 간헐적으로 마벨을 잠재적 인수 대상으로 연구해왔다. 소프트뱅크는 수개월 전 마벨에 접근했지만, 양측은 조건에 합의하지 못했다.거래 무산으로 규제 문제 부각실패한 협상은 반도체 분야의 대형 거래, 특히 외국 인수자가 관여하는 거래가 직면한 증가하는 도전 과제를 강조합니다. 제안된 인수는 손정의 회장이 도널드 트럼프 대통령과 긴밀한 관계를 맺고 있음에도 불구하고 미국 당국의 잠재적 반대를 포함한 상당한 규제 장벽에 직면했을 것입니다.주요 반도체 통합에 대한 이전 시도들은 강력한 규제 저항에 직면했습니다. Nvidia는 연방거래위원회가 경쟁 우려를 이유로 거래를 저지하기 위해 소송을 제기한 후 2022년 Arm에 대한 400억 달러 인수를 포기해야 했습니다. 규제 당국은 Nvidia와 Arm의 결합이 경쟁 기업들이 경쟁 칩을 개발하는 데 의존하는 컴퓨팅 기술에 대한 통제권을 한 회사에 부여할 것이라고 주장했습니다.Marvell의 주가는 SoftBank의 관심 소식 이후 11% 이상 급등했으나, 올해 주가는 16% 하락하여 회사의 시장 가치는 약 800억 달러입니다. 이는 2025년에 모두 상당한 상승을 보인 Nvidia, Broadcom, Arm과 같은 다른 AI 중심 반도체 회사들과 뚜렷한 대조를 이룹니다.소프트뱅크의 AI 야망은 계속된다Marvell 접근은 SoftBank의 AI 인프라에 대한 공격적인 진출에서 가장 최근의 움직임을 나타냅니다. 3월에 회사는 데이터 센터 기기용 프로세서를 제조하는 반도체 설계업체 Ampere Computing 인수에 합의했습니다. 손 회장은 또한 [INTC +3.65%]에 20억 달러를 투자하는 등 전략적 투자를 해왔으며 Nvidia에 대한 SoftBank의 지분을 점진적으로 늘려왔습니다.Marvell과 SoftBank는 현재 활발한 협상을 진행하고 있지 않지만, 일부 소식통은 이러한 관심이 재개될 수 있다고 시사합니다. 손 회장의 투자 접근 방식에 익숙한 사람들에 따르면, 그는 정기적으로 수십 건의 잠재적 거래를 평가하지만 실행에 옮기지 않는 경우가 많다고 합니다. SoftBank, Marvell, Arm의 대표들은 보도된 논의에 대한 논평을 거부했습니다.
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11.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)AI와 결합한 고성과자의 생산성이 평균 대비 8배까지 증가하는 시대가 도래했다. 11월 6일 서울에서 열린 ‘글로벌인재포럼 2025’에서 전문가들은 인재 관리 방식의 근본적 변화가 기업 생존을 좌우할 것이라고 진단했다.‘HAIR’ 개념 등장, 인간-AI 협업이 핵심맥킨지앤컴퍼니의 브라이언 행콕 파트너는 포럼에서 “AI와 결합한 조직 내 고성과자의 생산성은 평균 대비 여덟 배까지 격차가 벌어진다”며 “인재를 제대로 관리하지 않으면 엄청난 기회비용이 발생한다”고 강조했다.실리콘밸리에서는 이미 전통적인 인적자원(HR) 관리를 넘어 인간과 AI의 효율적 협업을 유도하는 ’HAIR(Human-AI Resources·융합 인적자원)’라는 신조어가 등장했다. 최신 조사에 따르면 지식 근로자의 75%가 이미 직장에서 AI 도구를 사용하고 있으며, 이들은 평균 66%의 생산성 향상을 보고하고 있다.보상 못지않게 중요한 성취감과 인정맥킨지의 ‘2025 인재 트렌드’ 설문조사 결과에 따르면, 기업의 인재 유치에 필요한 핵심 요인은 보상(49%), 경력 개발(39%), 의미 있는 일(34%) 순으로 나타났다. 하지만 행콕 파트너는 “기업은 인재에게 제공할 보상의 중요성을 과대평가하고, 존중감을 느끼도록 배려하는 관리자 역할 등은 과소평가한다”고 지적했다.특히 직원 이직 사유로는 경력 개발(45%), 보상(44%), 배려심 있는 관리자(34%) 등이 꼽혔다. “동기부여가 되지 않는 관리자, 직원을 저평가하는 리더는 이직의 주요 원인”이라는 분석이다.전문가들은 고성과자들이 비금전적 인정을 가치 있게 여기며, 이는 공개적인 칭찬, 역할 확대 등 다양한 형태로 제공될 수 있다고 강조했다. 최신 연구에 따르면 AI를 활용하는 직원의 90%가 시간 절약을, 84%가 더 창의적인 업무 수행을 보고하고 있어 성취감 증대 효과가 입증되고 있다.
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11.06 등록
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