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중국 군대가 DeepSeek AI를 드론과 전투 차량에 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:38
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Robot-dogs-and-AI-drone.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


로이터 통신이 오늘 발표한 종합 조사에 따르면, 중국 인민해방군은 자율 전투 차량부터 드론 편대에 이르기까지 다양한 군사 응용 분야에 DeepSeek 인공지능 모델을 체계적으로 통합해왔다고 한다. 이러한 발전은 베이징이 "알고리즘 주권"을 달성하고 미국과의 군사 기술 격차를 줄이기 위한 노력을 가속화하고 있음을 보여준다.​


혁신적인 전투 계획 속도 주장

가장 놀라운 발전은 전장 계획 능력과 관련이 있습니다. 시안기술대학교(Xi'an Technological University)의 연구진들은 DeepSeek 기반 시스템이 10,000개의 전투 시나리오를 단 48초 만에 분석할 수 있다고 주장합니다. 이는 전통적으로 인간 군사 기획자들이 완료하는 데 48시간이 걸리는 작업입니다. 이는 의사결정 속도에서 천 배의 가속화를 나타내며, 이는 미래 분쟁에서 결정적일 수 있습니다.​

"이것은 단순한 효율성의 향상이 아니라 기존의 수동으로 생성된 시나리오에 대한 근본적인 전복입니다"라고 시안 연구팀은 5월에 밝혔습니다. 이 시스템은 군사 시뮬레이션을 "사전 프로그래밍된 규칙 시스템"에서 "자율적으로 진화하는 지능형 에이전트"로 변환합니다.​


자율주행 자동차 전시회

군사적 활용은 2월 중국북방공업공사(Norinco)가 P60 자율 군용 차량을 공개하면서 대중에게 가시화되었다. 시속 50킬로미터까지의 속도로 전투 지원 작전을 수행할 수 있는 이 차량은 전적으로 DeepSeek의 AI 모델로 구동된다. 공산당 관료들은 P60의 데뷔를 베이징의 AI 기반 군사 현대화 노력의 초기 시연으로 홍보했다.​


광범위한 군사 통합

로이터의 조달 문서, 특허, 연구 논문 분석에 따르면 DeepSeek의 인민해방군 작전 전반에 걸친 존재감이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 제임스타운 재단은 DeepSeek 관련 조달 공고가 2025년 내내 급증했으며, 새로운 군사 응용 프로그램이 "인민해방군 네트워크에 정기적으로 등장"하고 있다는 것을 발견했다.​

군사 응용 분야에는 집단으로 정찰하고 폭발 위험을 제거하도록 설계된 AI 기반 로봇 개, 자율 표적 추적 기능을 갖춘 드론 편대, 그리고 첨단 전장 시뮬레이션 시스템이 포함된다. 군사 항공 연구로 유명한 베이항 대학교는 "저고도, 저속, 소형" 위협—드론과 경항공기를 지칭하는 군사 용어—에 대응하는 드론 편대 의사결정을 개선하기 위해 DeepSeek을 사용하고 있다.​


수출 규제에도 불구하고 하드웨어 의존성

2022년 9월 미국의 수출 제한 조치에도 불구하고, 중국 군사 연구원들은 Nvidia A100 및 H100 칩을 계속 사용하고 있습니다. 로이터는 Nvidia의 제한된 칩을 참조하는 인민해방군 소속 기관들의 특허 출원 35건을 확인했으며, 가장 최근 출원은 2025년 6월입니다.​

그러나 중국은 동시에 국내 대체품에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 인민해방군은 Nvidia 대체품으로 설계된 Huawei Ascend 칩의 조달을 확대했습니다. 같은 기간 동안 15건의 특허가 Huawei의 국내 프로세서를 참조했습니다.​

Nvidia 대변인 John Rizzo는 로이터에 "중국은 모든 군사 응용 분야에 충분한 국내 칩을 보유하고 있다"며 인민해방군의 자사 하드웨어 수요를 축소 평가했습니다.​

중국 군사 인프라 전반에 걸친 DeepSeek의 통합은 기술적 돌파구이자 서구 AI 시스템에 대한 의존도 감소를 향한 전략적 전환을 의미합니다. 미국 군대가 중국의 증가하는 능력에 대응하기 위해 2025년까지 수천 대의 자율 드론을 배치할 계획을 세우고 있는 가운데, AI 기반 전쟁에서의 경쟁은 세계 양대 군사 강국 간에 계속해서 심화되고 있습니다.

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(퍼플렉시티기정리한기사)OpenAI가소비자건강제품분야로의진출을검토하고있으며,AI회사가핵심서비스를넘어확장을모색함에따라개인건강도우미또는건강데이터통합서비스구축을잠재적으로추진하고있다고월요일발표된BusinessInsider보고서가전했다.이번탐색은OpenAI가산업별소프트웨어로진출하는가장야심찬시도중하나로,빅테크거대기업들이반복적으로난관에부딪혔던문제를목표로하고있다.​이번움직임은회사의의료분야야망을시사하는전략적인사에뒤따른것이다.6월,OpenAI는의사네트워크Doximity의공동창립자인NateGross를의료전략책임자로영입했으며,이어8월에는전Instagram임원인AshleyAlexander가건강제품부사장으로합류했다.10월HLTH컨퍼런스에서Gross는ChatGPT가약8억명의주간활성사용자를유치하고있으며,그중많은이들이의료조언을구하고있다고밝혔다.​빅테크의헬스케어무덤을겨냥하다OpenAI의개인건강기록분야진출가능성은기술거대기업들이실패했던익숙한영역에발을들이는것입니다.2007년에출시된Microsoft의HealthVault는견인력을얻지못한채2019년에문을닫았습니다.GoogleHealthRecords는출시3년만인2011년낮은사용자채택률로인해중단되었습니다.Amazon은광범위한비용절감의일환으로2023년에Halo피트니스트래커사업을종료했습니다.​이러한실패들은공통된원인을공유했습니다:협력하지않는분산된의료시스템,즉각적인가치를보지못한환자들,그리고민감한의료데이터를다루는기술기업들에대한신뢰우려.Apple은여전히iPhone에서HealthRecords를제공하고있지만,이서비스는병원들이데이터공유계약에서명해야하며종종수동기록업로드를요구합니다.​"정보차단"을금지하는최근연방규정이장벽을허물기시작했으며,보건복지부는2025년9월에강화된집행을발표했습니다.HealthGorilla및ParticleHealth와같은회사들은이제중개자역할을하며여러출처에서기록을가져와제3자앱을위해데이터를표준화합니다.​경쟁과파트너십OpenAI는내부로부터경쟁에직면하고있습니다.Google모회사의정밀건강자회사인Verily는2025년10월VerilyMe를출시했습니다.이는Violet이라는AI동반자를기반으로의료기록을바탕으로면허가있는임상의가제공하는맞춤형건강권장사항을제공하는무료앱입니다.이러한시기는경쟁이진행중임을시사합니다.​그러나OpenAI는파트너십지향적인접근방식을취하고있는것으로보입니다.이회사는이미제약거대기업인와와신약개발이니셔티브에서협력하고있습니다.OpenAI의Gross는HLTH에서"우리가최대한의선을달성할수있는방법은강력한파트너생태계를통해서"라고말했습니다.​이회사는2025년8월GPT-5를출시하면서의료역량을강조했으며,CEOSamAltman은이를"의료분야를위한최고의모델"이라고부르며250명의의사와함께만든평가기준인HealthBench에서이전모델보다높은점수를받았다고언급했습니다.OpenAI는소비자건강계획에대해언급하지않았습니다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)대만반도체제조회사(TaiwanSemiconductorManufacturingCo.)가월요일사상최고월간매출을기록했지만,세계최대파운드리업체의매출성장률은8개월만에가장느린수준을보이며인공지능붐의지속가능성에대한새로운의문을제기했다.대만반도체대기업은10월연결매출이NT$3,674억7천만달러(118억5천만달러)를기록하며4월에세운이전기록인NT$3,495억7천만달러를넘어섰다고보고했다.여러보고서에따르면전년대비16.9%증가율은2024년2월이후가장약한성장률을기록했다.그러나매출은9월대비11%증가했으며,연초대비매출은33.8%증가한NT$3조1,300억달러를기록했다.​이러한엇갈린신호는TSMC미국예탁증서(ADR)가월요일장전거래에서최대3%상승한가운데나왔으며,기술주들은지난주밸류에이션우려와"빅쇼트"투자자마이클버리의엔비디아(Nvidia)및팔란티어(Palantir)에대한약세베팅으로촉발된매도세이후반등했다.​성장둔화에도불구하고AI투자는여전히강세업계경영진들은AI칩에대한수요가여전히강력하다고주장합니다.NvidiaCEO젠슨황은토요일대만에서열린TSMC의체육대회행사를방문하는동안기자들에게자신의사업이"매달성장하고있으며,점점더강해지고있다"고말했습니다.황은TSMCCEOC.C.웨이를만나특히회사의차세대Blackwell및RubinAI프로세서를위한추가칩공급을요청했습니다.​MetaPlatforms,Alphabet,Amazon,Microsoft는2026년에AI인프라에총4,000억달러이상을지출할예정이며,이는2025년대비21%증가한수치입니다.QualcommCEO크리스티아노아몬은지난주블룸버그에"세계는AI가얼마나커질지과소평가하고있다"고말했습니다.​웨이는10월에애널리스트들에게TSMC의생산능력이여전히"매우빠듯하며"회사는공급과수요간의격차를줄이기위해노력하고있다고말했습니다.이칩제조업체는2025년매출이이전추정치인30%성장에서상향된거의35%성장할것으로전망했습니다.​애널리스트들은단일월데이터를과대해석하지말라고경고시장분석가들은투자자들에게한달간의성장둔화에과잉반응하지말것을촉구했다."한달의데이터만으로는AI수요가냉각되고있다고말하기에충분하지않습니다"라고Morningstar애널리스트PhelixLee가말했다.Daiwa애널리스트RickHsu는계절성이매출약세에기여했을가능성이있다고제안했다.​JPMorgan애널리스트들은GokulHariharan이이끄는가운데TSMC매출이"여전히강세"를유지하고있으며분기전년대비35%성장을추정했는데,이는회사의가이던스와일치한다고말했다.이회사는TSMC제품에대한강력한수요가2026년까지지속될것으로언급했다.​그럼에도불구하고부풀려진기술주밸류에이션에대한우려는지속되고있다.지난주아시아기술주의급락은AI주도반도체주랠리가단기정점에근접하고있을수있다는점을상기시켰다.TSMC주가는연초대비약37%상승했다.
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(퍼플렉시티가 정리한 가사)크래프톤 [259960.KS -2.09%]이 인공지능(AI)의 게임 플레이 능력을 평가하는 글로벌 경진대회 ‘Orak 챌린지’를 개최한다고 10일 밝혔다. 엔비디아 [NVDA +0.04%], 아마존웹서비스, 오픈AI가 공식 후원사로 참여하는 이번 대회는 거대언어모델(LLM) 에이전트의 게임 수행 능력과 의사결정 능력을 정량적으로 평가하는 것을 목표로 한다.‘오락’에서 착안한 Orak은 AI가 게임 속에서 상황을 인식하고 판단하며 행동을 결정하는 전 과정을 수치화해 평가하는 체계다. 참가자들은 크래프톤이 제공하는 실제 상용 게임 환경을 기반으로 한 통합 평가 인프라를 활용해 자신이 개발한 모델을 테스트할 수 있으며, 결과는 실시간으로 갱신되는 글로벌 리더보드를 통해 공개된다.다섯 개 게임으로 종합 평가대회는 스트리트 파이터 III, 슈퍼 마리오, 포켓몬, 스타크래프트 II, 2048 등 다섯 개의 게임을 활용해 진행된다. 각 게임은 서로 다른 유형의 전략과 판단을 요구하며, 이를 통해 모델의 전략적 사고, 문제 해결력, 효율성을 종합적으로 평가한다.참가팀에게는 대회 기간 동안 LLM 실험에 활용할 수 있는 총 4만5000달러 규모의 크레딧이 제공되며, 최종 우승자에게는 총 2만 달러의 상금이 주어진다. 상위권 팀은 Orak을 개발한 크래프톤 AI 연구진과 에이전틱 LLM 기술 논의 세션에 참여할 기회도 얻는다.‘AI First’ 전략의 일환참가팀은 최대 5명까지 구성 가능하며, 하루 5회 이내로 모델을 제출할 수 있다. 참가 등록은 11월 21일까지이며, 최종 우승자는 2026년 2월에 발표될 예정이다크래프톤은 지난 10월 ‘AI First’ 전략을 선언하고 GPU 클러스터 구축에 약 1000억원을 투자한다고 밝힌 바 있다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “크래프톤은 Orak을 통해 LLM 에이전트 연구의 새로운 평가 기준을 제시하고, 게임 산업 전반의 AI 혁신을 선도할 것”이라며 “글로벌 무대에서 경쟁력 있는 인게임 AI 적용 사례를 만들어 나갈 계획”이라고 말했다.
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11.10 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능을활용한표준심전도분석이조기심부전예측을크게향상시킬수있다는연구결과가토요일뉴올리언스에서열린미국심장학회과학세션2025에서발표되었으며,동시에미국심장학회지(JournaloftheAmericanCollegeofCardiology)에게재되었다.이연구는Anumana의ECG-AI알고리즘을PREVENT-HF임상위험방정식과통합했을때,임상적요인만으로는식별되지않았던고위험군으로최대12.5%의개인을재분류했다는것을발견했다.ECG-AI결과가양성인참가자들은음성결과를보인사람들에비해3년이내에심부전이발생할가능성이20배이상높았다.​주요코호트들이예측력을드러내다이연구는FraminghamHeartStudy,Multi-EthnicStudyofAtherosclerosis,CardiovascularHealthStudy등세가지주요종단코호트에서14,000명이상의참가자데이터를분석했습니다.이연구는BioDataCatalyst플랫폼을사용하여국립심장·폐·혈액연구소(NationalHeart,Lung,andBloodInstitute)의HeartShare/AMPHeartFailureProgram과함께수행되었습니다.​BrighamandWomen'sHospital의심부전질환관리프로그램책임자이자연구책임연구원인AkshayS.Desai,MD,MPH는"표준12유도심전도의AI분석(ECG-AI)을통해초기심장기능장애를나타내는미세한전기적변화를감지할수있습니다"라고말했습니다."이것이의미하는바는ECG-AI가임상의들이심부전증상이나타나기수년전에위험군환자를식별하는데도움을줄수있으며,예방치료를더일찍시작하고장기적인결과를개선할기회를창출할수있다는것입니다."​FDA승인기술,높은정확도입증2025년1월FDA승인을받고보험급여대상이된Anumana의ECG-AILEF알고리즘은0.944의곡선하면적(AUC)을달성했으며,심부전의주요지표인낮은박출계수를가진환자를감지하는데있어90.2%의민감도와85.1%의특이도를기록했습니다.이알고리즘은표준12유도심전도를분석하여조기심장기능장애를나타내는미세한패턴을식별합니다.​이러한발전은약670만명의미국인이심부전으로고통받고있으며,2030년까지유병률이870만명으로증가할것으로예상되는상황에서이루어졌습니다.심부전은2022년미국에서425,000명이상의사망에기여했으며,이는전체심혈관사망의거의절반에해당합니다.​​2021년nference와MayoClinic이공동설립한Anumana는컨퍼런스에서폐고혈압의조기식별을위한ECG-AI사용에관한연구를포함하여3개의추가초록을발표했습니다.Anumana의사장겸최고운영책임자인SimosKedikoglou박사는"이번발표는AI가질병을단순히감지하는것이아니라예방하는데도움을주는미래를향한의미있는진전을나타냅니다"라고말했습니다.
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