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어도비, 루마 AI Ray3 모델을 파이어플라이에 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.19 05:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Adobe는 Luma AI의 첨단 Ray3 비디오 생성 모델을 Firefly 플랫폼에 통합하여 회사의 AI 기반 크리에이티브 생태계를 크게 확장했습니다. 이번 파트너십을 통해 Adobe 고객들은 Luma AI가 최초의 추론 역량을 갖춘 비디오 AI 모델이라고 주장하는 Ray3를 독점적으로 조기 접근할 수 있게 되었으며, 이는 앞으로 2주 동안 Adobe Firefly와 Luma의 Dream Machine 플랫폼에서만 이용 가능합니다.


Ray3 모델은 AI 비디오 생성 기술의 획기적인 발전을 보여주며, Luma AI가 설명한 바와 같이, 자신의 결과물을 평가하고 개선할 수 있는 멀티모달 추론 시스템을 적용하고 있습니다. Luma AI의 CEO이자 공동 창립자인 Amit Jain에 따르면, “Ray3는 이러한 부분을 획기적으로 바꿨습니다. 획기적인 추론 시스템 덕분에 의도를 이해하고, 자체 결과를 평가하며, 결과를 개선할 수 있어, 생성된 비디오의 정확성과 품질이 크게 향상됩니다.”


기술 역량 및 전문적 응용


Ray3는 10비트, 12비트, 16비트 ACES2065-1 EXR 포맷의 네이티브 고명암비(HDR)를 지원하는 최초의 비디오 AI 모델로 차별화되며, 이는 전문적인 영화 및 광고 파이프라인에 적합하게 만듭니다. 이 모델은 이전 모델에 비해 향상된 캐릭터 일관성과 자연스러운 동작, 그리고 개선된 물리 시뮬레이션을 통해 최대 10초 길이의 시네마틱 품질의 비디오 클립을 생성합니다.


이 통합은 다양한 사용 사례를 통해 콘텐츠 제작자와 전문 영화 제작자 모두를 지원합니다. 콘텐츠 제작자는 Firefly의 텍스트-투-비디오(Text to Video) 기능을 활용하여 소셜 미디어 플랫폼용 배경 영상과 전환 영상을 생성할 수 있으며, 영화 제작자는 Firefly Boards에서 사전 제작 기획 단계에서 시각적 방향, 환경 및 샷 구성 등을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.


어도비의 AI 접근 방식의 전략적 전환


이 파트너십은 Adobe의 AI 전략에서 주목할 만한 진화를 보여줍니다. 처음에는 독점적으로 라이선스가 있는 콘텐츠로 훈련된 자체 Firefly 모델에 집중했던 Adobe는 2025년 내내 점차적으로 외부의 서드파티 AI 모델에도 플랫폼을 개방해왔습니다. 이제 Adobe는 OpenAI, Google, Black Forest Labs, Runway, Pika, Ideogram 등 다양한 업체의 모델을 자사 솔루션과 함께 통합하고 있습니다.
Adobe의 신생 GenAI 사업 부문 부사장 Hannah Elsakr는 회사의 비전을 강조했습니다: “Adobe는 Adobe Firefly를 통해 미래의 창의적인 AI 생태계를 구축하고 있습니다. Firefly는 업계의 최고 수준 창의적 AI 모델에 접근할 수 있는 올인원 목적지입니다”. 이 접근 방식은 사용자가 하나의 구독으로 다수의 AI 모델을 이용할 수 있게 하면서도, Adobe가 AI로 생성된 콘텐츠의 투명성을 위해 추진하는 Content Credentials에 대한 약속을 유지합니다.


시장 영향 및 향후 시사점


이번 협업을 통해 양사는 급변하는 AI 비디오 생성 시장에서 구글의 Veo, Runway AI 및 기타 신흥 플랫폼들과의 경쟁에서 더 효과적으로 맞설 수 있게 되었습니다. Adobe는 출시 프로모션의 일환으로 10월 1일까지 유료 Firefly 및 Creative Cloud Pro 고객에게 무제한 Ray3 생성을 제공하고 있습니다.


Firefly에서 Ray3로 생성된 모든 콘텐츠는 Creative Cloud 계정에 동기화되어 Premiere Pro와 같은 전문 애플리케이션에서 편집할 수 있으며, 이를 통해 Adobe의 에코시스템 전략을 정의해온 통합 워크플로우 접근 방식을 유지합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)고급 인공지능 시스템이 전 세계적으로 기상 예보 방식을 혁신하고 있으며, 기존 슈퍼컴퓨터가 필요로 했던 계산 에너지의 일부만 사용하면서도 놀라운 정확성과 속도를 제공하고 있습니다. 유럽의 운영 AI 모델부터 뉴질랜드의 최첨단 슈퍼컴퓨터에 이르기까지, 2025년은 AI 기반 기상학의 돌파구가 된 해로 기록되고 있습니다.유럽 중기예보센터(ECMWF)는 2월에 인공지능 예보 시스템(AIFS)을 출시하며 최초의 완전 운영형 오픈 AI 기상 모델이라는 이정표를 세웠습니다. 이 시스템은 현재 전통적인 물리 기반 모델과 함께 운영되고 있으며, 열대 사이클론 추적 등 많은 영역에서 최대 20%의 정확도 향상을 이루며 기존 모델을 능가하고 있습니다. AI 모델은 기존 예보 시스템보다 1,000배 적은 에너지를 소비하면서도 훨씬 더 빠르게 예측을 생성합니다.혁신적인 인공지능 모델이 기존 예측 방식을 앞서가다Google DeepMind의 GenCast 모델은 앙상블 예측 기능을 통해 각 예측마다 50가지 이상의 다양한 기상 시나리오를 생성함으로써 해당 분야를 한층 더 발전시켰습니다. 네이처(Nature)에 발표된 이 시스템은 97%의 예측 대상에서 ECMWF의 전통적인 앙상블 시스템보다 우수하며, 36시간 이상 장기 예보에서는 99.8%의 정확도를 보입니다. GenCast는 구글 클라우드 TPU 칩 하나만 사용하여 단 8분 만에 15일간의 전 세계 기상 예보를 완성할 수 있습니다.속도 면에서도 압도적인 우위를 보입니다. 기존의 수치 기상 예측 모델은 대형 슈퍼컴퓨터에서 수 시간의 처리가 필요하지만, GenCast나 NVIDIA의 FourCastNet 같은 AI 시스템은 45,000배 더 빠르게 운영됩니다. 구글의 GraphCast는 이전에도 허리케인 리(Hurricane Lee)의 상륙 지점을 3일 앞서 기존 모델보다 9일 앞서 정확하게 예측하는 등 탁월한 허리케인 추적 성능을 입증한 바 있습니다.뉴질랜드, AI 대응 슈퍼컴퓨터 도입뉴질랜드 지구과학원이 9월 21일에 새로운 캐스케이드 슈퍼컴퓨터를 공개했으며, 이는 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 HPE(휴렛팩커드 엔터프라이즈 컴퍼니) Cray XD2000 구축 사례입니다. 이 시스템은 기존 슈퍼컴퓨터보다 세 배 더 높은 계산 능력을 제공하며, 여러 개의 AI 기반 기상 시뮬레이션을 동시에 실행하여 예보 정확성을 크게 향상시킵니다."캐스케이드 슈퍼컴퓨터 덕분에 5일 기상 예보의 신뢰도가 2일 예보와 맞먹게 되었습니다,"라고 뉴질랜드 지구과학원의 첨단 기술 최고 과학자인 제스 로버트슨 박사가 밝혔습니다. 이 시스템은 직접 액체 냉각 기술을 활용하며 100% 재생 에너지로 작동하여 뉴질랜드의 기후 회복력 강화에 기여하고 있습니다.적용 범위 확대와 글로벌 영향력워싱턴 대학교의 최근 연구에 따르면, AI는 초기 대기 조건을 최적화함으로써 일기예보 가능 기간을 30일까지 연장할 수 있다고 합니다. 연구진은 구글의 GraphCast 시스템에 향상된 초기 조건을 적용하여 기존 모델에 비해 예측 오류를 90% 이상 줄였습니다.AI 기반 기상 모델은 특히 극한 기상 현상 예측에서 큰 가치를 증명하고 있습니다. 《Frontiers in Environmental Science》에 게재된 체계적 검토 논문은, 머신러닝 기법이 홍수, 가뭄, 그리고 강력한 폭풍의 예보 정확도를 대폭 높였다는 사실을 밝혔습니다. FuXi-Extreme 확산 모델은 기존 AI 시스템에서 나타난 강수량과 강풍의 체계적 과소평가 문제를 효과적으로 해결했습니다.중국의 최근 돌파구는 AI 기상 기술의 세계적 영향을 보여줍니다. 연구진은 의료 영상 기술을 변형하여 단 몇 초 만에 5일 예보를 산출하는 AI 시스템을 개발했으며, 지역 대회 테스트에서 기존 기준 방법에 비해 20% 가까운 성능 향상을 기록했습니다.컴퓨팅 효율성의 증가는 전 세계적으로 일기예보의 민주화를 이끌 수 있습니다. 레딩 대학교의 앤드루 찰턴-페레즈는 “이 분야의 발전 속도는 정말 경이적입니다”라고 평가했습니다. 더 빠르고 저렴한 예보 산출 방식 덕분에, 슈퍼컴퓨터가 없는 개발도상국도 이제 표준 노트북에서 실행 가능한 AI 모델을 통해 맞춤형 일기예보를 생성할 수 있게 되었습니다
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2025.09.22 등록
블룸버그의 2025년 9월 21일 Matthew Yglesia 컬럼에 따르면,최근 미국 CEO들과 비즈니스 리더들은 트럼프 행정부의 여러 논란이 되는 경제 정책에 크게 반응하지 않고 있으며그 배경에는 인공지능(AI)이 불러올 미래에 대한 과신과 기대가 작용하고 있다고 주장.그는 미국 CEO들은 AI가 경제와 기업의 미래를 획기적으로 바꿔줄 것이라는 낙관론에 빠져 있으며. 이로 인해 현재 진행되는 정책적 위험, 즉 연준 독립성 약화, 경제 데이터 신뢰성 훼손, 방송 검열 시도, 생명공학 산업 흔들기, 무역관계 악화 등에 대한 경계심이 무뎌져 있다고 말한다.그는 "AGI 열병"이라는 표현을 사용해, AI 발전이 모든 문제를 해결해 줄 것이라는 막연한 기대가 현재의 불안 요소를 무시하고 있다고 비판했다.. AI가 가져올 낙관적 미래상에 집착하면서, 오히려 현재 정책의 부작용이나 민주주의 훼손 가능성에 소극적으로 대처하게 된다고 지적했다.Matthew Yglesias 는미국의 저명한 블로거이자 저널리스트로, 경제와 정치에 대한 비평을 주로 다룹니다. 하버드대학교 철학과를 magna cum laude로 졸업했으며, 본인의 정책·경제 평론 시각을 담은 Substack 뉴스레터 ‘Slow Boring’의 운영자이다.
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2025.09.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)LG AI연구원과 런던증권거래소그룹(LSEG)이 지난 19일 영국 런던에서 엑사원 기반 금융 AI 에이전트 '엑사원-BI(EXAONE Business Intelligence)' 상용화 서비스를 시작한다고 발표했다. 이번 협력은 한국과 영국 간 첫 금융 분야 AI 파트너십으로, 한국 AI 기술이 글로벌 금융 시장에서 가치를 인정받은 사례로 평가된다.4개 전문 AI 에이전트의 협업 시스템엑사원-BI는 사람의 개입 없이 데이터 분석부터 미래 예측, 보고서 작성까지 전 과정을 수행하는 금융 특화 AI 에이전트다. LG AI연구원은 이를 4개의 전문 에이전트가 협력하는 구조로 설계했다.AI 저널리스트가 뉴스, 기업 공시, 거시 지표 등 외부 데이터를 수집해 AI 경제학자에게 제공하면, AI 경제학자가 이를 바탕으로 미래 시장 흐름과 경제 전망을 예측한다. AI 애널리스트는 이 예측 결과와 내부 지표 분석을 종합해 종목별 핵심 요인을 포착하고 이해하기 쉬운 보고서를 생성하며, AI 의사결정자가 다양한 시나리오를 비교·평가해 최종 점수를 산출한다.미국 5천여 종목 일일 분석이 시스템은 현재 미국 뉴욕증시 상장 5천여 개 종목을 매일 전문가 수준으로 분석한다. LSEG는 엑사원-BI로 생성한 예측 점수와 보고서를 'AEFS(AI-Powered Equity Forecast Score)'라는 데이터 상품으로 만들어 전 세계 투자자들에게 유료 구독제로 판매할 계획이다.토드 하트만 LSEG 데이터·피드 그룹 총괄은 "기존 금융 AI 서비스는 판단 근거에 대한 해설이 제공되지 않아 한계가 있었지만, AEFS는 분석부터 예측, 생성 전 과정이 AI 판단만으로 이뤄지며 해설을 제공해 블랙박스 문제를 해결했다"고 강조했다.AI 활용 수익 창출의 시작점임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "엑사원-BI는 각 전문가 에이전트가 협력해 집단 지능을 발휘하는 고도화된 AI 전문가 서비스로 발전할 것"이라며 "LSEG와의 협력은 LG의 버티컬 AI 기술이 글로벌 시장에서 가치와 경쟁력을 입증한 것이며, AI를 활용한 수익 창출의 본격적인 시작점이 될 것"이라고 밝혔다.이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 "그동안 우리가 LSEG의 원천 데이터를 구매해 활용했는데 LSEG가 거꾸로 우리 기술이 좋으니 금융시장에 필요한 상품을 만들어보자고 했다"며 "우리가 이 분야에서 빅테크보다 잘한다는 인정이 있는 것 같다"고 말했다.LG AI연구원은 금융을 시작으로 제조, 의료, 콘텐츠 등 다양한 산업 현장에 AI 에이전트 기술을 확장할 계획이다. 양사는 AEFS를 시작으로 원자재, 채권 등 다른 자산 영역으로 협력 범위를 넓혀갈 예정이다.
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2025.09.21 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)테슬라의 CEO 엘론 머스크는 이달 초 과감한 전략적 전환을 발표하며, 앞으로 테슬라의 미래 가치의 약 80%가 전기차가 아닌 옵티머스 휴머노이드 로봇에서 나올 것이라고 선언했다. 이 전환은 테슬라가 거의 8년 만에 가장 낮은 미국 시장 점유율을 기록하는 상황에서 이뤄진 것으로, 코스 오토모티브(Cox Automotive) 데이터에 따르면 지난 8월 테슬라의 점유율은 38%로 떨어졌다.머스크가 9월 1일 X(구 트위터)에서 발표한 이 시점은 테슬라가 핵심 자동차 사업에서 점점 더 많은 도전에 직면하고 있는 가운데 나온 것으로 보인다. 테슬라의 미국 전기차 시장 점유율은 한때 80%를 넘었지만, 8월에 38%로 급락하며 2017년 10월 이후 처음으로 40% 아래로 떨어졌다.자동차 성능 저하로 인한 전략적 전환 추진테슬라는 전통적인 차량 사업에서 심각한 역풍을 겪고 있으며, 2025년 수익이 거의 30% 감소할 것으로 예상됩니다. 미국 내 전기차(EV) 전체 판매가 6월에서 7월 사이 24% 급증한 반면, 테슬라의 성장률은 8월에 고작 3.1%에 그쳤고, 전체 시장의 14% 확장과 비교됩니다.콕스 오토모티브(Cox Automotive)의 스테파니 발데즈 스트리티(Stephanie Valdez Streaty)는 “그들이 자신들을 로보틱스 및 AI 기업으로 재정의하고 있다는 점은 이해하지만, 자동차 제조사로서 새로운 제품을 출시하지 않는다면 시장 점유율의 하락은 불가피하다”고 지적했습니다.회사의 어려움은 글로벌로 확장되고 있으며, 2025년 유럽 판매는 40% 감소했고, 중국 판매 역시 6% 줄어들었습니다. 테슬라는 2023년 사이버트럭 이후로 주요 신차를 출시하지 않았으며, 이는 분석가들이 자동차 부문 제품 라인업이 정체되고 있다고 평가하는 요인이 되고 있습니다.인재 유출에도 불구하고 월스트리트는 AI 비전을 받아들인다투자 회사 베어드는 9월 19일 테슬라의 등급을 "아웃퍼폼(Outperform)"으로 상향 조정하고, 목표 주가를 320달러에서 548달러로 올렸다. 이는 71% 증가한 수치이다. 애널리스트 벤 칼로(Ben Kallo)는 테슬라가 "실물 AI 분야의 리더"라는 점을 상향조정의 핵심 이유로 꼽았으며, 로봇 기술의 목표를 달성할 경우 2035년까지 주가가 3,000달러에 이를 수도 있다고 전망했다.골드만삭스 역시 목표 주가를 300달러에서 395달러로 상향했으나, 중립 등급은 유지했다. 애널리스트 마크 델라니(Mark Delaney)는 테슬라가 휴머노이드 로봇과 자율주행 분야에서 상당한 시장 점유율을 잡는다면 "목표 주가에 추가 상승 여력이 있을 수 있다"고 언급했다.하지만 테슬라는 AI 이니셔티브의 핵심 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있다. 옵티머스 프로젝트의 AI 팀장 아시쉬 쿠마르(Ashish Kumar)는 9월 19일 메타로 옮겨 연구 과학자로 일하게 됐다고 발표했다. 쿠마르는 테슬라에서의 재정적 유인이 이직의 이유가 아니었다며, "테슬라에서의 재정적 상향 가능성이 훨씬 더 컸다"고 밝혔다.야심찬 로봇 공학 일정, 현실의 시험대에 오르다테슬라는 옵티머스 로봇 프로그램에 대해 공격적인 목표를 설정했으며, 2025년 말까지 자사 공장에 수천 대의 로봇을 배치하고, 2030년까지는 연간 100만 대에 이를 수 있다는 계획을 세웠습니다. 이 로봇의 가격은 2만~3만 달러 사이가 될 것으로 예상됩니다.머스크는 옵티머스가 테슬라의 시가총액을 25조 달러로 끌어올릴 수 있으며, 로봇 사업 기회만 해도 10조 달러의 가치를 지닐 수 있다고 전망합니다. 회사의 새로운 "마스터 플랜 파트 4"에서는 휴머노이드 로봇을 머스크가 말하는 "지속 가능한 풍요"의 중심에 위치시키고 있습니다.이처럼 야심 찬 일정에도 불구하고, 애널리스트들은 단기 실행에 대해 여전히 신중한 입장을 보이고 있습니다. 로봇 시장은 보스턴 다이내믹스와 같은 기존 강자들과 마이크로소프트, 엔비디아, 오픈AI가 지원하는 Figure AI 등 신흥 경쟁자와의 치열한 경쟁을 맞이하고 있습니다.
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2025.09.21 등록
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