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AI가 COP30에서 기후 위험을 둘러싼 논쟁 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


브라질 벨렝에서 열린 유엔 기후 정상회의에서 인공지능이 쟁점으로 떠올랐으며, 기술 대기업들은 이를 기후 해결책으로 홍보하는 반면 환경 단체들은 급증하는 에너지 수요와 탄소 발자국에 대해 경고하고 있다.

이 논쟁은 COP30의 핵심 긴장을 강조한다: 인공지능이 기후 행동을 위한 혁신적 도구인지, 아니면 2015년 파리 협정이 설정한 지구 온난화 목표를 훼손할 수 있는 환경적 위협인지에 대한 것이다.​


기술 산업계, AI의 기후 잠재력 강조

Google과 Nvidia의 대표들은 11월 21일까지 진행되는 회의에서 패널 토론을 통해 AI의 역량을 옹호했습니다. Google의 지속가능성 책임자 Adam Elman은 AI를 "이미 영향을 미치고 있는 진정한 촉진자"라고 묘사했으며, Nvidia의 지속가능성 책임자 Josh Parker는 이를 "우리 모두가 가질 수 있는 최고의 자원"이라고 불렀습니다.​

Associated Press는 회의 첫 주 동안 에너지 그리드 최적화부터 산림 범죄 예측까지 다양한 응용 분야를 다루는 최소 24개의 AI 관련 세션을 집계했습니다. 또한 회의는 Savannakhet 지방의 물 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기반 관개 시스템을 개발한 라오스의 Alisa Luangrath에게 첫 AI for Climate Action Award를 수여했습니다.​

독일 대표단의 데이터 과학자 Johannes Jacob은 소규모 대표단이 수백 개의 공식 COP 문서를 처리할 수 있도록 돕기 위해 설계된 프로토타입 앱 NegotiateCOP를 소개하며 "협상에서 공정한 경쟁의 장을 마련"하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.​


환경 단체들, 에너지 비용에 대해 경고

환경 옹호론자들은 AI의 증가하는 환경 영향에 대한 우려를 제기해 왔습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 데이터 센터는 2024년 전 세계 전력 소비의 약 1.5%를 차지했으며, 2017년 이후 전력 사용량이 연간 약 12%씩 증가하여 전체 전력 소비보다 4배 이상 빠른 속도로 증가하고 있습니다.​

생물다양성센터(Center for Biological Diversity)의 에너지 정의 담당 이사인 진 수(Jean Su)는 AI를 "전 세계적으로 완전히 규제되지 않는 괴물"이라고 표현했습니다. 그녀의 조직이 10월에 발표한 보고서는 현재 추세가 계속될 경우 미국 데이터 센터가 2035년까지 연간 3억 5천만 톤 이상의 CO2를 배출할 수 있으며, 이는 미국 기후 목표에 따라 허용되는 전력 부문 배출량의 44%를 차지할 것으로 예측했습니다.​

COP30에 참석한 환경 단체들은 제안된 데이터 센터에 대한 의무적 공익 평가와 100% 현장 재생에너지 요구사항을 포함한 규제를 추진하고 있습니다. 수는 "COP는 AI를 일종의 기술 솔루션으로만 볼 수 없으며, 심각한 기후 결과를 이해해야 합니다"라고 말했습니다.

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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
악성코드가 포함된 이메일은 2025년에 전년 대비 131% 급증했으며, 이메일 사기는 35%, 피싱 공격은 21% 증가했다고 Hornetsecurity의 연례 보고서가 밝혔습니다. 이 보고서는 2024년 10월부터 2025년 10월까지 처리된 720억 개 이상의 이메일을 분석했습니다.생성형 AI는 위협 행위자들이 더 설득력 있는 피싱 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있게 했으며, CISO의 77%가 AI로 생성된 피싱을 심각한 신규 위협으로 식별했고, 61%는 AI가 랜섬웨어 위험을 직접적으로 증가시켰다고 믿고 있습니다.방어팀은 조직의 68%가 AI 기반 탐지 기능에 투자하면서 적응하고 있지만, Hornetsecurity CEO Daniel Hofmann은 리더십의 인식 격차를 지적하며 AI 이해를 바탕으로 한 보안 문화가 2026년에 매우 중요할 것이라고 강조했습니다.
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2025.11.20 등록
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