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AI 뉴스

Arm, 클라우드 대기업들이 맞춤형 AI 칩을 제작할 수 있도록 Nvidia 기술 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Arm Holdings는 월요일 Nvidia의 NVLink Fusion 기술을 자사의 Neoverse 데이터 센터 플랫폼에 통합할 것이라고 발표했으며, 이는 양사 파트너십의 주요 확대를 의미하고 클라우드 대기업들에게 맞춤형 AI 인프라 설계에 있어 더 큰 유연성을 제공합니다.​

세인트루이스에서 열린 Supercomputing '25 컨퍼런스에서 공개된 이번 협력은 하이퍼스케일러들이 Nvidia의 자체 CPU 솔루션을 채택하도록 강요받지 않으면서 맞춤형 Arm 기반 프로세서를 Nvidia의 지배적인 그래픽 처리 장치와 결합할 수 있게 합니다. Amazon, Google, Microsoft, Oracle, 그리고 Meta Platforms는 이미 Arm의 Neoverse 플랫폼을 사용하는 시스템을 구축하고 있으며, 이번 통합을 통해 자체 칩 설계를 사용하여 "Grace Blackwell급 성능"을 달성할 수 있게 됩니다.​


전략적 전환으로 NVLink 생태계 개방

이번 파트너십은 이전에 고객들에게 Nvidia GPU와 Nvidia 브랜드 Arm CPU를 결합한 완전한 Grace Blackwell 시스템 구매를 요구했던 Nvidia의 전략적 전환을 의미합니다. NVLink Fusion을 Arm의 생태계에 개방함으로써 Nvidia는 칩 산업 분석가들에 따르면 "고객들을 완전한 솔루션으로 강제하는 것은 장기적으로 지속 가능하지 않다"는 점을 인정했습니다.​

Nvidia의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 "NVLink Fusion은 AI 시대의 연결 구조로서 모든 CPU, GPU 및 가속기를 하나의 통합된 랙 규모 아키텍처로 연결합니다"라고 말했습니다. Arm CEO인 Rene Haas는 이 통합이 "Arm 기반으로 구축하는 모든 파트너에게 Grace Blackwell급 성능을 제공한다"고 덧붙였습니다.​

기술적 통합의 핵심은 Arm 기반 CPU와 Nvidia GPU 간의 원활하고 고대역폭 데이터 이동을 가능하게 하는 Arm의 AMBA CHI C2C 프로토콜입니다. 이는 현대 AI 서버가 단일 CPU와 함께 최대 8개의 GPU를 장착할 수 있어 효율적인 데이터 경로가 성능에 매우 중요하기 때문에 의미가 있습니다.​


AI 붐은 계속될 것이라고 Arm CMO가 말하다

AI 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고, Arm의 최고 마케팅 책임자 Ami Badani는 이러한 호황이 계속될 것이라는 확신을 표명했다. "오늘날에도 수요를 보면 공급을 초과하고 있으며, 만족할 줄 모르는 엄청난 수요가 있습니다"라고 Badani는 이달 Fortune과의 인터뷰에서 말했다. "그래서 저는 그것에 대해 너무 걱정하지 않습니다. 밤에 잠을 설치게 하지도 않습니다".​

Arm의 Neoverse 플랫폼은 10억 개 이상의 코어에 배포되었으며, 2025년에는 전 세계 주요 하이퍼스케일러들에서 50%의 시장 점유율 달성을 목표로 하고 있다. 이 회사의 주가는 11월 17일 $140.26로 마감했다.​

이 파트너십은 역사적 의미를 지니고 있다: Nvidia는 2020년에 Arm을 400억 달러에 인수하려고 시도했지만, 미국과 영국 규제 당국이 경쟁 우려로 인해 2022년에 이 거래를 차단했다. 현재 두 회사는 잠재적으로 합병된 기업이 아닌 파트너로서 협력하고 있다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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