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Microsoft, Nvidia 및 Anthropic, 450억 달러 규모의 AI 동맹 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:24
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft, Nvidia, 그리고 Anthropic은 화요일에 광범위한 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십에 따라 Anthropic은 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼에 300억 달러를 투자하고, 두 거대 기술 기업은 이 AI 스타트업에 총 150억 달러를 투자할 예정이며, 이는 인공지능 주도권을 향한 치열한 경쟁에서 가장 큰 규모의 거래 중 하나입니다.​

이번 발표는 OpenAI가 Amazon과 클라우드 서비스 조달을 위해 380억 달러 규모의 계약을 체결한 지 불과 2주 만에 나온 것으로, AI 기업들이 점점 더 강력한 모델을 훈련하고 배포하기 위해 인프라에 투자하는 열광적인 속도를 보여줍니다.​


삼자 간 거래로 AI 환경이 재편되다

이번 계약에 따라 Anthropic은 Claude AI 모델을 지원하기 위해 Azure로부터 300억 달러 상당의 컴퓨팅 용량을 구매할 예정입니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 초기에 Nvidia의 Grace Blackwell 및 Vera Rubin 칩 시스템을 탑재한 최대 1기가와트의 컴퓨팅 용량을 활용할 것입니다.​

동시에 Nvidia는 Anthropic에 최대 100억 달러를 투자하고, Microsoft는 최대 50억 달러를 출자할 예정입니다. 이번 파트너십에는 Nvidia와 Anthropic 간의 설계 및 엔지니어링 협력을 포함하는 "심층 기술 파트너십"도 포함되어 있습니다.​

이 협정을 통해 Anthropic은 대규모 Azure 약정에도 불구하고 Amazon Web Services를 주요 클라우드 제공업체로 유지할 수 있습니다. Amazon은 2023년부터 2024년 사이에 Anthropic에 80억 달러를 투자했습니다.​


인프라 군비 경쟁 심화

이번 계약은 최첨단 AI 개발에 필요한 막대한 컴퓨팅 수요를 반영하며, 주요 기술 기업들은 2025년에만 AI 인프라에 4,000억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. Goldman Sachs는 전 세계 AI 관련 인프라 지출이 2030년까지 3조 달러에서 4조 달러에 이를 수 있다고 추정합니다.​

이러한 지출 급증은 특히 AI 기업들이 아직 지속 가능한 수익성 경로를 입증하지 못한 상황에서 업계가 투기적 거품에 빠져 있는지에 대한 우려를 불러일으켰습니다. Anthropic 자체도 2028년까지 손익분기점을 달성하지 못할 것으로 예상하고 있습니다.​

그러나 업계 리더들은 이러한 구축이 필요하다고 주장합니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 AI가 실시간으로 지능을 생산하기 위한 "공장"이 필요하다고 주장하며, 이를 산업 규모의 인프라 투자라고 정당화했습니다.​

이번 파트너십은 클라우드 제공업체 간 경쟁이 심화됨에 따라 세 회사가 AI 시장에서 더 큰 점유율을 확보할 수 있도록 합니다. Microsoft의 Azure는 2025년 2분기에 전년 대비 39% 성장하여 Amazon Web Services의 17.5% 성장을 앞질렀습니다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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