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Lambda, AI 데이터 센터 확장을 위해 15억 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Lambda는 화요일 시리즈 E 펀딩에서 15억 달러 이상을 유치했다고 발표했으며, 이는 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 계속 급증함에 따라 AI 인프라 부문에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나로 기록되었다.​

이번 투자 라운드는 억만장자 투자자 Thomas Tull과 Mark Walter가 이끄는 지주회사 TWG Global이 주도했으며, Tull의 US Innovative Technology Fund도 참여했다. 이번 자본 유치를 통해 Lambda는 수천 대의 Nvidia GPU를 갖춘 자체 데이터 센터 구축을 가속화할 수 있게 되었으며, AI 학습 및 추론 역량에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 입지를 확보하게 되었다.​


인프라 붐 속에서의 급속한 확장

Lambda는 여러 방면에서 공격적인 확장 전략을 실행하면서 이번 자금을 확보했습니다. 이달 초, 회사는과 수만 대의 Nvidia GPU(첨단 GB300 NVL72 시스템 포함)로 구동되는 AI 인프라를 배치하기 위한 수십억 달러 규모의 계약을 발표했습니다. Lambda는 또한 Prime Data Centers와 파트너십을 맺고 남부 캘리포니아에 GPU 클러스터를 배치하고 미주리주 캔자스시티에 5억 달러 규모의 AI 팩토리를 설립할 계획을 밝혔습니다.​

Lambda의 CEO인 Stephen Balaban은 "Microsoft와 8년 이상 협력해 왔으며, 이번은 우리 관계에서 놀라운 다음 단계입니다"라고 말했습니다. 2012년에 설립된 이 회사는 장기 약정 없이 고성능 컴퓨팅에 대한 유연한 액세스를 원하는 개발자 및 기업을 대상으로 "초지능 클라우드(The Superintelligence Cloud)"로 자리매김했습니다.​

Lambda는 CoreWeave, Together AI 및 주요 클라우드 제공업체와 함께 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 경쟁하고 있습니다. CoreWeave는 2025년 3월 230억 달러의 가치 평가로 상장했으며 최근 556억 달러의 계약 잔고를 보고했습니다. 2024년 261억 8천만 달러 규모로 평가된 글로벌 AI 인프라 시장은 2034년까지 2,214억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 23.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.​


성장을 위한 전략적 포지셔닝

시리즈 E는 Lambda의 2025년 2월 4억 8천만 달러 규모의 시리즈 D 라운드에 이어 진행되었으며, 당시 회사 가치는 25억 달러로 평가되었습니다. 업계 소식통에 따르면 Lambda는 2025년 5월까지 연간 매출 5억 500만 달러를 달성했으며, 이는 2024년 말 4억 2천5백만 달러에서 증가한 수치입니다. 또한 회사는 Macquarie Group으로부터 5억 달러 규모의 대출과로부터 2억 7천5백만 달러의 신용 한도를 포함한 상당한 부채 금융을 확보했으며, 이는 특히 Nvidia 칩 구매를 위한 것입니다.​

Lambda는 유연한 가격 책정과 함께 온디맨드 GPU 액세스를 제공함으로써 차별화되며, 다년 계약을 선호하지 않는 연구자와 스타트업에게 어필하고 있습니다. 회사는 데이터 센터 전반에 걸쳐 100만 개 이상의 Nvidia GPU를 운영하고 있습니다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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