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AKA 푸드, 인공지능 식품 개발 플랫폼을 위해 1,720만 달러 조달

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:09
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AKAFoods_AI_nov25.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


암스테르담 지역의 식품 기술 스타트업 AKA Foods가 식품 제품 개발을 가속화하는 데 특화된 세계 최초의 안전한 AI 플랫폼을 출시하기 위해 1,720만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 마감했다고 이번 주에 발표했습니다.​

AI 분야의 저명한 연구자인 Alex와 Michael Bronstein이 주도한 이번 투자는 AKA Studio의 공식 데뷔를 알립니다. AKA Studio는 수년이 걸리는 제품 개발 일정을 몇 주로 단축하면서도 엄격한 데이터 보안 프로토콜을 유지하도록 설계된 독점 시스템입니다. 이 플랫폼은 기업의 내부 연구개발 데이터, 원료 사양, 규제 문서, 감각 평가를 하나의 통합된 디지털 프레임워크로 통합하여 AI 어시스턴트가 이를 분석해 포뮬레이션 결정을 안내할 수 있도록 합니다.​


산업의 병목 현상 공략

암스테르담에 본사를 둔 이 회사는 창립자 겸 CEO인 데이비드 삭이 말한 식품 산업이 방대한 조직 지식을 효과적으로 활용하는 데 겪고 있는 어려움을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. "AKA 스튜디오는 기업들이 그 지식을 안전하게 포착하고, 조직하고, 적용할 수 있는 능력을 제공합니다,"라고 삭은 말했습니다. 또한 이번 투자를 통해 글로벌 엔터프라이즈 배포와 플랫폼 기반 과학의 지속적인 발전이 가능해졌다고 덧붙였습니다.​

일반적인 AI 모델과 달리 AKA 스튜디오는 전용 감각 연구 시설에서 비롯된 질감, 향, 맛과 관련된 실험 및 분석 측정값을 통합합니다. 최고 과학자이자 투자자인 알렉스 브론스타인 교수는 플랫폼의 특화된 역량을 강조하며, "AKA Foods는 본질적으로 새로운 유형의 문법, 즉 식품을 위한 언어를 시장에 선보이고 있으며, AI 에이전트가 다양한 외부 데이터 소스에 연결되어 레시피를 어떻게 개선할 수 있을지 추천할 수 있도록 합니다. 이것은 챗GPT와 같은 일반적인 AI 모델로는 절대 달성할 수 없는 일입니다".​​

이 플랫폼은 클린라벨 재구성, 설탕과 지방 감축, 공급망 회복력 등 주요 산업 과제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 보안은 시스템 설계의 핵심 요소이며, 플랫폼은 소프트웨어-서비스형(SaaS) 솔루션으로 각 고객에게 독립된 데이터 환경을 제공합니다. 보안 요구가 높은 조직의 경우, 온프레미스 에어갭 구성으로 배포할 수 있습니다. 회사는 고객 데이터가 절대 외부 모델 학습에 공유되거나 포함되지 않는다는 점을 보장합니다.​

회사에 따르면, 기반이 되는 센서리-AI 프레임워크는 향후 식품을 넘어 향료, 향수, 화장품, 의약품 등 다양한 분야에서 응용될 잠재력을 갖추고 있습니다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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