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AI 딥페이크가 생체인식 사기 시도의 5건 중 1건을 차지

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI로 생성된 딥페이크가 현재 생체 인증 사기 시도의 5건 중 1건을 차지하고 있다고 195개국에 걸쳐 10억 건 이상의 신원 확인을 분석한 종합 보고서가 밝혔으며, 이는 대부분의 사이버 보안 전문가들이 대비하지 못한 정교한 디지털 사기의 확대를 나타낸다.

11월 18일 발표된 Entrust의 2026 신원 사기 보고서는 디지털 위조가 문서 사기 사례의 35%를 차지할 정도로 급증했으며, 사기범들이 가짜 이미지나 비디오를 인증 시스템에 직접 주입하는 인젝션 공격이 매년 40% 증가했다고 밝혔다. 이 보고서는 2024년 9월부터 2025년 9월 사이 30개 부문에 걸쳐 10억 건 이상의 신원 확인 데이터를 조사했다.​


딥페이크가 금융 서비스를 표적으로 삼다

암호화폐 부문은 가장 심각한 위협에 직면해 있으며, Entrust 보고서에 따르면 해당 산업에서 딥페이크가 생체 인증 사기 시도의 60%를 차지하고 있습니다. 디지털 우선 은행들은 22%의 비율로 딥페이크 사기를 경험하고 있으며, 결제 및 판매자 부문에서는 13%를 기록하고 있습니다.​

보고서는 "한때 전문 소프트웨어와 디자인 기술이 필요했던 것이 이제는 오픈소스 모델과 몇 가지 프롬프트만으로 달성될 수 있습니다"라고 밝혔습니다. 사기범들은 세 가지 주요 딥페이크 기술을 사용합니다: 실제 사람과 일치하지 않는 AI 생성 얼굴을 사용하는 합성 신원, 비디오에서 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾸는 얼굴 교체, 그리고 정지된 사진에 움직임을 추가하기 위해 AI를 사용하는 애니메이션 셀카입니다.​

딥페이크 셀카 사례는 2025년에 58% 증가했으며, 전체 딥페이크 파일 수는 2023년 약 500,000개에서 2025년 800만 개로 급증했습니다.​


업계 전문가들의 준비 부족

AI 기반 사기의 가속화에도 불구하고, 사기 방지 전문가 10명 중 1명 미만만이 이러한 위협에 대응할 준비가 충분히 되어 있다고 느끼는 것으로 나타났다. 이는 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 11월 16일 발표한 설문조사 결과다. 설문조사에 따르면 사기 방지 전문가의 77%가 지난 2년간 딥페이크 소셜 엔지니어링의 명확한 가속화를 목격했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있다.​

Entrust의 선임 사기 전문가 관리자인 사이먼 호스웰(Simon Horswell)은 "탐지가 개선됨에 따라 사기 조직도 진화하여 더 빠르고, 더 조직적이며, 상업적으로 움직이고 있다"고 말했다. "이제 신원이 최전선이며, 고객 생애주기 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 검증된 신원으로 이를 보호하는 것이 적응형 위협에 앞서 나가기 위해 필수적이다."​


인젝션 공격으로 카메라 우회

보고서는 가상 카메라 주입이 가장 일반적인 공격 방법이며, 종종 기기 에뮬레이션 기술과 결합되어 검증 소프트웨어가 사기 시도를 합법적인 사용자로 착각하도록 만든다고 경고했습니다. 이러한 주입 공격은 물리적 카메라를 완전히 우회하여 소프트웨어 수준에서 합성되거나 변조된 생체 인증 데이터를 검증 시스템에 직접 제공합니다.​

물리적 위조품이 여전히 문서 사기 시도의 47%를 차지하지만, 생성형 AI와 현대적인 편집 도구의 접근성 향상으로 디지털 위조의 급속한 증가가 촉진되었습니다. TRM Labs에 따르면 AI 기반 암호화폐 사기는 2024년 5월부터 2025년 4월 사이에만 456% 급증했습니다.​

인간의 탐지 능력은 기술에 비해 위험할 정도로 뒤처져 있으며, 연구에 따르면 사람들은 고품질 딥페이크를 4번 중 1번 정도만 올바르게 식별합니다.

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알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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2025.11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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2025.11.20 등록
Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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2025.11.20 등록
1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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2025.11.20 등록
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