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머스크, 궤도상 태양광 발전 AI 위성 제안

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 13:38
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일론 머스크는 이번 주에 태양광 인공지능 위성을 궤도에 배치하겠다는 야심찬 비전을 제시하면서, 이러한 위성들이 인공지능 컴퓨팅의 에너지 수요를 충족시키고 지구에 도달하는 태양 복사량을 정밀하게 제어함으로써 지구 온난화를 방지할 수 있다고 주장했다.

수요일 열린 미-사우디 투자 포럼에서 머스크는 스페이스X의 스타십 로켓이 “연간 약 300GW, 어쩌면 500GW 정도의 태양광 인공지능 위성을 궤도에 쏘아 올릴 수 있을 것”이라고 말했다. 그는 세일즈포스(Salesforce, Inc.)의 CEO 마크 베니오프가 머스크가 우주 기반 데이터 센터가 지상 시설 대비 비용 효율성이 높다고 논의하는 영상을 공유한 것에 답변했다.​

이 제안은 기술 업계 리더들이 급증하는 AI의 전력 수요 문제를 해결하기 위해 경쟁하는 가운데 나왔다. 머스크는 AI의 전력 수요가 미국 전체 에너지 소비의 “3분의 2”에 도달할 수 있다고 언급했으며, 이는 연방 에너지 규제 위원회(FERC) 데이터에 따르면 현재 약 473GW에 해당한다. 포럼에서 머스크와 함께 무대에 오른 엔비디아(NVIDIA Corporation) CEO 젠슨 황은 현재 AI 슈퍼컴퓨터가 랙 당 2톤이 넘고, 그 중 “1.95톤은 아마도 냉각을 위한 것”이라고 말했다. 머스크는 우주가 냉각 목적으로 "매우 매력적인 장소가 될 것"이라며 동의했고, "우주에서는 항상 해가 비치기 때문에 배터리가 필요 없다"고 덧붙였다.​


우주 기반 컴퓨팅 경쟁 가열

머스크의 발언은 궤도 컴퓨팅 인프라를 향한 업계 전반의 움직임과 일치한다. 알파벳(Alphabet Inc.)은 11월 3일, 플래닛 랩스(Planet Labs)와 협력해 2027년 초까지 텐서 프로세싱 유닛이 탑재된 두 대의 프로토타입 위성을 발사하는 '프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)'를 발표했다. 이 프로젝트는 대기 간섭 없이 태양광을 이용해 궤도에서 머신러닝 워크로드를 테스트하는 것이 목표다.​

블루 오리진(Blue Origin) CEO인 제프 베조스는 지난달 이탈리아 테크 위크에서 "향후 10에서 20년 내에 기가와트 규모의 데이터센터가 우주에 건설될 것"이라고 예측했다. 베조스는 자동차 및 항공우주 애플리케이션에 초점을 맞춘 새로운 AI 하드웨어 스타트업인 프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus)도 지원하고 있는 것으로 알려졌다.​

이달 초 머스크는 "대형 태양광 AI 위성 군집을 이용해 지구에 도달하는 태양 에너지를 미세하게 조정함으로써 지구 온난화를 방지하자"고 제안했다. 이 개념은 '태양복사 관리(solar radiation management)'로 알려져 있으며, 기후를 인위적으로 통제하는 것은 예기치 못한 부작용이 있을 수 있다고 경고하는 과학자들 사이에서 논쟁을 불러일으키고 있다.​

하지만 머스크는 칩 생산을 "해결해야 할 가장 큰 퍼즐 조각"이라고 지적했다. 그는 테슬라(Tesla, Inc.)가 AI 프로세서 수요를 충족하기 위해 인텔(Intel Corporation)과 개발 중인 것으로 알려진 자체 '테라팹(TeraFab)' 파운드리를 지어야 할 수도 있다고 밝혔다.

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Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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Micropolis Holding Co.는 11월 18일 NVIDIA Orin SOC를 탑재한 IP67 등급의 엣지 컴퓨팅 유닛을 출시하여 클라우드 연결 없이도 감시, 객체 감지 및 행동 분석을 위한 온디바이스 AI 처리를 가능하게 했습니다.8GB에서 64GB 구성으로 제공되는 이 견고한 장치는 법 집행, 국경 통제 및 국가 안보 임무를 위해 설계되었으며, 여러 로봇과 센서에 걸쳐 분산 엣지 네트워크로 작동할 수 있습니다[‘.CEO Fareed Aljawhari는 이러한 통합을 통해 Microspot이 “복잡한 AI 모델을 현장에서 즉시 안전하게 처리”할 수 있게 되어, 신뢰성이 타협될 수 없는 중요한 작전에서 실시간 의사결정을 지원한다고 말했습니다.
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1950~60년대 미니컴퓨터 붐은 혁신적 반도체 기술의 발전과 소형화 바람을 타고 수많은 신생 기업과 투자 자본이 단일 산업으로 몰렸던 시기였다. 기업들은 앞다투어 성장했지만, 대부분은 처절한 실패로 끝났고 수십억 달러의 손실이 발생하면서 시장이 한 차례 정리되었다. 이 과정에서 궁극적으로 몇몇 상장기업이 20년 가까운 세월 동안 살아남아 산업을 대표하게 되었다.오늘날 AI 붐 역시 유사하게 폭발적 자본 유입과 스타트업 창업이 반복되고 있다. 하지만 과거와 달리 주요 AI 기업들은 IPO(상장) 대신 비상장 상태에서 거대 자본을 유치하며 급격한 가치 상승을 경험 중이다. 그 결과 일반 투자자들은 직접 투자할 기회가 적고, 기업가치 역시 6~9개월마다 두 배 가까이 오르는 등 민간 시장 중심의 과열 양상을 보인다.Commoncog는 단기 버블 여부를 논하기보다는, 기술 산업에서 반복되는 진입-도태 메커니즘과 시간이 걸리더라도 결국 산업 구조가 단단해지는 과정을 주목해야 한다고 강조한다. 미니컴퓨터 붐처럼, AI 붐도 필연적으로 실패와 도태, 점진적 구조 변화를 거치며 장기적으로는 견고한 성장 기반을 남길 것이라는 점이 반복적으로 제시된다.
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MIT는 신경 활동이 주관적 의식 경험을 만들어내는 이유를 과학적으로 탐구하기 위해 MIT 의식 클럽을 출범시켰으며, 철학자 Matthias Michel과 신경과학자 Earl Miller를 한자리에 모아 철학과 인지신경과학을 연결하고 있다.이 이니셔티브는 뇌가 의식적 시각 시스템과 무의식적 시각 시스템이라는 두 가지 시각 시스템으로 작동한다는 발견을 바탕으로, 자극 제시와 의식적 인식 사이의 시간 지연을 측정하는 것과 같은 근본적인 질문들을 탐구한다의식 메커니즘에 대한 이해는 고령 환자의 수술 치료를 개선할 수 있으며, 이들 중 최대 10%가 전신 마취를 동반한 비심장 수술 후 장기적인 인지 기능 저하를 경험한다.
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2025.11.20 등록
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