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마이크론, 경쟁사들이 AI 칩을 발전시키는 가운데 HBM4 지연에 직면

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작성자 xtalfi
작성일 11.01 14:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Micron Technology는 차세대 HBM4 메모리 칩 개발에서 상당한 난관에 직면하고 있으며, 최근 보고서에 따르면 동사의 제품이 NVIDIA의 까다로운 성능 및 전력 소비 기준을 충족하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 차질로 인해 Micron의 HBM4 아키텍처를 완전히 재설계해야 할 수 있으며, 이는 대량 생산을 최대 9개월 지연시켜 일정을 2026년까지 미룰 가능성이 있습니다.​

이러한 문제는 경쟁사인 SK하이닉스와 삼성이 자사의 HBM4 제품을 빠르게 발전시키고 있는 AI 메모리 시장의 중요한 시점에 발생했습니다. 업계 소식통들은 Micron이 계속해서 뒤처질 경우, 주요 NVIDIA 조달 기회를 놓칠 위험이 있으며 향후 AI 데이터 센터 주문에서 배제될 수 있다고 시사합니다.


경쟁사들이 중요한 AI 메모리 경쟁에서 앞서 나가다

Micron이 기술적 장애물과 씨름하는 동안, 한국의 경쟁사들은 상당한 진전을 이루고 있습니다. SK Hynix는 9월에 HBM4 칩에 대한 내부 인증 프로세스를 완료했으며 고객을 위한 생산 시스템을 구축했습니다. 현재 전 세계 HBM 시장의 60% 이상을 점유하고 있는 이 회사는 2025년 4분기에 HBM4 출하를 시작할 계획이라고 발표했습니다.​

의 DRAM 마케팅 책임자인 김규현은 "내년 DRAM, NAND, HBM 생산 능력이 모두 매진되었습니다"라고 말하며, 고객들이 이미 2026년까지 생산 슬롯을 예약했음을 확인했습니다. SK Hynix의 HBM4는 NVIDIA의 검증 프로세스를 성공적으로 통과했으며 칩 거대 기업의 핀당 10Gbps 성능 요구사항을 충족합니다.​

삼성 역시 HBM4 시장에서 공격적으로 자리매김하고 있습니다. 이 회사는 10월 서울에서 열린 반도체 전시회에서 HBM4 모듈을 처음으로 공개 전시하며 다가오는 경쟁에 대한 준비 태세를 보여주었습니다. 삼성은 NVIDIA에 HBM4 칩을 공급하기 위해 "긴밀한 논의" 중이라고 확인했으며, 2026년에 새로운 칩을 출시할 계획입니다. 한국의 거대 기업은 최근 실적 공시에 따르면 이미 2026년 HBM4 공급 계획을 매진시켰습니다.


시장 영향과 경쟁 압력

HBM4 개발 과제는 AI 메모리 부문에서의 치열한 경쟁을 부각시키고 있으며, 고대역폭 메모리는 고급 AI 가속기를 구동하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. HBM4는 현재 HBM3 칩 대비 약 두 배의 대역폭을 제공하며, 메모리 스택당 2 TB/s를 목표로 하는 사양을 갖추고 있어 차세대 AI 워크로드에 필수적입니다.​

시장 조사 기관인 TrendForce는 SK하이닉스가 2025년 HBM 시장 점유율 59%로 선두 위치를 유지할 것으로 전망하고 있으며, 삼성과 마이크론은 각각 약 20%를 차지할 것으로 예상됩니다. 그러나 마이크론의 잠재적 지연은 이러한 균형에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 NVIDIA가 공급업체들에게 다가오는 Rubin GPU 플랫폼용 HBM4 칩의 납품을 가속화할 것을 요구하면서 더욱 그렇습니다.​

어려움에도 불구하고 마이크론은 일부 기술적 돌파구를 달성했으며, 원시 주파수 증가보다는 설계 최적화를 통해 HBM4에서 핀당 11 Gbps 속도에 도달한 것으로 알려졌습니다. 또한 이 회사는 2026년까지 HBM 생산량을 완판했지만, 이는 차세대 HBM4 제품이 아닌 현세대 HBM3E 칩으로 달성한 것입니다. 애널리스트들은 마이크론이 2026년에 경쟁력 있는 HBM4 생산에 재진입할 수 있는 능력이 성공적인 재설계와 생산 수율 개선에 크게 좌우될 것이라고 지적합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia CEO 젠슨 황은 인공지능 칩 제조업체가 가파른 상승세를 이어가는 가운데 수개월간의 전략적 매각을 마무리하며 10억 달러가 넘는 대규모 사전 계획 주식 매각을 완료했습니다.금요일 보고된 25,000주의 최종 거래는 황이 3월에 채택한 연말까지 최대 600만 주를 매각하는 계획을 마무리했습니다. 그가 6월 말 매각을 시작했을 때 주식 가치는 약 8억 6,500만 달러였지만, AI 프로세서에 대한 끊임없는 수요 속에서 이후 40% 이상 상승했습니다.기록적인 시장 가치 평가 이정표황의 매각 완료 시점은 엔비디아의 역사적인 성과와 일치합니다. 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 수요일에 시가총액 5조 달러를 달성한 최초의 기업이 되었으며, 이는 4조 달러를 돌파한 지 불과 4개월 만입니다. 이러한 급속한 상승으로 올해만 이사회 멤버인 브룩 시웰을 포함하여 회사에 3명의 새로운 억만장자가 탄생했습니다.​62세의 황은 현재 블룸버그 억만장자 지수에서 1,757억 달러의 재산으로 9위를 차지하고 있으며, 올해 613억 달러가 증가했습니다. 10억 달러 규모의 매각에도 불구하고, CEO는 회사의 3.5% 지분을 유지하고 있으며 올해 자신의 재단과 기부자 조언 기금에 3억 달러 이상의 가치가 있는 주식을 기부했습니다.AI 붐이 전례 없는 성장을 주도하다Nvidia의 주가 급등은 AI 혁명에서 회사가 차지하는 지배적 위치를 반영합니다. AI 및 고성능 컴퓨팅 GPU 시장에서 90% 이상의 점유율을 보유한 이 회사는 AI 인프라를 확장하는 주요 클라우드 서비스 및 거대 기술 기업들의 필수 공급업체가 되었습니다. 회사의 Hopper 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요와 새로운 Blackwell 아키텍처에 대한 기대감이 놀라운 성장을 이끌었으며, 2025 회계연도 3분기 매출은 전년 대비 94% 증가한 351억 달러를 기록했습니다.​Goldman Sachs는 최근 11월 19일로 예정된 Nvidia의 다음 실적 발표를 앞두고 목표 주가를 상향 조정했습니다. 이 칩 제조업체의 성공은 공급업체들에게도 이익을 가져다주었으며, SK하이닉스는 2026년까지 AI 메모리 칩 생산 용량이 완전히 예약되었다고 보고했습니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Marvell Technology 주가는 2025년 10월 31일 5% 이상 급등했습니다. 이는 Amazon이 3분기 실적 발표에서 자사의 맞춤형 Trainium2 AI 프로세서에 대한 강력한 수요를 공개한 이후였습니다. 이번 발표는 경쟁이 치열한 AI 칩 시장에서 Amazon의 성장하는 성공을 강조하며, 회사를 전통적인 반도체 공급업체들에 대한 강력한 대안으로 자리매김시켰습니다.Amazon CEO Andy Jassy는 Trainium2 채택이 전 분기 대비 150%라는 놀라운 성장을 달성하여 프로세서 라인을 수십억 달러 규모의 사업으로 변모시켰다고 밝혔습니다. 이 칩들은 Marvell Technology에서 독점적으로 제조되어, Amazon의 AI 인프라 수요가 계속 확대됨에 따라 반도체 회사를 위한 직접적인 수익 파이프라인을 창출하고 있습니다.프로젝트 레이니어, AI 확장을 주도하다아마존은 거의 50만 개의 Trainium2 칩으로 구동되는 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터인 Project Rainier를 미국 내 여러 데이터 센터에 걸쳐 공식 출시했습니다. 이 시스템은 Anthropic의 Claude AI 모델을 지원하며, 2025년 말까지 100만 개 이상의 칩으로 확장할 계획입니다.​Jassy는 실적 발표에서 "Trainium2는 지속적으로 강력한 채택을 보이고 있으며, 완전히 예약되었고 현재 수십억 달러 규모의 비즈니스입니다"라고 밝혔습니다. CEO는 현재 사용량이 소수의 매우 큰 고객들에게 집중되어 있지만, 곧 출시될 Trainium3 세대는 대형 및 중형 고객 모두를 유치할 것으로 예상된다고 강조했습니다.시장 반응 및 향후 전망J.P. Morgan은 Marvell Technology에 대해 2026년까지의 파트너십 성장 잠재력을 언급하며 목표주가 120달러로 "비중확대(Overweight)" 등급을 재확인했습니다. 애널리스트 Harlan Sur는 차세대 2nm Trainium 4 기술에 대한 지속적인 협력에 힘입어 Marvell의 맞춤형 ASIC 부문이 2026년에 18-20% 성장할 것으로 예상합니다.​Amazon은 연말까지 고객들에게 Trainium3를 미리 공개하고 2026년 초에 본격적인 배포를 계획하고 있습니다. 회사의 자본 지출은 2025년에 1,250억 달러에 달할 것으로 예상되며, 급증하는 AI 인프라 수요를 충족하기 위해 내년에는 추가 증가가 예상됩니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)아시아태평양경제협력체(APEC) 정상들이 1일 경주에서 'APEC 정상 경주선언'을 만장일치로 채택하며 AI 시대 국제협력의 새로운 이정표를 세웠다. 21개 회원국이 합의한 이번 선언은 인공지능 기술 발전과 인구구조 변화에 대한 공동 대응 의지를 담았으며, 특히 문화창조산업을 아태지역 신성장동력으로 명문화한 첫 번째 APEC 정상문서로 기록됐다.AI 이니셔티브로 기술 격차 해소 나서이재명 대통령은 1일 경주화백컨벤션센터에서 열린 APEC 정상회의 제2세션을 주재하며 "대한민국은 전 세계 인류가 기술 발전의 혜택을 고르게 누릴 수 있는 '글로벌 AI 기본사회'를 실현하겠다"고 밝혔다. 이 대통령은 "한국이 제안한 APEC AI 이니셔티브는 AI라는 거대한 변화를 기회로 만들겠다는 의지의 결과물"이라고 설명했다.​이번에 채택된 'APEC AI 이니셔티브'는 APEC 최초의 명문화된 AI 공동비전이자 미국과 중국이 모두 참여한 AI에 관한 최초의 정상급 합의문이라는 점에서 의미가 크다. 이니셔티브는 △AI 혁신을 통한 경제성장 촉진 △역량 강화 및 AI 혜택 확산 △민간의 회복력 있는 AI 인프라 투자 확대 등을 주요 내용으로 담고 있다.​한국이 설립을 추진하는 아시아태평양 AI 센터는 AI 정책 교류와 격차 해소를 목표로 하며, 궁극적으로 역내 AI 역량 강화에 기여할 것으로 전망된다.저출생·고령화 대응 공동 프레임워크 제안APEC 회원국들은 저출생과 고령화로 인한 인구구조 변화를 공동의 위기로 인식하고 대응책 마련에 나섰다. 이 대통령은 "APEC 회원 경제체들의 인구 증가율은 지난 30년간 꾸준히 감소했고, 2035년이 되면 마이너스로 전환될 전망"이라며 "65세 이상 인구는 30여 년 동안 2배로 늘어났고, 출산율은 1989년 2.5명에서 2023년 1.3명으로 거의 절반으로 떨어졌다"고 진단했다.​이에 따라 한국은 'APEC 인구구조 변화 대응 공동 프레임워크'를 제안했다. 이 프레임워크는 △회복력 있는 사회시스템 구축 △인적자원 개발의 현대화 △기술기반 보건·돌봄 서비스 강화 △모두를 위한 경제역량 제고 △역내 대화·협력 촉진 등 5대 중점 분야별 정책 방향과 협력 방안을 제시했다.문화창조산업, APEC 정상문서 첫 포함이번 경주선언의 또 다른 성과는 문화창조산업을 아시아·태평양 지역의 신성장동력으로 인정하고 협력 필요성을 명문화한 점이다. 이는 APEC 정상회의 문서에서 문화창조산업을 명시한 첫 사례로, K-컬처 등이 향후 아태지역 내 핵심 성장동력으로 자리 잡는 중요한 계기가 마련된 것으로 평가된다.​이 대통령은 "아태지역은 이미 전 세계 문화창조산업 수출의 40%를 차지하고 있다"며 "문화가 가진 창의성과 교류의 힘은 경제적 가치를 넘어 회원 간 이해와 연대를 더욱 단단하게 만들어줄 것"이라고 강조했다. 올해 APEC에서는 최초로 '문화창조산업에 관한 고위급 대화'가 개최되기도 했다.​경주선언은 올해 APEC의 3대 중점과제인 '연결·혁신·번영'을 기본 틀로 무역·투자, 디지털·혁신, 포용적 성장 등 APEC의 핵심 현안에 대한 포괄적 협력 방향을 제시했다. 이 대통령은 회의 후 차기 의장국인 중국의 시진핑 국가주석에게 의장직을 공식 인계했으며, 2026년 APEC 정상회의는 내년 11월 중국 선전에서 열릴 예정이다.
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11.01 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성전자는 금요일 50,000개 이상의 엔비디아 그래픽 처리 장치를 사용하는 AI 기반 반도체 제조 시설을 건설할 계획을 발표했으며, 이는 25년간의 양사 파트너십을 인공지능 기반 생산으로 확장하는 중요한 이정표가 되었습니다.​이번 발표는 엔비디아 CEO 젠슨 황이 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의 참석을 위해 15년 만에 한국을 방문하는 동안 이루어졌습니다. 삼성 주가는 이 소식 이후 최대 4.32% 급등했으며, 이번 파트너십은 삼성이 AI 칩 제조 분야에서 기술적 리더십을 되찾기 위한 노력을 나타냅니다.AI 협력 심화AI 메가팩토리는 반도체 제조의 모든 측면을 단일 지능형 네트워크로 통합하여 실시간으로 생산을 지속적으로 분석하고 최적화할 것입니다. 삼성은 Nvidia의 Omniverse 플랫폼을 활용하여 전체 제조 공정의 디지털 트윈을 생성함으로써 예측 유지보수와 생산 최적화를 가능하게 할 것입니다.​삼성과 Nvidia는 또한 AI 프로세서의 핵심 구성 요소인 차세대 HBM4 고대역폭 메모리 칩 개발에도 협력하고 있습니다. 삼성은 2026년에 HBM4 칩을 출시할 계획이며, 현재 Nvidia의 HBM 공급망을 지배하고 있는 경쟁사 SK하이닉스와 경쟁하게 됩니다.​"삼성과 Nvidia는 HBM4에 대해서도 함께 협력하고 있습니다"라고 삼성은 밝혔으며, 양사는 미래 AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.역사적인 한국 투자삼성 파트너십은 현대자동차그룹과 SK그룹을 포함한 여러 기업에 걸쳐 260,000개 이상의 Nvidia GPU를 포함하는 더 광범위한 한국 AI 이니셔티브의 핵심입니다. 이 배치는 현재까지 AI 인프라에 대한 가장 큰 국가적 투자 중 하나를 나타냅니다.​이 비즈니스 관계는 목요일 저녁 황 CEO가 삼성 이재용 회장 및 현대차 정의선 회장과 함께 서울의 한 식당에서 치킨과 맥주를 즐기며 특별히 기념되었으며, 이는 소셜 미디어 센세이션을 일으키고 해당 치킨 체인점의 매출을 증가시켰습니다. 황 CEO는 한국 측 인사들에게 4,000달러짜리 Nvidia 미니 컴퓨터와 프리미엄 일본 위스키를 포함한 선물을 전달했습니다.
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11.01 등록
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