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Claude Code, 웹 브라우저와 iOS로 확장

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작성자 xtalfi
작성일 10.21 15:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Anthropic은 월요일에 웹 브라우저와 iOS용 Claude Code를 출시하여, 인기 있는 AI 코딩 어시스턴트를 터미널 인터페이스를 넘어 개발자들이 작업하는 모든 곳에서 사용할 수 있도록 확장했습니다. 이러한 움직임은 고급 AI 기반 프로그래밍 도구를 비개발자와 개인 창작자를 포함한 더 넓은 사용자층이 접근할 수 있도록 만드는 중요한 발걸음을 나타냅니다.

 

브라우저 기반 개발이 시작됩니다

 

Claude Code의 웹 버전이 이제 claude.ai/code에서 Pro 및 Max 구독자를 대상으로 연구 프리뷰로 제공되며, 개발자들이 Anthropic의 클라우드 인프라에서 동시에 실행되는 여러 코딩 작업을 위임할 수 있습니다. 터미널 기반 버전과 달리, 웹 인터페이스는 사용자가 GitHub 리포지토리를 연결하고, 병렬 작업을 할당하며, 터미널 창을 열어두지 않고도 실시간 진행 상황 업데이트를 받을 수 있게 합니다.​

Anthropic은 "모든 Claude Code 작업은 네트워크 및 파일시스템 제한이 있는 격리된 샌드박스 환경에서 실행됩니다"라고 밝히며, Claude가 승인된 리포지토리에만 액세스할 수 있도록 보장하는 보안 프록시 서비스를 포함한 보안 기능을 강조했습니다. 이 플랫폼은 자동으로 풀 리퀘스트를 생성하고 변경 사항 요약을 제공하여 버그 수정, 일상적인 작업 및 백엔드 변경에 대한 개발 워크플로를 간소화합니다.

 

모바일 코딩이 첫 걸음을 내딛다

 

웹 출시와 함께 Anthropic은 Claude Code를 iOS 앱에 "초기 프리뷰" 경험으로 도입했으며, 이는 개발자들이 모바일 기기에서 AI 코딩 에이전트에 접근할 수 있는 최초의 사례입니다. 회사는 모바일 통합이 초기 단계에 있음을 인정하고 사용자 피드백을 바탕으로 경험을 개선할 계획이지만, Android 출시 시기에 대한 일정은 제공하지 않았습니다.​

이번 확장은 Claude Code가 경쟁이 치열한 AI 코딩 시장에서 놀라운 성장세를 보인 가운데 이루어졌습니다. 이 도구는 2025년 5월 광범위한 출시 이후 사용량이 10배 증가했으며, 최근 회사 공시에 따르면 현재 Anthropic에 연간 5억 달러 이상의 수익을 창출하고 있습니다. 이 제품은 Anthropic 자체 코드의 90%를 작성하는 데 기여하고 있으며, 엔지니어당 생산량을 67% 증가시키는 데 도움을 준 것으로 알려졌습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)크래프톤이 30일 서울 코엑스에서 열리는 엔비디아 '지포스 게이머 페스티벌'에서 차세대 AI 게임 기술을 선보인다. 이번 행사에서 공개될 'PUBG 앨라이'는 기존 게임 캐릭터의 패러다임을 완전히 바꿀 혁신적 기술로 주목받고 있다.​22일 크래프톤에 따르면, 이강욱 AI 본부장이 엔비디아와 공동 개발한 AI 협업모델 CPC(Co-Playable Character) 사례인 'PUBG 앨라이'의 개발 현황을 발표한다. CPC는 올해 1월 CES 2025에서 첫 선보인 기술로, 엔비디아 ACE로 구축된 게임 특화 온디바이스 소형 언어 모델을 기반으로 한다.기존 NPC를 넘어선 진화기존 NPC(Non-Player Character)와 달리 CPC는 플레이어와 적극적으로 소통하며 함께 사고하고 협력한다. AI 캐릭터가 상황을 판단하고 전략을 수립하는 등 인간 플레이어와 유사한 지능적 행동이 가능하다는 점이 특징이다.​​크래프톤은 지난 3월 스팀을 통해 얼리 액세스로 출시한 '인조이'에서 첫 CPC인 '스마트 조이'를 실험적으로 선보인 바 있다. 스마트 조이는 캐릭터들이 주변 환경과 상호작용하며 상황에 맞는 행동을 취하고, 서로 대화를 나누며 관계를 형성하는 기능을 구현했다.게임 산업의 새로운 전환점이번 '지포스 게이머 페스티벌'은 한국에서의 지포스 25주년을 기념하는 행사로, 30일 오후 4시부터 코엑스 K-POP 광장에서 진행된다. RTX 게임 체험 공간과 신작 발표, 걸그룹 르세라핌의 공연 등 다양한 프로그램이 준비되어 있다.​크래프톤 관계자는 "AI 협업 캐릭터는 게임의 몰입도와 감정적 연결을 새롭게 정의하는 핵심 기술"이라며 "전 세계 게이머들이 AI와 함께 플레이하는 새로운 형태의 게임 경험을 직접 확인하게 될 것"이라고 말했다. 양사는 이번 행사를 계기로 AI 기술 협력을 더욱 강화해 나갈 계획이다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)LG전자가 22일 인공지능(AI) 홈 허브 'LG 씽큐 온(ThinQ ON)'의 국내 판매를 시작한다고 발표했다. 온라인브랜드샵을 시작으로 다양한 온오프라인 채널에서 순차 판매되는 이번 출시는 생성형 AI를 활용한 본격적인 AI홈 시대의 개막을 알린다.일상 대화로 집 전체를 제어하는 AI 허브씽큐 온의 출하가는 24만6000원으로 책정됐으며, 함께 출시되는 LG IoT 디바이스는 4만원부터 51만3000원까지 다양한 가격대로 구성됐다. 이 제품은 생성형 AI를 탑재해 고객과 일상 언어로 대화하며 맥락을 이해하고, 생활 패턴을 학습·예측해 최적의 환경을 조성한다.​예를 들어 "하이 엘지, 에어컨 끄고 로봇 청소기 돌려줘. 그리고 한 시간 후에 제습기 틀어줘"라는 복잡한 명령도 기억하고 순차적으로 실행한다. 또한 "침실에 있는 조명 모두 꺼줘" 같은 공간별 제어도 가능하다.맞춤형 패키지와 보안 시스템 적용LG전자는 고객의 라이프스타일에 맞춘 AI홈 패키지도 함께 선보인다. 최적의 수면 환경을 위한 '웰슬리핑(Well-Sleeping)' 패키지는 씽큐 온과 스마트 조명 스위치, 스마트 전구 등으로 구성되어 취침 시간에 맞춰 조명이 서서히 어두워지고 에어컨과 공기청정기가 저소음 모드로 동작한다.​'스마트스타트(Smart Start)' 패키지는 스마트 버튼, 공기질 센서, 온습도 센서, 도어 센서, 모션·조도 센서, 스마트 플러그, 스마트 조명 스위치, 스마트 도어락 등 8종의 IoT 디바이스를 포함해 집 전체를 AI홈으로 구성할 수 있다.​보안 측면에서는 자체 보안 시스템인 'LG 쉴드(LG Shield)'를 적용해 AI 가전 및 IoT 기기의 안전한 연결과 데이터 보호를 보장한다.​류재철 LG전자 HS사업본부장은 "LG 씽큐 온은 일상 대화를 통해 마치 친구처럼 공감하며 소통하는 AI홈의 핵심 허브"라며 "생성형 AI로 가전을 제어하고 고객에게 필요한 서비스를 제안하는 차별화된 AI홈 고객 경험을 제공할 것"이라고 밝혔다.​글로벌 시장조사기관 인사이트에이스 애널리틱스에 따르면, AI 기반 글로벌 스마트홈 시장은 올해부터 연평균 21.3%씩 성장해 2034년에는 1041억달러(약 149조원) 규모에 달할 것으로 전망된다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)캘리포니아 대학교 샌디에이고의 엔지니어들은 조직이 훨씬 적은 데이터와 컴퓨팅 파워를 사용하여 대규모 인공지능 모델을 맞춤화할 수 있는 획기적인 방법을 개발했으며, 이는 소규模 연구소와 스타트업이 고급 AI 역량에 접근할 수 있도록 민주화할 잠재력을 가지고 있습니다.​BiDoRA(Bi-level Optimization-Based Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation)라고 불리는 이 새로운 기술은 기존 방법과 비교하여 성능을 유지하거나 심지어 향상시키면서 미세 조정에 필요한 매개변수 수를 300배 이상 줄입니다. 월요일 Transactions on Machine Learning Research에 게재된 이 연구는 AI 훈련 비용이 2020년 이후 4,300퍼센트 이상 급증한 시점에 나왔습니다.특화된 AI 애플리케이션의 주요 비용 절감UCSD 팀은 전기 및 컴퓨터 공학과의 Pengtao Xie 교수가 이끌었으며, 단백질 언어 모델—단백질 특성과 행동을 예측하는 특수 AI 시스템—을 사용하여 그들의 방법의 효과를 입증했습니다. 펩타이드가 혈액-뇌 장벽을 통과할 수 있는지 예측하는 데 있어 BiDoRA는 기존 방법보다 326배 적은 매개변수를 사용하면서도 더 높은 정확도를 달성했습니다. 단백질 열안정성 예측의 경우, 408배 적은 매개변수로 전체 미세 조정 성능과 동일한 결과를 보였습니다.​"우리의 방법을 사용하면 막대한 예산, 슈퍼컴퓨터급 리소스 또는 대규모 데이터셋이 없는 소규모 연구실과 스타트업조차도 자신들의 필요에 맞게 대규모 AI 모델을 적응시킬 수 있습니다"라고 Xie는 말했습니다. "이 연구는 AI 민주화를 향한 한 걸음을 나타냅니다."​전통적인 미세 조정 방법은 수십억 개의 매개변수를 포함할 수 있는 대규모 언어 모델의 모든 매개변수를 조정합니다. 이 접근법은 비용이 많이 들고 과적합에 취약한데, 과적합은 모델이 새로운 예시에 일반화하는 것을 학습하기보다 패턴을 암기하는 현상입니다. 증가하는 비용은 소규모 조직에 장벽을 만들어 왔으며, 최첨단 모델 훈련 비용은 현재 GPT-4의 경우 7,800만 달러, Google의 Gemini Ultra의 경우 추정 1억 9,100만 달러에 달합니다.혁신적인 이중 레벨 최적화 접근법BiDoRA는 미세 조정 과정을 크기와 방향 업데이트라는 두 가지 구성 요소로 분리하기 위해 이중 레벨 최적화를 사용하는 다른 접근 방식을 취합니다. 이 방법은 가장 중요한 매개변수만 업데이트하고 나머지는 동결된 상태로 유지하여 계산 요구 사항을 크게 줄입니다. 이러한 분리는 과적합을 방지하는 동시에 새로운 작업에 대한 모델의 일반화 능력을 유지하는 데 도움이 됩니다.​이 연구는 미국 국립과학재단과 국립보건원의 지원을 받았으며, 이는 컴퓨터 과학과 생물의학 연구 모두에서 이 방법의 잠재적 응용 가능성을 반영합니다. 이 시기는 UCSD가 새로운 인공지능 학부 전공을 시작하는 시점과 일치하여, 대학을 AI 교육 및 연구의 최전선에 위치시키고 있습니다.​이 개발은 AI 비용이 기하급수적으로 계속 증가함에 따라 중요한 과제를 해결합니다. 업계 데이터에 따르면 최첨단 모델의 훈련 비용은 2020년 이후 연간 약 3배씩 증가했으며, 일부 예측에서는 2027년까지 10억 달러 규모의 훈련 실행이 정상화될 수 있다고 제시합니다. 한국 스타트업 Trillion Labs가 최근 AI 평가 비용을 100배 이상 절감하는 방법을 발표한 것을 포함하여, 유사한 효율성 노력이 전 세계적으로 등장하고 있습니다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI의 인스턴트 체크아웃 기능을 통한 전자상거래로의 야심찬 진출은 사람들의 온라인 쇼핑 방식을 변화시키려는 회사의 광범위한 노력에도 불구하고 상당한 장애물에 직면하고 있습니다. 이 기능이 주요 소매업체들의 환호 속에 불과 몇 주 전에 출시되었지만, 새로운 연구와 사용자 테스트는 가능성과 문제점이 복합적으로 얽힌 복잡한 상황을 드러내고 있습니다.성과가 기대에 미치지 못함973개의 전자상거래 사이트에서 총 200억 달러의 매출을 창출한 12개월간의 데이터를 분석한 종합 연구는 ChatGPT의 쇼핑 기능에 대한 냉정한 결과를 제시했습니다. 함부르크 대학교와 프랑크푸르트 금융경영대학원의 연구진은 ChatGPT 추천을 통한 50,000건 이상의 거래를 조사하고, 이를 전통적인 마케팅 채널을 통한 1억 6,400만 건의 거래와 비교했습니다.​연구 결과는 전자상거래에서 AI 우위에 대한 광범위한 기대와 상반됩니다. ChatGPT 추천 트래픽은 기존 채널보다 전환율이 현저히 낮았으며, 제휴 링크는 ChatGPT 추천보다 전환될 가능성이 86% 더 높은 것으로 나타났습니다. Maximilian Kaiser와 Christian Schulze가 작성한 연구 논문에 따르면, 자연 검색조차도 ChatGPT를 약 13% 앞섰습니다.​연구진은 "결과는 LLM 우위에 대한 광범위한 기대와 상반된다"고 기술하며, ChatGPT 트래픽이 연구 기간 동안 점진적인 개선을 보였지만 "예측에 따르면 LLM은 향후 1년 내에 자연 검색과 동등한 수준을 달성하지 못할 것"이라고 언급했습니다.사용자 경험 문제가 대두되다Instant Checkout 기능의 실제 테스트 결과 상당한 사용성 문제가 드러났습니다. CNET 리뷰어가 ChatGPT의 새로운 쇼핑 인터페이스를 통해 립스틱을 구매하려고 시도했을 때 여러 장애물에 부딪혔으며, ChatGPT Plus로 업그레이드했음에도 불구하고 결국 어떠한 거래도 완료하지 못했습니다. "이상적인 무독성 립스틱을 찾기 위한 여정은 계속되고 있으며 ChatGPT의 새로운 Instant Checkout 기능은 개선의 여지가 있습니다"라고 리뷰어는 결론지었습니다.​마찬가지로 다른 사용자들도 ChatGPT가 제품을 성공적으로 식별하고 추천을 제공하지만, 실제 구매 프로세스는 종종 중단된다고 보고합니다. 이 기능은 현재 선택된 Etsy 판매자와 Shopify 판매자의 단일 품목 구매만 지원하며, 통합은 아직 보류 중입니다.Atlas 브라우저를 통한 광범위한 쇼핑 확대OpenAI는 이번 주 10월 21일 ChatGPT Atlas를 출시하며 커머스 분야에 대한 야망을 다시 한 번 확고히 했습니다. ChatGPT Atlas는 AI 기반 웹 브라우저로, 쇼핑 기능을 브라우징 경험에 직접 통합하도록 설계되었습니다. 현재 macOS에서만 제공되는 이 브라우저는 웹사이트를 자율적으로 탐색하고, 장바구니를 채우며, 사용자를 대신해 구매를 완료할 수 있는 "에이전트 모드"를 특징으로 합니다.​Atlas의 초기 테스트 결과는 Instant Checkout과 유사하게 엇갈린 반응을 보이고 있습니다. 브라우저가 Walmart에서 일부 쇼핑 작업을 자동화하는 데 성공했으나, 사용자들은 팝업, 로그인 요구, 사이트 호환성 등의 문제로 인해 쇼핑 과정이 자주 중단된다고 보고했습니다. 한 리뷰어는 "Agent 모드가 적용된 Atlas는 이미 신기한 것 이상으로 유용하게 느껴진다"고 평가했으나, 아직 많은 사용자 안내가 필요하다는 점을 강조했습니다.​이번 출시에 따라 Alphabet 주가가 하락하며, 투자자들은 Google Chrome의 브라우저 독점에 대한 잠재적 위협을 주목하게 됐습니다. OpenAI CEO인 샘 올트먼은 Atlas를 "브라우저가 무엇이 될 수 있는지 다시 생각해볼 수 있는, 10년에 한 번 찾아오는 드문 기회"로 자리매김했습니다.​현재의 제한점에도 불구하고, 회사의 쇼핑 사업은 주요 소매업체로부터 점점 더 주목받고 있습니다. Walmart는 이제 ChatGPT가 전체 추천 트래픽의 20%를 주도한다고 밝혔고, Target, Etsy, eBay에서도 비슷한 증가세가 보고되고 있습니다. 하지만 Hamburg 연구에 따르면 이러한 추천 트래픽은 대부분의 소매업체에서 전체 웹사이트 방문의 0.2% 미만에 불과합니다.
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