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Google Maps, Gemini API를 통해 AI 앱 구동

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작성자 xtalfi
작성일 10.19 13:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google은 Gemini API를 위한 Grounding with Google Maps를 출시하여 개발자들이 AI 애플리케이션을 전 세계 2억 5천만 개 이상의 장소에서 가져온 실제 위치 데이터에 직접 연결할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 10월 17일에 일반 공개되었으며, Google의 AI 그라운딩 기능의 중요한 확장을 의미합니다.

 

지리적 질의에 대한 향상된 AI 정확도

 

새로운 통합을 통해 Gemini 모델은 Google Maps에서 직접 주소, 운영 시간, 사용자 평점 및 리뷰를 포함한 구조화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 일반적인 응답 대신 사실적이고 최신 정보를 제공함으로써 지리적 맥락에서 AI 환각을 줄이는 것을 목표로 합니다.​

Google의 발표에 따르면 "이는 지리공간적으로 인식하는 새로운 클래스의 AI 제품을 가능하게 합니다". 이 기능은 쿼리에 지리적 맥락이 있을 때 자동으로 감지하고 Google Maps 데이터를 사용하여 근거 있는 응답을 제공합니다.​

개발자는 단일 요청에서 Maps 그라운딩과 Google Search 그라운딩을 결합할 수 있으며, Maps는 구조화된 사실 데이터를 제공하고 Search는 웹 전체의 설명적 맥락을 추가합니다. 내부 평가에 따르면 두 도구를 함께 사용하면 단독으로 사용하는 것에 비해 응답 품질이 크게 향상됩니다.

 

여러 부문에 걸친 산업 응용 분야

 

이 통합은 여행, 부동산, 소매 및 물류 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 여행 앱은 거리, 이동 시간 및 현재 영업 시간이 포함된 포괄적인 일일 일정을 생성할 수 있습니다. 부동산 플랫폼은 인근 학교, 공원 및 가족 친화적인 편의시설을 식별하여 초지역적 추천을 제공할 수 있습니다.​

주요 기업들이 이 기술을 활용하는 얼리 어답터로 참여하고 있습니다. 메리어트 본보이는 게스트 참여를 심화하기 위해 통합된 지역 정보와 함께 향상된 시각적 매핑 기능을 탐색하고 있습니다. 부동산 플랫폼 컴퍼스는 이 기술을 통해 보다 개인화된 위치 인사이트를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 맺고 있습니다.​

이 기능은 Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite 및 2.0 Flash 모델을 지원합니다. 가격은 일일 무료 요청 할당량 이후 1,000개의 그라운디드 프롬프트당 $25부터 시작합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 이 기능에 액세스하고 반환된 컨텍스트 토큰을 사용하여 대화형 Google Maps 위젯을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.​

이번 출시로 구글은 비교 가능한 지리공간 데이터셋에 대한 접근 권한이 없는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사에 대해 고유한 매핑 인프라 우위를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 전 세계적으로 이용 가능하지만 중국, 이란, 북한을 포함한 특정 지역에서는 제한됩니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Gemini API를 위한 Grounding with Google Maps를 출시하여 개발자들이 AI 애플리케이션을 전 세계 2억 5천만 개 이상의 장소에서 가져온 실제 위치 데이터에 직접 연결할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 10월 17일에 일반 공개되었으며, Google의 AI 그라운딩 기능의 중요한 확장을 의미합니다.지리적 질의에 대한 향상된 AI 정확도새로운 통합을 통해 Gemini 모델은 Google Maps에서 직접 주소, 운영 시간, 사용자 평점 및 리뷰를 포함한 구조화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 일반적인 응답 대신 사실적이고 최신 정보를 제공함으로써 지리적 맥락에서 AI 환각을 줄이는 것을 목표로 합니다.​Google의 발표에 따르면 "이는 지리공간적으로 인식하는 새로운 클래스의 AI 제품을 가능하게 합니다". 이 기능은 쿼리에 지리적 맥락이 있을 때 자동으로 감지하고 Google Maps 데이터를 사용하여 근거 있는 응답을 제공합니다.​개발자는 단일 요청에서 Maps 그라운딩과 Google Search 그라운딩을 결합할 수 있으며, Maps는 구조화된 사실 데이터를 제공하고 Search는 웹 전체의 설명적 맥락을 추가합니다. 내부 평가에 따르면 두 도구를 함께 사용하면 단독으로 사용하는 것에 비해 응답 품질이 크게 향상됩니다.여러 부문에 걸친 산업 응용 분야이 통합은 여행, 부동산, 소매 및 물류 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 여행 앱은 거리, 이동 시간 및 현재 영업 시간이 포함된 포괄적인 일일 일정을 생성할 수 있습니다. 부동산 플랫폼은 인근 학교, 공원 및 가족 친화적인 편의시설을 식별하여 초지역적 추천을 제공할 수 있습니다.​주요 기업들이 이 기술을 활용하는 얼리 어답터로 참여하고 있습니다. 메리어트 본보이는 게스트 참여를 심화하기 위해 통합된 지역 정보와 함께 향상된 시각적 매핑 기능을 탐색하고 있습니다. 부동산 플랫폼 컴퍼스는 이 기술을 통해 보다 개인화된 위치 인사이트를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 맺고 있습니다.​이 기능은 Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite 및 2.0 Flash 모델을 지원합니다. 가격은 일일 무료 요청 할당량 이후 1,000개의 그라운디드 프롬프트당 $25부터 시작합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 이 기능에 액세스하고 반환된 컨텍스트 토큰을 사용하여 대화형 Google Maps 위젯을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.​이번 출시로 구글은 비교 가능한 지리공간 데이터셋에 대한 접근 권한이 없는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사에 대해 고유한 매핑 인프라 우위를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 전 세계적으로 이용 가능하지만 중국, 이란, 북한을 포함한 특정 지역에서는 제한됩니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Reddit는 이번 주에 AI 기반 검색 기능 "Answers"를 5개의 새로운 언어로 출시했습니다. 이는 챗봇이 만성 통증 완화를 위해 헤로인을 포함한 위험한 물질을 의학적 상태에 권장하는 경향에 대한 비판이 증가하고 있는 가운데 이루어졌습니다.이 소셜 미디어 플랫폼은 목요일에 Reddit Answers가 이제 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어를 지원하여 브라질, 프랑스, 독일, 스페인, 멕시코, 이탈리아의 사용자들에게 접근성을 확대한다고 발표했습니다. Google AI 모델을 사용하여 커뮤니티 토론을 요약하는 이 기능은 2024년 베타 출시 이후 주간 사용자 수가 100만 명에서 600만 명으로 증가했습니다.AI가 통증 관리를 위해 불법 약물을 제안함그러나 이번 확장은 의료 전문가들이 Reddit Answers가 의료 서브레딧에서 헤로인과 크라톰을 통증 관리 솔루션으로 홍보하는 것을 발견한 후 심각한 안전 우려 속에서 이루어졌습니다. r/FamilyMedicine 서브레딧의 모더레이터는 AI 도구가 사용자에게 "현재 복용 중인 처방약을 중단하고 고용량 크라톰을 복용하라"고 제안하고 사용자 일화를 바탕으로 헤로인을 추천한 것에 대해 문제를 제기했습니다.​404 Media에 따르면, AI는 만성 통증 질문에 응답할 때 "아이러니하게도 헤로인이 그런 상황에서 제 목숨을 구했습니다"라고 명시된 Reddit 게시물을 인용했습니다. 챗봇은 또한 신생아 발열 치료에 대해 의심스러운 조언을 제공하며, 신생아에게 열이 있을 경우 기다려도 괜찮다고 제안했습니다.​"우리 서브레딧은 잘못된 정보에 대해 엄격한 규칙을 가지고 있으며, 가능하다면 이 기능을 즉시 비활성화할 것입니다"라고 r/FamilyMedicine의 모더레이터들이 커뮤니티 공지에서 썼습니다. "우리는 현재 Reddit Answers를 지지하거나 지원하지 않으며, 모든 사용자가 이것이 제공하는 정보를 무시할 것을 강력히 권고합니다."플랫폼 응답이 중재자 요구에 미치지 못함반발이 일자, Reddit은 민감한 주제에 대한 "관련 답변"이 대화 페이지에 표시되지 않도록 하는 업데이트를 시행했습니다. 그러나 운영자들은 여전히 이 기능을 완전히 비활성화하거나 커뮤니티 내에서 위험한 응답을 표시할 수 없다고 보고하고 있습니다.​"이번 업데이트는 이전에 게시물 상세 페이지에 표시되었을 수 있는 민감한 주제에 대한 '관련 답변'이 더 이상 표시되지 않도록 보장합니다"라고 Reddit 대변인이 여러 매체에 밝혔습니다. 회사는 어떤 주제가 AI 응답에서 제외되었는지는 구체적으로 명시하지 않았습니다.​이번 논란은 AI 챗봇이 적절한 안전장치 없이 의료 조언을 제공하는 것에 대한 광범위한 우려를 부각시킵니다. Google의 AI Overviews를 포함한 다른 AI 시스템들도 유사한 문제로 어려움을 겪었으며, 이전에는 피자에 "무독성 접착제"를 사용할 것을 제안하기도 했습니다.​Reddit CEO Steve Huffman은 회사의 2분기 실적 발표에서 플랫폼의 전체 검색 기능이 매주 7천만 명 이상의 사용자를 유치하고 있으며, Reddit Answers는 6백만 명 이상의 사용자에게 도달했다고 보고했습니다. 회사는 ChatGPT 및 Perplexity와 같은 다른 대화형 AI 도구와 경쟁하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 궁극적으로 기존 검색과 AI 기반 검색 경험을 통합할 계획입니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)NVIDIA Inception 프로그램의 회원사인 Starcloud는 NVIDIA H100 GPU로 구동되는 세계 최초의 AI 탑재 위성으로 11월에 역사를 만들 준비를 하고 있습니다. 워싱턴주 레드몬드에 위치한 이 스타트업의 Starcloud-1 위성은 지상 시설에 비해 에너지 비용을 대폭 낮추고 환경 영향을 줄일 수 있는 궤도 데이터 센터 구축을 향한 대담한 발걸음을 나타냅니다.​소형 냉장고 크기인 60킬로그램의 이 위성은 H100 GPU의 "우주 데뷔"를 기록하고 이전의 우주 기반 작업보다 100배 더 강력한 GPU 컴퓨팅 성능을 제공할 것입니다. CEO Philip Johnston에 따르면, 이 위성은 지구 관측 데이터를 실시간으로 처리하여 산불 감지, 조난 신호 대응, 날씨 예측에 대한 거의 즉각적인 통찰력을 제공할 것입니다.에너지 및 환경적 이점Starcloud의 우주 기반 접근 방식은 독특한 궤도상의 장점을 활용하여 AI 인프라가 직면한 증가하는 에너지 위기를 해결합니다. "우주에서는 거의 무제한의 저비용 재생 에너지를 얻을 수 있습니다"라고 Johnston은 NVIDIA에 말했습니다. 이 회사는 지구 기반 대안과 비교하여 데이터 센터의 수명 동안 10배 낮은 에너지 비용과 10배의 이산화탄소 절감을 예상하고 있습니다.​우주의 진공은 무한한 열 흡수원 역할을 하여 지상 데이터 센터에서 상당한 자원을 소비하는 물 집약적 냉각 시스템의 필요성을 제거합니다. 지속적인 태양 노출은 배터리나 백업 시스템 없이도 중단 없는 전력 생성을 제공합니다.​합성 개구 레이더 이미징은 초당 약 10기가바이트의 데이터를 생성하며, 궤도에서 직접 이 정보를 처리하면 중요한 응용 프로그램의 응답 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 이 위성은 또한 우주에서 Google의 Gemma 대규모 언어 모델을 실행하는 것을 시연하여 정교한 AI 워크로드가 궤도에서 안정적으로 작동할 수 있음을 증명할 것입니다.궤도 컴퓨팅을 위한 미래 비전Starcloud의 야망은 단일 위성 실증을 훨씬 넘어섭니다. 이 회사는 최종적으로 폭과 길이가 약 4킬로미터에 달하는 태양광 및 냉각 패널을 갖춘 5기가와트급 궤도 데이터 센터를 구축할 계획입니다. Johnston은 "10년 안에 거의 모든 신규 데이터 센터가 우주 공간에 건설될 것"이라고 대담하게 예측합니다.​향후 임무에는 NVIDIA의 Blackwell 플랫폼이 통합될 예정이며, Johnston은 이를 통해 현재의 Hopper 아키텍처 대비 최대 10배의 성능 향상을 기대하고 있습니다. 이 스타트업은 NVIDIA의 Inception 프로그램 참여를 통해 중요한 기술 지원, GPU 하드웨어 접근권, 그리고 NVIDIA 전문가들의 지도를 받아왔습니다.​AI 에너지 수요가 2030년까지 연간 50퍼센트 증가할 것으로 예상됨에 따라, Starcloud의 궤도 접근 방식은 업계의 지속가능성 과제에 대한 잠재적 해결책을 제시하는 동시에 우주 기반 컴퓨팅의 새로운 지평을 열고 있습니다.​
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 CEO 순다르 피차이는 세일즈포스의 드림포스 컨퍼런스에서, 회사가 오랫동안 기다려온 젬니 3.0 AI 모델을 2025년 말 이전에 출시할 것이라고 공식 확인했습니다. 그는 "한층 더 강력한 AI 에이전트 기능"을 약속하며, 이 기술 대기업이 오픈AI 및 앤트로픽과의 경쟁을 더욱 강화하고 있음을 강조했습니다. 이번 발표는 젬니 3.0 프로가 이미 일부 사용자에게 조용히 출시되고 있는 것으로 알려지고 있으며, 몇몇 사용자들은 구글의 "가장 똑똑한 모델"임을 설명하는 업그레이드 알림을 받고 있습니다.초기 테스트에서 획기적인 성능 입증Google AI Studio를 통한 비하인드 신 테스트에서 특히 코딩과 크리에이티브 작업에서 상당한 성능 향상이 확인되었습니다. 초기 사용자에 따르면 Gemini 3.0 Pro는 몇 초 만에 2,000줄이 넘는 기능적인 프런트엔드 코드를 생성할 수 있으며, 이전 모델에 비해 뛰어난 SVG 생성 능력을 보여줍니다. 이 모델의 향상된 추론 능력에는 수동 활성화 없이도 다단계 문제 해결이 가능한 "딥 씽크(Deep Think)" 아키텍처가 포함되어 있습니다.​A/B 테스트를 통해 접근 권한을 얻은 머신러닝 엔지니어 Rick Lammers는 특히 Xbox 컨트롤러와 같은 상세 그래픽을 만들 때 이 모델이 SVG 생성 작업에서 경쟁사보다 현저히 뛰어남을 발견했습니다. 사용자들은 이 모델이 복잡한 복셀 아트부터 작동하는 PlayStation 2 시뮬레이터에 이르기까지 다양한 창작물을 만드는 과정을 시연하였습니다.경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있습니다Gemini 3.0의 출시는 AI 시장이 점점 더 경쟁적으로 변하고 있는 가운데 이루어졌습니다. 최근 데이터에 따르면 ChatGPT가 81%의 시장 점유율을 유지하고 있는 반면, Google Gemini는 2.8%의 시장을 차지하고 있으며, 9월에 바이럴을 일으킨 "Nano Banana" 이미지 편집 기능 이후 성장 속도가 빨라졌습니다. 2025년 8월에 출시된 OpenAI의 GPT-5가 현재 업계 기준을 설정하고 있으며, Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet은 최고의 코딩 모델로 인정받고 있습니다.​유출된 내부 문서에 따르면, Google은 10월 22일 Gemini 3.0을 공식 발표할 것으로 보이지만, 피차이의 보다 넓은 "올해 안" 일정으로 인해 일정 지연 가능성도 남아 있습니다. 이 모델은 고성능 Pro와 효율성에 최적화된 Flash 두 버전으로 출시될 것으로 예상되며, 이는 Google이 고성능과 효율적 버전을 함께 제공하는 기존 방식을 따른 것입니다. 실시간 동영상 처리 및 확장된 컨텍스트 윈도우를 포함한 향상된 멀티모달 기능을 갖춘 Gemini 3.0은 Google이 Google Brain과 DeepMind 팀을 결합한 이후 최대의 AI 혁신을 보여줍니다.
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10.18 등록
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