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AI 뉴스

머스크, xAI의 '매크로하드' 프로젝트로 마이크로소프트에 도전한다고 밝혀

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작성자 xtalfi
작성일 10.14 17:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

엘론 머스크는 마이크로소프트에 대한 직접적인 도전으로 xAI의 “매크로하드(Macrohard)” 프로젝트에 대한 야심찬 계획을 발표했으며, 이 계획을 전례 없는 규모로 소프트웨어 개발을 자동화할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로 자리매김했습니다. 소셜 미디어 게시물과 상표 출원을 통해 공개된 이 프로젝트는 머스크가 “물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외하고는 무엇이든 할 수 있는” 회사를 만드는 동시에 인공지능을 활용하여 전체 소프트웨어 기업을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다.


매크로하드 이니셔티브는 테네시주 멤피스에 있는 회사의 대규모 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 구축된 xAI의 소프트웨어 플랫폼 분야로의 가장 공격적인 확장을 나타냅니다. 최근 업데이트에 따르면, 콜로서스는 200,000개 이상의 GPU로 성장했으며 100만 개의 처리 장치에 도달할 계획으로, 세계 최대의 AI 훈련 클러스터가 되었습니다. 이 프로젝트는 xAI가 2025년 8월 1일 미국 특허청에 다운로드 가능한 컴퓨터 프로그램과 AI 소프트웨어를 포함하는 “매크로하드” 상표 출원을 제출하면서 공식적으로 법적 기반을 확보했습니다.

 

마이크로소프트의 기업 지배력 타겟팅


머스크는 매크로하드가 애플 의 비즈니스 모델을 따른다고 명시적으로 밝혔는데, 이는 회사가 소프트웨어와 운영 체제를 개발하면서 물리적 제조는 제3자에게 아웃소싱하는 방식이다. “우리의 목표는 물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외한 모든 것을 할 수 있는 회사를 만드는 것이지만, 애플이 다른 회사들로 하여금 자사의 휴대폰을 제조하게 하는 것처럼 간접적으로는 가능할 것입니다”라고 머스크는 10월 12일 발표에서 밝혔다.


이 이니셔티브는 코딩, 디자인, 테스팅, 워크플로우 관리를 포함한 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 인간의 감독 없이 처리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하는 것을 목표로 한다. 업계 분석가들은 이것이 마이크로소프트의 수십 년간의 엔터프라이즈 소프트웨어 지배력에 대한 근본적인 도전을 의미한다고 지적하는데, 특히 레드먼드의 거대 기업이 OpenAI와의 파트너십을 통해 자체 AI 역량에 막대한 투자를 해왔기 때문이다.

 

인프라 및 일정 목표


이 프로젝트는 xAI의 확장되는 컴퓨팅 자원을 활용하며, Colossus 2는 550,000개 이상의 GPU를 갖추고 수백억 달러의 건설 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 머스크가 공유한 이미지들은 멤피스 슈퍼컴퓨터 시설 옥상에 “Macrohard” 로고가 그려지는 모습을 보여주며, 이는 프로젝트의 물리적 존재를 상징적으로 표시합니다.


야심찬 규모에도 불구하고, xAI는 Macrohard 개발과 구체적으로 관련된 채용 공고를 단 4개만 게시했으며, 이는 대부분의 작업이 기존 xAI 인프라와 AI 에이전트 워크플로우 내에서 진행됨을 시사합니다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 시연의 일환으로 2025년 말 이전에 AI 생성 게임을 출시할 계획을 발표했습니다.


머스크는 이 프로젝트를 단순히 도발적인 브랜딩이 아닌 “매우 실질적인” 것으로 특징짓지만, 업계 전문가들은 여전히 인간의 감독이 필요한 기존 기업 관계 및 규제 준수 요구사항과 경쟁하는 완전 자동화된 소프트웨어 개발의 실현 가능성에 대해 의견이 분분합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Reddit는 이번 주에 AI 기반 검색 기능 "Answers"를 5개의 새로운 언어로 출시했습니다. 이는 챗봇이 만성 통증 완화를 위해 헤로인을 포함한 위험한 물질을 의학적 상태에 권장하는 경향에 대한 비판이 증가하고 있는 가운데 이루어졌습니다.이 소셜 미디어 플랫폼은 목요일에 Reddit Answers가 이제 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어를 지원하여 브라질, 프랑스, 독일, 스페인, 멕시코, 이탈리아의 사용자들에게 접근성을 확대한다고 발표했습니다. Google AI 모델을 사용하여 커뮤니티 토론을 요약하는 이 기능은 2024년 베타 출시 이후 주간 사용자 수가 100만 명에서 600만 명으로 증가했습니다.AI가 통증 관리를 위해 불법 약물을 제안함그러나 이번 확장은 의료 전문가들이 Reddit Answers가 의료 서브레딧에서 헤로인과 크라톰을 통증 관리 솔루션으로 홍보하는 것을 발견한 후 심각한 안전 우려 속에서 이루어졌습니다. r/FamilyMedicine 서브레딧의 모더레이터는 AI 도구가 사용자에게 "현재 복용 중인 처방약을 중단하고 고용량 크라톰을 복용하라"고 제안하고 사용자 일화를 바탕으로 헤로인을 추천한 것에 대해 문제를 제기했습니다.​404 Media에 따르면, AI는 만성 통증 질문에 응답할 때 "아이러니하게도 헤로인이 그런 상황에서 제 목숨을 구했습니다"라고 명시된 Reddit 게시물을 인용했습니다. 챗봇은 또한 신생아 발열 치료에 대해 의심스러운 조언을 제공하며, 신생아에게 열이 있을 경우 기다려도 괜찮다고 제안했습니다.​"우리 서브레딧은 잘못된 정보에 대해 엄격한 규칙을 가지고 있으며, 가능하다면 이 기능을 즉시 비활성화할 것입니다"라고 r/FamilyMedicine의 모더레이터들이 커뮤니티 공지에서 썼습니다. "우리는 현재 Reddit Answers를 지지하거나 지원하지 않으며, 모든 사용자가 이것이 제공하는 정보를 무시할 것을 강력히 권고합니다."플랫폼 응답이 중재자 요구에 미치지 못함반발이 일자, Reddit은 민감한 주제에 대한 "관련 답변"이 대화 페이지에 표시되지 않도록 하는 업데이트를 시행했습니다. 그러나 운영자들은 여전히 이 기능을 완전히 비활성화하거나 커뮤니티 내에서 위험한 응답을 표시할 수 없다고 보고하고 있습니다.​"이번 업데이트는 이전에 게시물 상세 페이지에 표시되었을 수 있는 민감한 주제에 대한 '관련 답변'이 더 이상 표시되지 않도록 보장합니다"라고 Reddit 대변인이 여러 매체에 밝혔습니다. 회사는 어떤 주제가 AI 응답에서 제외되었는지는 구체적으로 명시하지 않았습니다.​이번 논란은 AI 챗봇이 적절한 안전장치 없이 의료 조언을 제공하는 것에 대한 광범위한 우려를 부각시킵니다. Google의 AI Overviews를 포함한 다른 AI 시스템들도 유사한 문제로 어려움을 겪었으며, 이전에는 피자에 "무독성 접착제"를 사용할 것을 제안하기도 했습니다.​Reddit CEO Steve Huffman은 회사의 2분기 실적 발표에서 플랫폼의 전체 검색 기능이 매주 7천만 명 이상의 사용자를 유치하고 있으며, Reddit Answers는 6백만 명 이상의 사용자에게 도달했다고 보고했습니다. 회사는 ChatGPT 및 Perplexity와 같은 다른 대화형 AI 도구와 경쟁하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 궁극적으로 기존 검색과 AI 기반 검색 경험을 통합할 계획입니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)NVIDIA Inception 프로그램의 회원사인 Starcloud는 NVIDIA H100 GPU로 구동되는 세계 최초의 AI 탑재 위성으로 11월에 역사를 만들 준비를 하고 있습니다. 워싱턴주 레드몬드에 위치한 이 스타트업의 Starcloud-1 위성은 지상 시설에 비해 에너지 비용을 대폭 낮추고 환경 영향을 줄일 수 있는 궤도 데이터 센터 구축을 향한 대담한 발걸음을 나타냅니다.​소형 냉장고 크기인 60킬로그램의 이 위성은 H100 GPU의 "우주 데뷔"를 기록하고 이전의 우주 기반 작업보다 100배 더 강력한 GPU 컴퓨팅 성능을 제공할 것입니다. CEO Philip Johnston에 따르면, 이 위성은 지구 관측 데이터를 실시간으로 처리하여 산불 감지, 조난 신호 대응, 날씨 예측에 대한 거의 즉각적인 통찰력을 제공할 것입니다.에너지 및 환경적 이점Starcloud의 우주 기반 접근 방식은 독특한 궤도상의 장점을 활용하여 AI 인프라가 직면한 증가하는 에너지 위기를 해결합니다. "우주에서는 거의 무제한의 저비용 재생 에너지를 얻을 수 있습니다"라고 Johnston은 NVIDIA에 말했습니다. 이 회사는 지구 기반 대안과 비교하여 데이터 센터의 수명 동안 10배 낮은 에너지 비용과 10배의 이산화탄소 절감을 예상하고 있습니다.​우주의 진공은 무한한 열 흡수원 역할을 하여 지상 데이터 센터에서 상당한 자원을 소비하는 물 집약적 냉각 시스템의 필요성을 제거합니다. 지속적인 태양 노출은 배터리나 백업 시스템 없이도 중단 없는 전력 생성을 제공합니다.​합성 개구 레이더 이미징은 초당 약 10기가바이트의 데이터를 생성하며, 궤도에서 직접 이 정보를 처리하면 중요한 응용 프로그램의 응답 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 이 위성은 또한 우주에서 Google의 Gemma 대규모 언어 모델을 실행하는 것을 시연하여 정교한 AI 워크로드가 궤도에서 안정적으로 작동할 수 있음을 증명할 것입니다.궤도 컴퓨팅을 위한 미래 비전Starcloud의 야망은 단일 위성 실증을 훨씬 넘어섭니다. 이 회사는 최종적으로 폭과 길이가 약 4킬로미터에 달하는 태양광 및 냉각 패널을 갖춘 5기가와트급 궤도 데이터 센터를 구축할 계획입니다. Johnston은 "10년 안에 거의 모든 신규 데이터 센터가 우주 공간에 건설될 것"이라고 대담하게 예측합니다.​향후 임무에는 NVIDIA의 Blackwell 플랫폼이 통합될 예정이며, Johnston은 이를 통해 현재의 Hopper 아키텍처 대비 최대 10배의 성능 향상을 기대하고 있습니다. 이 스타트업은 NVIDIA의 Inception 프로그램 참여를 통해 중요한 기술 지원, GPU 하드웨어 접근권, 그리고 NVIDIA 전문가들의 지도를 받아왔습니다.​AI 에너지 수요가 2030년까지 연간 50퍼센트 증가할 것으로 예상됨에 따라, Starcloud의 궤도 접근 방식은 업계의 지속가능성 과제에 대한 잠재적 해결책을 제시하는 동시에 우주 기반 컴퓨팅의 새로운 지평을 열고 있습니다.​
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 CEO 순다르 피차이는 세일즈포스의 드림포스 컨퍼런스에서, 회사가 오랫동안 기다려온 젬니 3.0 AI 모델을 2025년 말 이전에 출시할 것이라고 공식 확인했습니다. 그는 "한층 더 강력한 AI 에이전트 기능"을 약속하며, 이 기술 대기업이 오픈AI 및 앤트로픽과의 경쟁을 더욱 강화하고 있음을 강조했습니다. 이번 발표는 젬니 3.0 프로가 이미 일부 사용자에게 조용히 출시되고 있는 것으로 알려지고 있으며, 몇몇 사용자들은 구글의 "가장 똑똑한 모델"임을 설명하는 업그레이드 알림을 받고 있습니다.초기 테스트에서 획기적인 성능 입증Google AI Studio를 통한 비하인드 신 테스트에서 특히 코딩과 크리에이티브 작업에서 상당한 성능 향상이 확인되었습니다. 초기 사용자에 따르면 Gemini 3.0 Pro는 몇 초 만에 2,000줄이 넘는 기능적인 프런트엔드 코드를 생성할 수 있으며, 이전 모델에 비해 뛰어난 SVG 생성 능력을 보여줍니다. 이 모델의 향상된 추론 능력에는 수동 활성화 없이도 다단계 문제 해결이 가능한 "딥 씽크(Deep Think)" 아키텍처가 포함되어 있습니다.​A/B 테스트를 통해 접근 권한을 얻은 머신러닝 엔지니어 Rick Lammers는 특히 Xbox 컨트롤러와 같은 상세 그래픽을 만들 때 이 모델이 SVG 생성 작업에서 경쟁사보다 현저히 뛰어남을 발견했습니다. 사용자들은 이 모델이 복잡한 복셀 아트부터 작동하는 PlayStation 2 시뮬레이터에 이르기까지 다양한 창작물을 만드는 과정을 시연하였습니다.경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있습니다Gemini 3.0의 출시는 AI 시장이 점점 더 경쟁적으로 변하고 있는 가운데 이루어졌습니다. 최근 데이터에 따르면 ChatGPT가 81%의 시장 점유율을 유지하고 있는 반면, Google Gemini는 2.8%의 시장을 차지하고 있으며, 9월에 바이럴을 일으킨 "Nano Banana" 이미지 편집 기능 이후 성장 속도가 빨라졌습니다. 2025년 8월에 출시된 OpenAI의 GPT-5가 현재 업계 기준을 설정하고 있으며, Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet은 최고의 코딩 모델로 인정받고 있습니다.​유출된 내부 문서에 따르면, Google은 10월 22일 Gemini 3.0을 공식 발표할 것으로 보이지만, 피차이의 보다 넓은 "올해 안" 일정으로 인해 일정 지연 가능성도 남아 있습니다. 이 모델은 고성능 Pro와 효율성에 최적화된 Flash 두 버전으로 출시될 것으로 예상되며, 이는 Google이 고성능과 효율적 버전을 함께 제공하는 기존 방식을 따른 것입니다. 실시간 동영상 처리 및 확장된 컨텍스트 윈도우를 포함한 향상된 멀티모달 기능을 갖춘 Gemini 3.0은 Google이 Google Brain과 DeepMind 팀을 결합한 이후 최대의 AI 혁신을 보여줍니다.
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10.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글는 이번 주 구글 시트에서 강화된 Gemini AI 기능을 출시하여 사용자가 간단한 대화형 프롬프트로 복잡한 다단계 작업을 자동화할 수 있게 했습니다. 이는 회사가 생산성 소프트웨어 분야에서 마이크로소프트와의 경쟁을 크게 끌어올린 조치입니다.이 새로운 기능은 10월 15일 구글의 Workspace Updates 블로그를 통해 발표되었으며, 사용자가 포맷 지정, 데이터 정리, 구조적 편집과 같은 복잡한 스프레드시트 작업을 단일 명령으로 실행할 수 있게 합니다. 이제 사용자는 "모든 보관된 행 삭제, 드롭다운 옵션이 포함된 새로운 팀 열 삽입, 업데이트된 마감일 열 추가"와 같은 작업을 요청할 수 있으며, Gemini가 전체 워크플로우를 자동으로 처리합니다.마이크로소프트를 겨냥한 AI 무기 확장구글의 혁신은 회사가 마이크로소프트의 Copilot 제품과의 워크플레이스 AI 경쟁을 더욱 강화하고 있는 가운데 등장했습니다. 이 검색 거인은 최근 Gemini Enterprise를 사용자당 월 30달러에 출시하여 Microsoft 365 Copilot보다 월 10~20달러 저렴하게 제공하고 있습니다. 이러한 공격적인 가격 전략은 AI 기반 생산성 솔루션을 점점 더 찾고 있는 엔터프라이즈 고객을 겨냥한 것입니다.​"우리는 사람들이 AI를 더 쉽게 접근할 수 있도록 민주화하고 있습니다,"라고 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안은 Gemini Enterprise 발표 자리에서 말했습니다. 이 플랫폼은 쿠리안이 "모든 엔터프라이즈 데이터를 통해 한 번에 대화할 수 있는 단일 관문"이라고 설명한 방식으로 마이크로소프트의 워크플레이스 AI 시장 지배력에 정면 도전합니다.​강화된 Sheets 기능은 산업 관계자들이 처음에는 신뢰성이 없다고 일축했던 구글의 초기 AI 통합에서 크게 업그레이드된 것입니다. 최근 개선을 통해 기존 버전에서 문제가 되었던 수식 생성 오류 및 콘텐츠 업데이트 문제들이 해결되었습니다.제한된 접근성이 비즈니스 전략을 이끈다고급 다단계 편집 기능은 여전히 Business Standard/Plus, Enterprise Standard/Plus, 그리고 Google AI Pro for Education 구독자에게만 제한되어 있습니다. 개인 무료 이용자는 해당 기능을 사용하려면 요금제를 업그레이드해야 하며, 이는 프리미엄 구독을 통해 AI 기능을 수익화하려는 Google의 전략을 반영합니다.​비즈니스 사용자는 이제 Gemini 사이드바를 통해 이전에는 시간이 많이 소요되던 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들면, 비활성 영업 담당자 삭제, 120% 이상 실적의 상위 수행자를 초록색으로 강조 표시, 후속 조치 메모 열 추가 등 분석 및 구조적 변경을 결합할 수 있습니다. AI는 이러한 복잡하고 다양한 변경 사항을 단일 프롬프트로 실행하여 프로젝트 관리자, 재무 분석가, 교육자의 시트 관리를 간소화합니다.​초기 기업 도입 사례는 생산성에 큰 영향을 미칠 것으로 나타났으며, 한 분석에 따르면 Google Sheets에서 Gemini 자동화가 비즈니스 계정의 수동 데이터 입력을 36% 감소시켰다고 합니다. 이 기능은 구글이 반복적인 스프레드시트 작업에 많은 시간을 소비하는 사용자의 시장 점유율을 확보할 수 있게 해주는데, 데이터 준비가 실제 분석보다 대부분의 분석가의 시간을 차지하는 경우가 많기 때문입니다.
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