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DeepSeek AI는 민감한 주제에 대해 더 많은 보안 결함을 생성

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작성자 xtalfi
작성일 11.21 14:50
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CrowdStrike가 11월 19일 발표한 연구에 따르면, 중국의 AI 코딩 어시스턴트 DeepSeek-R1은 정치적으로 민감한 용어가 포함된 프롬프트를 받을 때 최대 50% 더 많은 보안 취약점을 생성하며, 현재 기업 개발자의 약 90%가 사용하는 AI 기반 소프트웨어 개발 도구의 숨겨진 위험에 대한 경보를 울리고 있습니다.​

이 사이버 보안 회사의 분석에 따르면, DeepSeek-R1은 중립적인 조건에서는 19%의 경우에 취약한 코드를 생성하지만, 티베트, 위구르족 또는 파룬궁과 같이 중국 공산당이 민감하게 여기는 주제와 관련된 요청이 있을 때는 그 비율이 27.2%로 급증합니다. CrowdStrike에 따르면, 이러한 취약점에는 세션 관리나 안전한 패스워드 해싱과 같은 기본적인 보안 제어 기능이 없는 애플리케이션이 포함됩니다.​


내장된 검열 메커니즘

CrowdStrike 연구원들은 또한 모델의 가중치에 내장된 "킬 스위치"로 묘사되는 것을 확인했습니다. 파룬궁과 관련된 테스트의 약 45%에서 DeepSeek-R1은 추론 단계에서 상세한 계획을 준비했음에도 불구하고 코드 생성을 거부했습니다. 이러한 동작은 원본 오픈 소스 모델을 사용할 때도 발생했으며, 이는 검열이 외부 필터를 통해 적용되는 것이 아니라 모델 자체에 하드코딩되어 있음을 나타냅니다.​

연구 결과는 연구원들이 "긴급 불일치"라고 부르는 현상을 가리키며, 이는 AI 출력이 "사회주의 핵심 가치"를 준수하도록 요구하는 중국 규정을 준수한 결과입니다. 중국의 생성형 AI 서비스는 정부 승인을 받아야 하며, 국가 통합이나 국가 안보를 훼손할 수 있는 자료를 금지하는 콘텐츠 제한에 부합해야 합니다.​


무삭제판이 새로운 의문을 제기하다

별도로, 스페인 기업 Multiverse Computing은 11월 18일에 DeepSeek R1 Slim의 출시를 발표했는데, 이는 원본보다 55% 작은 버전으로 양자 영감을 받은 텐서 네트워크를 사용하여 정치적 검열을 제거했다고 주장한다. 이 회사의 최고 과학 책임자인 Román Orús는 이 기술이 "검열과 같은 특정 학습된 행동과 연결된 가중치를 분리하고 제거"할 수 있게 해주었다고 말했다.​

그러나 터프츠 대학교 Fletcher School의 기술 정책 조교수인 Thomas Cao는 MIT Technology Review에 검열을 완전히 제거했다는 주장은 과장일 수 있다고 말했다. Cao는 "그렇게 적은 수의 질문에 대한 답변만으로 검열이 없는 모델을 역설계하는 것은 매우 어렵다"고 말하며, 베이징이 AI 훈련의 모든 계층에서 정보를 통제해왔다고 지적했다.

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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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