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푸틴, 보안 우려 속에 러시아 AI 주권 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 11.20 15:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


러시아 대통령 블라디미르 푸틴이 수요일 모스크바에서 열린 AI 저니 컨퍼런스에서 춤추는 휴머노이드 로봇의 환영을 받았다. 푸틴은 이 자리에서 러시아가 국내 전문가들이 완전히 통제할 수 있는 독자적인 인공지능 기술을 개발해야 한다고 강조하며, AI 주권이 국가 안보에 필수적임을 밝혔다.

러시아 스베르은행이 주최한 제10회 연례 컨퍼런스에서 푸틴은 "러시아는 생성형 인공지능 분야에서 독자적인 기술과 제품을 완비해야 한다."고 선언했다. 그는 외국의 AI 시스템에 의존하는 것이 국가의 기술적·문화적 자율성에 위험을 초래할 수 있다고 경고했다. 11월 19일부터 21일까지 스베르은행 본사에서 진행된 이번 컨퍼런스에서는 러시아의 최신 AI 성과 시연이 펼쳐졌으며, 그 중에는 푸틴이 도착했을 때 맞이한 스베르은행의 GigaChat 언어모형으로 구동되는 인간형 로봇도 있었다.​


AI 야망을 위한 원자력 에너지

푸틴은 향후 20년 동안 우랄, 시베리아, 극동 지역을 중심으로 38기의 새로운 원자력 발전소 건설 계획을 발표했으며, 이들의 총 발전 용량은 러시아의 현재 원전 발전량과 거의 맞먹는 수준이다. 대통령은 데이터 센터의 전력 소비가 이번 10년 동안 3배 이상 증가할 것으로 예상됨에 따라 에너지 인프라가 매우 중요하다고 강조했다.​

“가장 중요하고 근본적인 과제는 데이터 센터에 대규모의 에너지를 지속적이고 안정적이며 신뢰성 있게 공급하는 일입니다.”라고 푸틴은 말했다. 그는 AI 인프라에 전력을 공급할 수 있는 소형 모듈형 원자로 개발에서 러시아의 역량을 언급했다.​


국가 인공지능 태스크포스와 경제 목표

푸틴 대통령은 생성적 인공지능 개발을 감독할 국가 태스크포스의 창설을 명령하고, 정부에 포괄적인 이행 계획을 수립할 것을 지시했다. 그는 AI 기술이 2030년까지 러시아 국내총생산(GDP)에 11조 루블(1,360억 달러) 이상을 기여해야 한다고 전망했다.​

대통령은 언어 모델이 세계관에 영향을 미치고 "전체 국가의 의미 공간"을 형성할 수 있는 도구가 되었다고 강조하며, 이른바 "가치 기반 주권"을 유지하기 위해서는 자체적인 개발이 필수적이라고 밝혔다.​


서양 기술과의 경쟁

러시아의 인공지능(AI) 부문은 미국과 중국에 뒤처져 있으며, 토터스 미디어의 글로벌 AI 지수에 따르면 전 세계 31위를 차지하고 있다. 서방의 마이크로칩 수입 제한 제재는 모스크바의 컴퓨팅 야심에 차질을 빚었으나, 러시아는 주요 국산 언어 모델 두 개를 개발했다: 스베르방크의 GigaChat과 얀덱스의 YandexGPT이다.​

푸틴 대통령과 함께 전시회를 둘러본 스베르방크의 CEO 게르만 그레프는 은행이 매년 약 10억 달러를 AI 개발에 투자한다고 밝혔다. 이번 컨퍼런스에서는 의약품 개발부터 건강 모니터링 ATM에 이르기까지 다양한 응용 사례가 선보였다.​

푸틴 대통령은 AI 규제가 필요하다고 강조하면서도, 국가 안보와 정보 작전을 위해서는 러시아가 자체 개발한 모델만을 사용해야 하며, 이를 통해 데이터가 국경 내에 안전하게 보관된다는 점을 분명히 했다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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11.20 등록
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