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AI 음악 플랫폼 Suno, 저작권 소송에도 불구하고 2억 5천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 11.20 15:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 음반사들과의 저작권 분쟁의 중심에 있는 AI 음악 생성 플랫폼 Suno는 수요일, Menlo Ventures가 주도한 시리즈 C 펀딩 라운드에서 2억 5천만 달러를 유치했다고 발표했으며, 매사추세츠에 본사를 둔 이 회사의 기업 가치는 24억 5천만 달러로 평가되었습니다. 이번 펀딩은 Suno가 연간 2억 달러의 매출을 보고하고 플랫폼에서 거의 1억 명의 사용자가 음악을 창작했다고 주장하는 가운데 이루어졌습니다.​

이번 라운드에는 Nvidia의 벤처 캐피탈 부문인 NVentures와 함께 Hallwood Media, Lightspeed, Matrix가 참여했습니다. 이번 기업 가치 평가는 Suno가 2024년 5월 1억 2천 5백만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치 시 확보했던 약 5억 달러의 기업 가치에서 거의 다섯 배 증가한 수치입니다.​


법적 공방이 계속되다

이번 자금 조달 발표는 Suno가 2024년 6월 소니 뮤직, 유니버설 뮤직 그룹, 워너 뮤직 그룹이 제기한 저작권 침해 소송에 여전히 휘말려 있는 가운데 나왔습니다. 음반사들은 Suno가 허가 없이 저작권이 있는 음악으로 AI 모델을 훈련시켰다고 주장하며, 침해된 저작물당 최대 15만 달러를 청구하고 있습니다.​

최근 유니버설 및 워너와 저작권 소송을 합의하고 2026년 출시 예정인 라이선스 AI 음악 플랫폼 계획을 발표한 경쟁사 Udio와 달리, Suno는 공정 이용 원칙에 따라 저작권이 있는 자료의 사용을 계속 옹호하고 있습니다. 이 회사는 덴마크 음악 권리 기구 Koda와 독일 저작권 협회 GEMA로부터도 추가 소송을 받고 있습니다.​


플랫폼 역량 확장

Suno는 2025년 9월에 v5 음악 모델을 출시했으며, 회사는 이를 향상된 오디오 품질, 사실적인 보컬, 그리고 강화된 창작 제어 기능을 갖춘 가장 진보된 시스템이라고 설명합니다. 며칠 후, 사용자가 AI 생성 스템으로 트랙을 편집할 수 있는 생성형 오디오 워크스테이션인 Suno Studio를 선보였습니다.​

CEO Mikey Shulman은 "단 2년 만에 처음 창작하는 사람부터 일상 워크플로우에 이 도구를 통합하는 최고의 작곡가와 프로듀서에 이르기까지 수백만 명의 사람들이 Suno를 통해 자신의 아이디어를 현실로 만드는 것을 보았습니다"라고 말했습니다.​

완전히 합성된 트랙이 스트리밍 플랫폼에 넘쳐나면서 더 넓은 AI 음악 환경은 정밀 조사를 받고 있습니다. Deezer는 2025년 11월에 매일 50,000개 이상의 AI 생성 트랙을 받았으며, 이는 전체 업로드의 34%를 차지하고, 이러한 트랙의 스트림 중 최대 70%가 사기로 감지되었다고 보고했습니다.​

Menlo Ventures의 파트너 Amy Martin은 Suno가 "사람들이 진정으로 사용하기를 좋아하는 것을 구축했으며 수백만 명의 팬이 매일 플랫폼에서 오리지널 곡을 만들고 친구들과 공유하고 있습니다"라고 말했습니다.

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**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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11.20 등록
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