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AI 뉴스

Progress, AWS 마켓플레이스에서 노코드 AI 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 11.20 15:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Progress Software은 화요일에 자사의 노코드 인공지능 플랫폼인 Progress Agentic RAG가 이제 AWS Marketplace를 통해 제공되며, 비정형 데이터에서 인사이트를 추출하려는 기업의 배포를 간소화한다고 발표했습니다.​

SaaS 기반 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼은 프로그래밍 전문 지식 없이도 AI 에이전트를 사용하여 문서, 오디오, 비디오 및 다국어 텍스트를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있도록 합니다. 이번 등록을 통해 고객은 AWS Bedrock 모델과 통합하면서 AWS 환경 내에서 직접 플랫폼을 발견하고 구매하며 배포할 수 있습니다.​


기업용 AI에 대한 접근성 확대

"Progress Agentic RAG를 AWS Marketplace에 도입함으로써 고객들이 고급 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있습니다"라고 Progress Software의 애플리케이션 및 데이터 플랫폼 부문 EVP 겸 총괄 관리자인 John Ainsworth가 말했습니다. "혁신의 속도가 가속화됨에 따라, 우리는 조직들이 혁신적인 AI 솔루션을 자신감 있게 채택하고 확장할 수 있도록 장벽을 제거하는 데 주력하고 있습니다."​

이 플랫폼은 다국어 비정형 데이터를 처리하고 소스 자료와 연결된 검증 가능하고 추적 가능한 결과물을 제공하여 AI 정확성과 규정 준수에 대한 기업의 우려를 해결합니다. 조직들은 데이터 거버넌스에 대한 통제권을 유지하면서 엔터프라이즈급 대규모 언어 모델 중에서 선택할 수 있습니다.​


RAG 솔루션의 성장하는 시장

이번 출시는 글로벌 RAG 시장이 급속한 성장을 경험하고 있는 가운데 이루어졌습니다. MarketsandMarkets 보고서에 따르면, 시장 규모는 2025년 19억 4천만 달러에서 2030년 98억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 기업들은 자체 데이터에 기반한 응답을 생성하는 AI 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 다른 추정치에서는 2025년 시장 규모를 18억 5천만 달러로 보고 2034년까지 670억 달러에 이를 것으로 전망합니다.​

AWS Marketplace는 전략적 기업 채널로 부상했으며, 2025년 7월 Canalys 보고서에 따르면 클라우드 마켓플레이스 소프트웨어 판매액은 2028년까지 850억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 수십만 개 기업의 400만 명 이상의 개발자와 기술 전문가에게 서비스를 제공하는 Progress Software는 고객 지원, 법무, 제품 관리 및 비즈니스 인텔리전스 팀을 위한 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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11.20 등록
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