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머스크의 xAI, 2,300억 달러 기업가치로 150억 달러 투자 유치 협상 중

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작성자 xtalfi
작성일 11.20 14:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI가 2,300억 달러의 기업가치로 150억 달러의 신규 지분 투자를 유치하기 위한 막바지 협상을 진행 중인 것으로 월스트리트저널이 보도했다. 이는 3월 대비 기업가치가 두 배 이상 증가한 것으로, 설립 2년차인 이 벤처기업을 세계에서 가장 가치 있는 비상장 기업 중 하나로 자리매김하게 한다.​

화요일 밤 머스크의 자산관리사인 제러드 버철이 투자자들에게 자금 조달 조건을 설명했으나, 해당 수치가 투자 전 기업가치인지 투자 후 기업가치인지는 불분명한 상태다. 이번 거래는 xAI에게 급격한 성장을 의미하는데, xAI는 올해 초 소셜미디어 플랫폼 X와 주식교환 방식으로 합병할 당시 1,130억 달러의 기업가치를 공개한 바 있다.​


수익성 전망 및 경쟁적 포지셔닝

업계 선두주자인 OpenAI는 5,000억 달러의 가치평가를 받고 있지만 2029년까지 1,150억 달러의 현금 소진을 예상하는 반면, xAI는 더 이른 시기에 수익성을 달성할 수 있는 위치에 있는 것으로 보입니다. Forbes가 검토한 투자자 프레젠테이션 녹음에 따르면, Valor Equity Partners의 Jonathan Shulkin은 xAI가 "빠르게 매출을 증가시키고 있으며 약 2년 반에서 3년 내에 현금 흐름 플러스를 달성할 것으로 예상된다"고 밝혔으며, 100억 달러의 현금 보유고를 유지하고 있다고 전했습니다.​

이 일정은 xAI를 2028년까지 현금 흐름 플러스를 달성할 것으로 예상하는 Anthropic과 동등한 수준에 놓이게 합니다. 이와 대조적으로, OpenAI는 올해 연간 매출 130억 달러를 창출함에도 불구하고 2030년까지 긍정적인 현금 흐름을 달성할 것으로 예상하지 않습니다.​


인프라 확장 및 재원 조달 전략

자본의 상당 부분은 xAI의 공격적인 인프라 구축에 배정되어 있으며, 여기에는 테네시주 멤피스에 있는 Colossus 슈퍼컴퓨터가 포함됩니다. 이 슈퍼컴퓨터는 이미 200,000개 이상의 그래픽 처리 장치로 구성되어 있으며 100만 개의 GPU로 확장하고 있습니다. 회사는 최근 최신 AI 챗봇인 Grok 4.1을 출시했으며, 이는 감성 지능 및 창의적 글쓰기 분야에서 업계 벤치마크 1위를 차지했습니다.​

지분 투자와 함께 Valor Equity Partners는 특수목적법인을 통해 추가로 150억~200억 달러를 조달하여 Nvidia 칩을 구매하고 이를 xAI에 임대할 예정입니다. Nvidia는 이 구조에 20억 달러를 투자하기로 약속했으며, Shulkin은 이를 전통적인 지분 융자의 40-50% 비용보다 xAI의 자본 비용을 절감하기 위해 고안된 "시장 혁신"이라고 설명했습니다.​

Tesla 주주들은 이달 초 전기차 제조업체가 xAI에 투자할 수 있도록 하는 제안을 승인했지만, 상당수가 기권했습니다. Tesla, SpaceX, X, xAI를 아우르는 머스크의 벤처들 간 상호 연결된 네트워크는 지지자들의 열정과 잠재적 이해 충돌에 대한 정밀 조사를 모두 받고 있습니다.

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Google은 미국 외 지역에서 최대 규모의 인공지능 인프라 하드웨어 엔지니어링 센터를 대만에 개설했으며, 라이칭더 총통은 이번 조치가 대만이 신뢰할 수 있는 기술 파트너이자 안전한 AI 개발을 위한 핵심 허브임을 입증하는 것이라고 설명했다.타이베이에 위치한 이 시설은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기기에 전력을 공급하는 전 세계 Google 데이터 센터에 배치되는 기술을 개발하고 테스트할 예정이라고 Google Cloud 부사장 아머 마흐무드가 밝혔다.대만은 전 세계 반도체의 60% 이상, 최첨단 칩의 90% 이상을 생산하고 있으며, AI 수요가 급증하는 가운데 TSMC만으로도 계약 칩 제조 분야에서 64%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있다.
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11.20 등록
**마이크로소프트(Microsoft)**의 AI CEO **무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)**은 Copilot과 Windows에 AI가 통합되는 것에 불만을 가진 비평가들에게 반박하며, 사람들이 AI와 유창하게 대화하고 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 능력에 감명을 받지 않는다는 사실에 “정말 놀랐다”고 말했다.술레이만의 옹호는 최근 The Verge의 보고서에서 실제 Copilot의 기능이 **마이크로소프트(Microsoft)**가 광고에서 보여주는 것과 맞지 않는다는 점이 지적된 가운데 나왔으며, Windows 사장 **파반 다불루리(Pavan Davuluri)**가 “대리 OS(agentic OS)” 비전을 홍보하다가 심한 반발을 받아 자신의 게시물에서 답글 기능을 비활성화해야 했던 사건에 이어졌다.이 논란은 **마이크로소프트(Microsoft)**가 새로운 “AI를 위한 당신의 캔버스(Your canvas for AI)” 슬로건을 밀어붙이는 가운데, Windows의 평판이 해당 매체가 “역대 최저”라고 묘사할 정도로 떨어진 상황을 부각시킨다. 사용자들은 모든 인터페이스에 원하지 않는 AI 기능을 강제로 넣는 대신 회사가 근본적인 플랫폼 문제를 해결할 것을 요구하고 있다.
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11.20 등록
Google DeepMind는 Boston Dynamics의 전 최고기술책임자(CTO)인 Aaron Saunders를 하드웨어 엔지니어링 부사장으로 영입했습니다. 이는 CEO Demis Hassabis가 Gemini를 Android가 여러 제조업체의 스마트폰을 구동하는 것처럼 범용 로봇 운영체제로 변모시키려는 비전을 발전시키기 위한 것입니다.Hassabis는 Gemini가 “거의 모든 물리적 구성으로 즉시 작동할 수 있는” AI 기반으로 기능하기를 목표로 하며, 이는 인간형 및 비인간형 로봇을 포함하여 회사가 AI 기반 로봇공학 분야로의 진출을 강화하고 있는 가운데 추진되고 있습니다.이러한 움직임은 Google DeepMind를 2035년까지 510억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 급속히 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있는 위치에 올려놓습니다. 경쟁사인 Tesla는 향후 10년간 백만 대의 Optimus 인간형 로봇 생산을 목표로 하고 있으며, Unitree와 같은 중국 기업들은 경쟁력 있는 가격의 다리 달린 로봇을 제공하고 있습니다
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11.20 등록
MIT 연구원들은 새로운 추론 AI 모델에서 가장 많은 연산 처리를 요구하는 문제 유형이 인간이 해결하는 데 가장 오래 걸리는 문제와 동일하다는 것을 발견했으며, 이는 인공지능과 생물학적 지능이 복잡한 사고에 접근하는 방식에서 예상치 못한 수렴을 시사합니다PNAS에 게재된 이 연구는 7가지 문제 유형에 걸쳐 인간의 반응 시간과 AI가 생성한 “토큰”(내부 연산 단계)을 측정했으며, 놀라운 상관관계를 발견했습니다—인간과 모델 모두 “ARC 챌린지“라고 불리는 시각적 추론 과제에 가장 오래 걸리고 기본 산술에는 가장 적은 노력을 소비했습니다추론 모델은 훈련 중 강화 학습을 통해 향상된 성능을 달성하는데, 정답에 대해서는 보상을 받고 오류에 대해서는 페널티를 받아 문제 공간을 탐색하고 인간의 문제 해결 접근 방식을 반영하는 단계별 솔루션 전략을 개발할 수 있습니다
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11.20 등록
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