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텐센트, AI가 이제 신규 코드의 절반을 생성한다고 밝혀

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 13:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


텐센트는 소프트웨어 개발 운영에서 인공지능의 역할에 대한 놀라운 통계를 공개하며, 현재 이 중국 거대 기술 기업에서 새로 작성되는 코드의 50%가 AI 지원으로 생성된다고 발표했습니다. 이 발표는 중국의 "1024 프로그래머의 날"에 맞춰 10월 24일 공개된 회사의 "2025 텐센트 연구개발 빅데이터 보고서"에서 이루어졌습니다.


AI 통합이 개발 워크플로를 혁신하다

이 보고서는 AI가 텐센트의 엔지니어링 운영에 얼마나 깊이 침투했는지를 보여주며, 현재 회사 엔지니어의 90% 이상이 자사의 HunYuan 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 프로그래밍 어시스턴트인 CodeBuddy를 사용하고 있다. 이러한 통합은 측정 가능한 생산성 향상을 가져왔으며, 평균 코딩 시간이 40% 단축되었고 전체 R&D 효율성이 20% 이상 개선되었다.​

텐센트의 개발 규모는 이러한 개선의 중요성을 강조한다. 회사는 월평균 3억 2,500만 줄의 코드를 추가하고, 월 37만 건의 개발 요청을 완료하며, 2,520만 건의 빌드를 실행한다. 텐센트 인력의 76%가 연구개발에 종사하고 있어, 직원 4명 중 3명이 R&D 업무에 참여하고 있다.​


AI 품질 관리가 94% 커버리지에 도달

코드 생성을 넘어, AI는 텐센트의 품질 보증 프로세스에 필수적인 요소가 되었습니다. 보고서에 따르면 AI는 코드 리뷰의 94%에 참여하며, 인간 엔지니어가 개입하기 전에 초기 검사를 수행하는 자동화된 "품질 검사관" 역할을 효과적으로 수행합니다. 이러한 AI 기반 리뷰 프로세스는 코드 결함의 28%를 식별하여 효과적인 이슈 탐지를 44% 증가시키고 소프트웨어 품질 관리를 강화합니다.​

연구개발 도구를 통합하고 개발 프로세스를 간소화하는 회사의 WeDev 플랫폼은 도구 간 일일 8천만 건 이상의 데이터 교환을 촉진하여 매월 530만 건의 수동 작업을 절약합니다. 이러한 최적화를 통해 자동화는 전년 대비 67% 증가했습니다.​

텐센트의 구현 성공은 다양한 사업 부문에서 인상적인 효율성 지표를 달성했습니다. 위챗 백엔드 팀은 컴파일 시간을 50% 단축했으며, 위챗 페이의 배포 주기는 31% 단축되고 릴리스 품질은 14% 개선되었습니다. 텐센트 클라우드에서는 새로운 코드의 65%가 CodeBuddy에 의해 생성되어 코드 천 줄당 버그가 31.5% 감소했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)실리콘밸리의선도적인인공지능기업두곳이극명하게다른재무경로를걷고있다.월스트리트저널과더인포메이션이검토한재무문서에따르면,Anthropic은2027년까지수익성을달성할것으로예상되는반면OpenAI는내년에최대140억달러에달하는손실에직면할수있다.Anthropic은2028년까지최대700억달러의매출과170억달러의현금흐름을창출할것으로예상하며,내부전망에따르면2027년에손익분기점에도달할것으로보인다—이는OpenAI의2029년수익성전망보다2년앞선것이다.이러한대조적인궤적은근본적으로다른비즈니스전략을강조한다:Anthropic의규율있는기업우선접근방식대대규모인프라지출로부담을안고있는OpenAI의소비자중심모델.​기업전략이성장을주도한다샌프란시스코에본사를둔이스타트업은기업고객을중심으로사업을구축해왔으며,현재300,000개이상의기업고객으로부터발생하는매출의약80%를차지하고있습니다.Anthropic은기업들사이에서ClaudeAI챗봇의빠른도입에힘입어매출이2025년추정50억달러에서2028년까지700억달러로급증할것으로예상하고있습니다.​전략적파트너십이이러한성장을가속화하고있습니다.10월에Salesforce는Anthropic과의협력을확대하여금융서비스및헬스케어를포함한규제산업을대상으로하는Agentforce플랫폼의선호모델로Claude를채택했습니다.전통적으로OpenAI의독점파트너였던Microsoft는내부테스트에서Claude가Excel및PowerPoint의작업자동화에뛰어나다는결과가나온후9월에Anthropic의모델을Microsoft365및Copilot에통합하기시작했습니다.​주요기업배포가현재진행중입니다.Deloitte는150개국에걸쳐470,000명이상의직원에게Claude를배포하고있으며,Cognizant는전세계적으로최대350,000명의직원에게이AI어시스턴트를제공할계획입니다.Anthropic의최고상업책임자인PaulSmith는"기업들은최첨단성능과안전성및신뢰성을결합한신뢰할수있는AI를필요로합니다"라고말했습니다.​수익성으로가는길Anthropic의재무반전은서류상으로극적으로보입니다.TheInformation에따르면,회사의총이익률은작년마이너스94%에서2025년50%로급증하고2028년까지77%에도달할것으로예상됩니다.이러한개선은운영효율성향상과기업간거래(B2B)모델의확장성을모두반영합니다.​회사의개발자도구인ClaudeCode는성장엔진으로부상했으며,연간매출10억달러에근접하고있습니다.이는7월의약4억달러에서증가한수치입니다.API매출은올해38억달러에달할것으로예상되며,이는이미OpenAI가유사한사업부문에서창출할것으로예상되는18억달러를초과하는수준입니다.​투자자신뢰도뒤따랐습니다.Anthropic은9월에1,830억달러의가치평가로130억달러를조달했으며,이는2025년초와비교해거의세배증가한수치입니다.회사가목표를달성할경우,애널리스트들은미래가치평가를3,000억달러에서4,000억달러사이로전망하고있습니다.​OpenAI의재정적과제대조적으로,OpenAI는연간약130억달러의매출을창출하고매주8억명의사용자에게서비스를제공하고있음에도불구하고수익성문제로계속고전하고있습니다.Microsoft의재무보고서에따르면,이회사는2025년3분기에만120억달러이상의손실을기록했습니다.​OpenAI는인프라지출을확대하면서2026년에는손실이140억달러에달할것으로예상하고있으며,2029년까지누적손실이1,150억달러에이를것으로전망하고있습니다.2027년까지1,000억달러의야심찬매출목표를세우고있음에도불구하고,이회사는2029년까지수익성을달성하지못할것으로예상하고있습니다.​이러한엇갈린운명은AI경제에대한서로다른철학을반영합니다.OpenAI는접근성과브랜드우위를바탕으로구축된소비자규모를대표하는반면,Anthropic은반복적인수익흐름과운영규율에뒷받침되는기업지속가능성을구현합니다.규제강화와인프라수요가업계전반의마진을계속압박함에따라,Anthropic의모델은재정적으로실행가능한AI벤처를위한청사진을제공할수있습니다—바이럴성이아닌유용성이장기적가치를주도하는모델입니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)위키미디어재단은월요일인공지능기업들에게위키백과콘텐츠스크래핑을중단하고대신유료위키미디어엔터프라이즈플랫폼을사용할것을촉구하는공개호소문을발표했다.이는비영리단체가감소하는인간트래픽과기부기반자금모델을위협하는급증하는봇활동으로어려움을겪고있기때문이다.​이조직은탐지를회피하는AI봇들이5월과6월에비정상적으로높은트래픽급증을일으켰으며,인간페이지조회수는전년대비8%감소했다고밝혔다.위키미디어재단에따르면,AI기업들은위키백과의인간이큐레이션한콘텐츠에대해적절한출처표시를제공하고,사이트서버에과부하를주지않으면서구조화된데이터피드를제공하는엔터프라이즈API를통해비영리단체에보상해야한다.​인간으로위장한AI봇이인프라에부담을주다봇탐지시스템을업그레이드한후,위키피디아는정교한AI크롤러들이식별을피하기위해인간방문자인척위장하고있었다는사실을발견했다.대형언어모델을훈련시키는기업들의자동화트래픽급증으로인해비영리조직의인프라가압박을받고있으며,멀티미디어콘텐츠다운로드에사용되는대역폭은2024년1월이후50%증가했다.​"사람들이인터넷에서공유되는정보를신뢰하려면,플랫폼이정보의출처를명확히하고이러한출처를방문하고참여할기회를높여야합니다,"라고위키미디어재단은블로그포스트에서밝혔다."위키피디아방문자가줄어들면,콘텐츠를성장시키고풍요롭게하는자원봉사자들이더적어지고,이작업을지원하는개인기부자들도감소할수있습니다."​Semrush에따르면전세계에서일곱번째로많이방문되는웹사이트인위키피디아는,2023-2024회계연도에1억7,900만달러의예산으로운영되며주로기부금에의존한다.사용자를위키피디아로유도하지않고직접답변을제공하는AI기반검색도구로의전환은,사이트에서기부요청을볼방문자가줄어들기때문에이러한자금조달모델에실존적위협이되고있다.​구글,2022년협약체결,다른AI거대기업들은침묵Google과InternetArchive는2022년상용서비스가출시되었을때WikimediaEnterprise의첫고객이되었으며,Google은대규모Wikipedia콘텐츠에대한구조화된접근에대해비용을지불하기로합의했습니다.이플랫폼은사용량에따라가변적인가격을제공하며,JSON데이터,대량스냅샷,서비스수준보장이포함된실시간변경피드를제공합니다.​OpenAI,Meta,Microsoft,Anthropic및기타주요AI기업의대표자들은WikimediaFoundation의발표에대한논평요청에응답하지않았습니다.​이번호소는Wikipedia가ElonMusk의Grokipedia와의경쟁에직면하고있는가운데나왔습니다.Grokipedia는10월말에출시된AI기반백과사전으로,Musk가"Wokepedia"라고부르는것에대한대안으로포지셔닝했습니다.이시기는또한출판사와AI기업간의진행중인소송과일치하는데,여기에는TheNewYorkTimes가OpenAI와Microsoft를상대로제기한소송이포함되며,이는수백만개의뉴스기사를허가없이AI모델훈련에사용한저작권침해혐의에관한것입니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Microsoft는자사의CopilotAI어시스턴트를홍보하기위해파격적인마케팅전략을펼치고있으며,인기소셜미디어인플루언서들을활용하여젊은소비자들에게다가가고소비자시장에서경쟁사인ChatGPT및GoogleGemini와의상당한격차를줄이려하고있습니다.이거대기술기업의Copilot은현재월간활성사용자1억5천만명을유치하고있지만,ChatGPT의주간사용자8억명과Gemini의월간사용자6억5천만명에크게뒤처져있습니다.Microsoft는오랜기업관계를통해엔터프라이즈AI판매에서는우위를점하고있지만,특히30세미만의일반소비자들과소통하는데어려움을겪어왔습니다.​인플루언서들이AI라이프스타일콘텐츠를만들다캠페인의중심에는Instagram과TikTok에서총1,260만명의팔로워를보유한24세소셜미디어인플루언서AlixEarle이있습니다.Copilot을소재로한Earle의동영상은수백만조회수를기록했으며,챗봇에게노화방지스킨케어팁을물어본바이럴영상은1,540만조회수를달성했습니다.​Microsoft는또한총340만명의팔로워를보유한쌍둥이인플루언서Brigette와DaniellePheloung과파트너십을맺었으며,이들은Copilot을사용하여뉴욕패션위크를위한1970년대와1980년대테마의의상을디자인했습니다.170만명의팔로워를보유한BranFlakezz로알려진BrandonEdelman은데이트조언과재정관련질문등의주제를다루며Copilot과함께동영상을촬영했습니다.​Bloomberg와의인터뷰에서Microsoft의소비자최고마케팅책임자(CMO)인YusufMehdi는"우리는이분야에서도전자브랜드이며,성장하고있는중입니다"라고말했습니다.Mehdi는인플루언서캠페인이이미전통적인광고보다더많은투자수익을창출하고있다고밝혔지만,구체적인지표는공개하지않았습니다.​애널리스트들,장기적영향에의문제기이캠페인은여러플랫폼에서수억건의조회수를기록했습니다.그러나업계분석가들은인플루언서파트너십이ChatGPT와의사용자격차를실질적으로좁힐수있을지에대해회의적인반응을보이고있습니다."지금시점에서그들이소비자용ChatGPT를능가하는것은쉽지않을것입니다,"라고Gartner의분석가제이슨웡은말했습니다.​뉴욕대학교스턴경영대학원의마케팅교수아니디야고스는마이크로소프트가라이프스타일인플루언서를활용한것에놀라움을표했지만,그들의잠재적효과를인정했습니다."인플루언서의신뢰도가높게인식되지않더라도그인플루언서들에대한친숙도가높다면,그런선택을할의향이있는사람들이있습니다,"라고고스는말했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)GoogleMaps는11월9일,자연어프롬프트를인터랙티브지도프로토타입으로변환하는빌더에이전트와AI어시스턴트를기술문서에연결하는ModelContextProtocol서버를포함한AI기반개발자도구모음을발표했습니다.Gemini모델로구동되는이도구들은개발시간을단축하고위치기반애플리케이션제작의진입장벽을낮추는것을목표로합니다.​빌더에이전트는개발자가"도시의StreetView투어만들기"또는"내지역의실시간날씨시각화"와같이지도기반프로젝트를평문으로설명하면FirebaseStudio로내보낼수있는작동코드를자동으로생성합니다.Google의MapsPlatform블로그에따르면,이도구는"적응형추론을사용하여맞춤형코딩된지리공간프로토타입을생성"하며2억5천만개이상의장소데이터와함께작동합니다.​그라운딩및시각화기능Google은GroundingLite를도입했는데,이는개발자들이ModelContextProtocol을사용하여자사의AI모델을Maps데이터로그라운딩할수있게해준다.ModelContextProtocol은Anthropic이2024년11월에출시한오픈표준으로,AI시스템과외부데이터소스간의연결을표준화한다.이기능을통해AI어시스턴트는"가장가까운식료품점이얼마나멀리있나요?"와같은위치기반질의에정확하고지도에그라운딩된응답으로답변할수있다.​이와함께,Google은ContextualView를출시했는데,이는사용자질의에기반하여목록,지도또는3D형식으로시각적답변을제공하는로우코드컴포넌트이다.GoogleMapsPlatform블로그에따르면,이컴포넌트는"대규모언어모델이특정GoogleMaps데이터를동적으로표시하고AI채팅경험내에서직접주요UI요소를렌더링할수있게한다"고한다.​스타일링도구및개발자지원이번업데이트에는브랜드색상과테마에맞춘맞춤형지도디자인을생성하는스타일링에이전트가포함되어있어,기업들이애플리케이션전반에걸쳐시각적일관성을유지할수있습니다.MCP서버는GoogleMaps문서에직접연결되어개발자들이API사용에대해자연어로질문하고맥락에맞는답변을받을수있습니다.​Google은최근몇달동안Maps전반에걸쳐AI통합을확대해왔습니다.10월에는GeminiAPI에서GroundingwithGoogleMaps를출시했으며,11월초에는소비자사용자를위한Gemini를사용한핸즈프리내비게이션을추가했습니다.인도에서는Google이특정지역에대한사고알림및속도제한데이터를출시했습니다.​빌더에이전트는현재GoogleMapsPlatform을통해사용할수있으며,개발자들은자신의API키를사용하여프로토타입을테스트할수있습니다.
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