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금융 리더의 82%가 AI 사기 위험에 대해 우려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


오늘 발표된 새로운 연구에 따르면, 금융 리더 5명 중 4명 이상이 인공지능이 사기 및 금융 범죄에 악용될 것을 우려하고 있으며, 이는 AI가 금융 운영에 깊숙이 통합되면서 기술의 악용 가능성에 대한 불안감이 증가하고 있음을 보여줍니다.

500명의 금융 전문가와 C-레벨 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 Billtrust의 연구는 특히 정교한 사기 기법이 확산되면서 82%가 AI의 악용 가능성에 대해 우려하고 있다는 것을 발견했습니다. 응답자의 거의 절반인 45%가 AI로 생성된 피싱 이메일을 접했다고 보고했으며, 29%는 알려진 연락처를 사칭하는 데 사용된 AI 음성 복제를 목격했습니다.​

Billtrust의 AI 및 분석 부문 수석 부사장인 Ahsan Shah는 "금융 리더들이 AI를 수용하고 있지만, 책임 있는 구현을 요구하고 있습니다"라고 말했습니다. "우리의 연구는 AI에 대한 신뢰가 투명성, 인간의 감독, 그리고 윤리적 제약에 달려 있음을 보여줍니다. 이것들은 선택적 기능이 아닙니다. 이것들은 기초적인 요구사항입니다."​


증가하는 위협 환경

이러한 조사 결과는 금융 부문에 영향을 미치는 보다 광범위한 추세를 강조합니다. 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 이번 주 발표한 별도의 설문조사에 따르면, 사기 방지 전문가의 77%가 지난 24개월 동안 딥페이크 소셜 엔지니어링의 가속화를 보고했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있습니다. 현재 피싱 이메일의 82% 이상이 어떤 형태로든 AI 생성 콘텐츠를 사용하고 있으며, 이를 통해 사기범들은 설득력 있는 사기를 최대 40% 더 빠르게 만들 수 있습니다.​

"Trust in AI: What Finance Leaders Need to Embrace Artificial Intelligence"라는 제목의 Billtrust 보고서는 음성 복제, 딥페이크 화상 통화, 설득력 있게 브랜드화된 가짜 청구서를 포함한 AI 기반 사기의 정교함이 증가하고 있음을 강조합니다. 그러나 투명성 격차는 여전히 존재합니다: 76%가 지불 전에 사기성 청구서를 적발할 수 있다고 믿고 있음에도 불구하고, 조직의 27%는 의심스러운 활동을 추적하지 않거나 그 수치를 확실히 알지 못합니다.​


책임 있는 배포 추진

우려에도 불구하고, 재무 리더들은 AI 도입을 추진하고 있습니다. 연구에 따르면 83%가 향후 2년 내에 AI 기반 솔루션을 구현할 계획입니다. 이는 금융 서비스에서 광범위한 AI 통합을 보여주는 더 넓은 산업 트렌드와 일치하며, 현재 90%의 금융 기관이 사기 탐지에 AI를 사용하고 있습니다.​

보고서는 책임감 있는 AI 배포를 위한 프레임워크를 강조하는데, 여기에는 감독을 위한 인간 개입 루프(human-in-the-loop) 아키텍처, AI 출력의 투명성 및 설명 가능성, 지속적인 거버넌스 및 성과 검토, 그리고 조직의 가치와 일치하는 안전하고 윤리적인 배포가 포함됩니다. Shah에 따르면, 재무 팀은 "가시성이나 통제를 희생하지 않으면서 확장 가능한 시스템"이 필요하며, 인간의 전문성을 대체하기보다는 보강하는 AI를 구축해야 합니다.

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유대인혐오음모론에맞서도록훈련된AI챗봇이사용자들의이러한신념을줄이고유대인에대한인식을개선했다는연구결과가수요일에공개되었습니다.이연구는유대인명예훼손방지연맹(ADL)산하반유대주의연구센터소속연구진이발표한것입니다.효과는한달후에도지속되어,증가하는반유대주의에맞서새로운희망을제공합니다.​이실험에는적어도여섯가지의대표적인반유대인음모론중하나를믿는1,200명이상의사람들이참여했습니다.여기에는유대인들이미디어를통제한다거나,이민에유대인들이관여한다는‘위대한대체이론’등이포함됩니다.참가자들은이러한이론을반박하도록프로그래밍된AI모델과대화를나눴으며,이모델은Anthropic의Claude를기반으로만들어졌습니다.연구진이‘DebunkBot’이라고부르는챗봇과교류한사람들은대조군보다자신들의신념이훨씬더약해지는경향이나타났습니다.​​이번연구의시니어저자이자코넬대학교교수인데이비드랜드는“이연구결과가주목할만한점은,사실에기반한반박이정체성과편견에뿌리깊게연결되었고오랜역사를가진음모론에도효과가있다는것”이라고밝혔습니다.랜드는이어,“AI는대부분정확한정보와증거기반반론을제시함으로써,여전히사실이사람들의생각을바꿀수있음을보여준다”고덧붙였습니다.​잘못된정보의문제,단순한편견이아니다ADL의반유대주의연구센터를이끄는MattWilliams는이연구가반유대주의를주로시민권문제가아닌잘못된정보의문제로이해하는방식의전환을반영한다고말했습니다.지난10년동안음모론을믿는미국인의비율이역사적비율의두배이상인45%에달했다고Williams는말했습니다.​이연구는AI모델이증오확산에서차지하는역할에대한감시가증가하는가운데나왔습니다.이번주,프랑스당국은ElonMusk의Grok챗봇이한사용자에게나치가스실이대량학살을위해설계되지않았다고말했다는보도이후조사에착수했습니다.3월에발표된ADL보고서는주요AI언어모델에서반유대주의와반이스라엘편향을발견했습니다.​한계및다음단계연구결과에따르면DebunkBot은완전한해결책이아니었습니다.더많은반유대주의음모론을믿는사람들은더적은변화를경험했으며,믿음은감소했지만완전히제거되지는않았습니다.그럼에도불구하고Williams는음모론믿음에대응할수있는모든전략이가치있다고말했습니다.DebunkBot은현재온라인에서이용가능하며,ADL은주요AI플랫폼들이그전문성을통합하도록설득하기위해노력하고있습니다."AI와LLM들은도구입니다,그렇죠?"Williams가말했습니다."우리는도구를선과악을위해사용할수있습니다".
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2025.11.21 등록
HarvardBusinessReview는채용관리자들이면접중지원자가AI를사용하는지탐지하려고하기보다는,챗봇이복제할수없는인간의기술,즉감성지능과적응력을평가할수있도록면접을재설계해야한다고주장합니다.​이기사는다섯가지핵심역량을테스트할것을권장합니다:사회적신호를읽고신체언어변화에반응하기,명확한답이없는모호한시나리오를통해추론하기,비판적사고를드러내는명확화질문하기,대화가예상치못한방향으로전개될때적응하기,그리고그룹환경에서협력적문제해결능력보여주기.​이러한접근방식은현재99%의채용관리자가채용과정에서어떤형태로든AI를사용하고있으며,지원자들은실시간으로면접응답을생성하기위해ChatGPT와같은도구에점점더의존하고있는상황에서증가하는과제를해결합니다.
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2025.11.21 등록
MITTechnologyReview는계획,추론및작업을독립적으로수행할수있는자율시스템인에이전틱AI가기존의운영사일로를해체하는통합데이터패브릭아키텍처를통해머신데이터를통합함으로써조직이디지털복원력을근본적으로재고할것을요구한다고보도했습니다.​Cisco의자회사인Splunk의KamHathi에따르면,전세계AI투자가2025년까지1조5천억달러에달할것으로예상됨에도불구하고,예기치않은상황에서서비스연속성과보안을보장할수있는조직의능력에대해확신을표명하는비즈니스임원은절반도되지않습니다.​인간이생성한콘텐츠로훈련된초기AI시스템과달리,에이전틱AI는장치와애플리케이션의로그,메트릭및텔레메트리와같은머신데이터에대한원활한접근을필요로하지만,현재이러한자율시스템을완전히활성화하는데필요한통합수준을달성하는조직은거의없으며,이는이상징후와부정확성의위험을초래합니다.
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2025.11.21 등록
취리히에본사를둔로보틱스스타트업Flexion은전Nvidia연구원들이설립한회사로,휴머노이드로봇이다양한환경에서자율적으로작동할수있도록하는인공지능소프트웨어개발을위해시리즈A펀딩으로5천만달러를확보했습니다.이번라운드는DSTGlobalPartners가주도했으며,NVentures,Redalpine,ProsusVentures,MoonfireVentures가참여했습니다.​11월20일발표된이번펀딩으로Flexion은1월설립이후총5,735만달러의자본을조달했으며,이는베이에리어에미국본사를개설하고,31명으로구성된팀을확장하며,컴퓨팅인프라와로봇플릿을확대하는데사용될예정입니다.회사는연간로봇당소프트웨어라이선스모델을통해주요주문자상표부착생산(OEM)파트너들과함께자율플랫폼의상용화를가속화할계획입니다.​원격조작에서벗어나기Flexion은인간작업자가원격으로로봇을제어하는원격조작방식을지양하고,대신고성능물리시뮬레이션에서생성된합성데이터와강화학습기법을결합한방식을선호함으로써경쟁사들과차별화됩니다.ETH취리히에서수년간의연구를거쳐CTODavidHoeller,JulianNubert,FabianTischhauser와함께회사를공동설립한CEONikitaRudin은원격조작기반접근방식이"수십만시간의수동인간시연을필요로하며"이는근본적으로확장될수없다고주장합니다.​이회사의플랫폼은Rudin이설명하는"완전자율스택"을제공하며,언어수준추론,비전-언어-행동모션생성,트랜스포머기반전신제어기능을갖추고있어로봇이최소한의인간개입으로명령을이해하고새로운상황에적응할수있습니다.단일로봇형태에초점을맞춘경쟁사들과달리,Flexion의형태무관시스템은휴머노이드로봇,바퀴형플랫폼,다중팔시스템전반에걸쳐작동하도록설계되었습니다.​급증하는로봇공학투자Flexion의투자유치는로봇공학벤처캐피털에있어활발한한해동안이루어졌으며,Crunchbase데이터에따르면11월19일기준전세계적으로107억달러이상이투자되어이미2021년이후모든연도를넘어섰다.이분야는2025년2분기에만거래가치가88억달러로급증하여전분기대비170.5%증가했다.경쟁사인PhysicalIntelligence는최근56억달러의기업가치로6억달러를유치했으며,FigureAI와Apptronik을포함한다른휴머노이드로봇스타트업들도10억달러이상의기업가치를확보했다.​Redalpine의투자자PhilipKneis는Flexion이"스택에서가장어렵고방어가능한부분인로봇을위한공유두뇌구축"에집중하기때문에두각을나타냈다고말했다.ProsusVentures의SandeepBakshi는로봇기반모델개발자들이"결국시뮬레이션기반훈련을크게활용해야할필요가있기"때문에이스타트업의시뮬레이션우선접근방식이승리할수있는위치에있다고언급했다.
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2025.11.21 등록
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