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게이츠는 나델라에게 OpenAI 투자 10억 달러를 잃을 것이라 경고했었다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 2019년 OpenAI 투자를 제안했을 때 빌 게이츠가 회사가 "이 10억 달러를 태워버릴 것"이라고 처음 경고했다고 밝혔다. 그러나 이는 현재 1,350억 달러 가치의 기술 업계에서 가장 수익성 높은 파트너십 중 하나가 되었다.

이번 주 기술 중심 유튜브 쇼 TPBN에서 나델라는 초기 10억 달러 OpenAI 투자에 대한 이사회 승인을 받는 것이 순탄치 않았으며, 심지어 마이크로소프트 공동 창립자로부터 회의적인 반응을 받았다고 공개했다. "이것이 비영리 단체였다는 것을 기억하세요. 그리고 빌이 '네, 당신은 이 10억 달러를 태워버릴 것입니다'라고 말했던 것 같습니다"라고 나델라는 회상했다.​

이 폭로는 화요일에 OpenAI가 대규모 구조조정을 완료하면서 나온 것으로, 공익법인(Public Benefit Corporation)으로 전환하여 마이크로소프트의 지분을 약 1,350억 달러로 평가하며 이는 AI 회사의 27% 소유권을 나타낸다. 이번 구조조정은 2019년 마이크로소프트와의 파트너십 이후 OpenAI를 제한해 온 상당한 자본 조달 제약을 제거한다.​


회의론에서 성공으로

게이츠의 초기 우려에도 불구하고, 나델라는 그가 계산된 위험이라고 표현한 것을 밀고 나갔다. "우리는 어느 정도 높은 위험 감수성을 가지고 있었고, 가서 한번 시도해보고 싶다고 말했습니다"라고 그는 TPBN 인터뷰에서 설명했다. CEO는 자신조차 이 놀라운 수익을 예상하지 못했다고 인정하며, "10억 달러를 투자하면서 '오 그래, 이게 100배가 될 거야'라고 말한 게 아니었습니다"라고 언급했다.​

이 파트너십의 기원은 2016년으로 거슬러 올라가는데, 당시 일론 머스크가 당시 초기 단계였던 OpenAI를 위한 Azure 클라우드 크레딧을 요청하며 연락했다. 마이크로소프트는 이후 ChatGPT 개발사에 총 130억 달러 이상을 투자했으며, 9월 기준으로 이미 116억 달러가 지원되었다.​


재무적 영향 및 향후 전망

마이크로소프트는 1분기 순이익에서 31억 달러의 타격을 입었다고 보고했으며, 회사는 이를 지분법 회계를 사용한 OpenAI 투자에 기인한다고 밝혔다. 이 손실은 마이크로소프트의 27% 지분을 기준으로 할 때 OpenAI가 해당 분기 동안 약 115억 달러의 손실을 기록했을 가능성을 시사한다.​

분기별 영향에도 불구하고, 나델라는 이 관계를 "우리 업계가 본 가장 성공적인 파트너십이자 투자 중 하나"라고 설명하며, 마이크로소프트가 투자 대비 10배의 수익을 달성했다고 언급했다. 새로운 계약에 따라 OpenAI는 추가로 2,500억 달러 상당의 Azure 클라우드 서비스를 구매하기로 계약했다.​

재구성된 파트너십은 마이크로소프트의 지적 재산권을 2032년까지 연장하며, 여기에는 인공일반지능 달성 이후 개발되는 모델에 대한 접근권이 포함되는 동시에, 양사가 AI 개발을 추구하는 데 있어 더 큰 독립성을 허용한다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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