아마존, 다중 팔 로봇과 AI 어시스턴트 공개

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Amazon은 샌프란시스코에서 열린 Delivering the Future 행사에서 첨단 로봇 공학 및 인공지능 시스템을 소개하며, 다중 암 창고 로봇과 AI 기반 운영 보조 시스템을 선보였는데, 이는 자동화를 향한 회사의 가장 공격적인 추진을 나타냅니다.​

이 전자상거래 대기업은 세 가지 별도의 창고 작업을 하나의 간소화된 작업 공간으로 통합하는 다중 협응 암을 갖춘 차세대 로봇 시스템인 Blue Jay와, 방대한 양의 운영 데이터를 분석하여 운영 관리자가 실시간 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 에이전트형 AI 보조 시스템인 Project Eluna를 공개했습니다.

Blue Jay, 창고 운영을 혁신하다

Blue Jay는 아마존에 따르면 "공을 떨어뜨리지 않는 저글러"처럼 작동하며, 피킹, 보관, 통합 작업을 동시에 수행하면서 수만 개의 품목을 고속으로 처리합니다. 이 시스템은 이미 아마존의 사우스캐롤라이나 시설에서 테스트 중이며, 회사가 보관하는 다양한 품목의 약 75%를 처리할 수 있습니다.​

이 로봇 시스템은 개발 속도에서 획기적인 발전을 보여주며, Robin, Cardinal, Sparrow와 같은 이전 아마존 시스템의 3년 이상과 비교하여 개념에서 생산까지 단 1년 남짓 만에 이동했습니다. 아마존은 엔지니어들이 실제 물리 시뮬레이션을 사용하여 수십 개의 프로토타입을 가상으로 반복할 수 있게 해주는 AI 기반 디지털 트윈을 통해 이러한 가속화를 달성했습니다.​

아마존 로보틱스의 수석 기술자인 Tye Brady는 "우리의 최신 혁신은 직원과 고객을 위한 더 나은 경험을 만들기 위해 AI와 로보틱스를 어떻게 사용하고 있는지 보여주는 훌륭한 사례입니다"라고 말했습니다. Blue Jay는 결국 아마존의 당일 배송 사이트를 위한 핵심 기술로 사용되어, 근로자의 신체적 부담을 줄이면서 더 빠른 배송을 약속합니다.

프로젝트 Eluna는 AI 기반 인사이트를 제공합니다

프로젝트 엘루나(Project Eluna)는 기술 장애에 대응하고 자원을 재배치하면서 수십 개의 대시보드를 지속적으로 모니터링하는 운영 관리자를 위한 추가 팀원 역할을 합니다. 이 에이전트 AI 시스템은 병목 현상이 문제가 되기 전에 예측하고 자연어로 데이터 기반 권장 사항을 제공할 수 있습니다.​

현재 테네시주 물류센터에서 연말 쇼핑 시즌을 위해 시범 운영 중인 프로젝트 엘루나는 초기에 분류 최적화에 중점을 두고 있습니다. 운영자는 "병목 현상을 피하기 위해 인력을 어디로 이동시켜야 하나요?"와 같은 질문을 하고 즉각적이고 실행 가능한 권장 사항을 받을 수 있습니다.​

이 시스템은 아마존이 "물리적 AI(physical AI)"라고 부르는 것을 향한 추진을 나타냅니다 – 물리적 세계와의 접촉을 통해 학습하고 인간 작업자를 지원하기 위해 대규모 운영을 조정하는 기술입니다.

스마트 배송 안경 테스트 단계 진입

아마존은 또한 배송 기사들에게 핸즈프리 내비게이션과 패키지 스캔 기능을 제공하도록 설계된 내부 코드명 "Amelia"라는 스마트 배송 안경을 공개했습니다. 이 안경은 턴바이턴 보행 방향 안내를 표시하고, 패키지 바코드를 스캔하며, 배송 기사들이 스마트폰을 사용할 필요 없이 배송 증명 사진을 촬영하는 임베디드 디스플레이를 갖추고 있습니다.​

오마하의 Maddox Logistics Corporation에서 근무하며 이 기술을 테스트한 배송 직원 Kaleb M.은 "안경에 정보가 제 시야에 바로 표시되어 있어서 내내 더 안전하다고 느꼈습니다"라고 말했습니다. 이 안경은 장시간 근무를 위한 교체 가능한 배터리를 포함하고 있으며 처방 렌즈를 지원합니다.​

이번 발표는 뉴욕타임스가 검토한 내부 문서에 따르면 아마존의 자동화 전략이 향후 10년간 60만 명 이상의 미국 근로자 채용을 회피하는 데 도움이 될 수 있다는 보도와 함께 나왔습니다. 아마zon은 유출된 문서를 공식 전략으로 특징짓는 것에 반박하며, 최근 휴가 시즌을 위해 25만 명의 계절 근로자를 고용할 계획을 발표했다고 강조했습니다.