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AI 뉴스

OpenAI, 43억 달러 수익 급증에도 25억 달러 현금 소진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.30 15:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 2025년 상반기에 눈에 띄는 매출 성장을 기록했으며, 43억 달러를 창출하는 동시에 25억 달러의 현금을 소진했다고 월요일 The Information이 보도한 주주 대상 재무 공시에 따르면 나타났습니다.

이 인공지능 기업의 상반기 매출은 2024년 전체 수익보다 16% 증가한 수치로, OpenAI가 2025년 연간 목표 매출 130억 달러를 달성할 수 있을 것이라는 전망을 뒷받침합니다. 현재 이 회사는 ChatGPT 서비스를 통해 매일 30억 건 이상의 사용자 상호작용을 처리하고 있으며, 주간 활성 이용자는 약 7억 명에 달합니다.

 

막대한 지출이 인공지능 경쟁을 촉진한다

 

오픈AI의 25억 달러 현금 소진은 첫 6개월 동안 주로 인공지능 기술 발전을 위한 연구 및 개발 비용과 ChatGPT 운영 비용에 의해 발생했습니다. 회사의 지출 속도는 극적으로 가속화되어, 오픈AI는 최근 2029년까지의 현금 소진 예상치를 기존 올해 초 추정치보다 800억 달러가 증가한 1,150억 달러로 상향 조정했습니다.

업계 분석에 따르면, "오픈AI는 올해부터 2029년까지의 현금 소진이 이전 예상보다 더욱 높아져 총 1,150억 달러에 이를 것으로 예상했습니다". 이 지출에는 2025년부터 2030년까지 추론 비용만 1,500억 달러가 포함되며, 새로운 모델 훈련과 독점 데이터 센터 구축을 위한 수십억 달러가 추가로 투입될 예정입니다.

 

업계 경쟁이 심화된다

 

AI 분야의 경쟁이 새로운 수준에 도달하면서 이러한 재무 실적이 발표되었습니다. 앤트로픽(Anthropic), 오픈AI(OpenAI)의 주요 경쟁업체는 최근 연간 50억 달러의 매출 실적을 달성하며 공격적으로 확장 중입니다. 해외 직원 수를 세 배로 늘리고, 자사가 오픈AI의 모델을 코딩 벤치마크에서 능가한다고 주장하는 Claude Sonnet 4.5를 출시했습니다.

오픈AI에 130억 달러 이상을 투자한 최대 투자자 마이크로소프트(Microsoft)는 9월에 회사와 잠정적인 구조 조정 협상에 도달했습니다. 이로써 오픈AI는 영리 구조로 전환하고 오라클(Oracle)과 같은 타 클라우드 제공업체와 협력할 수 있게 되었습니다. 이 합의는 이전의 독점적인 관계에서 중대한 변화를 의미합니다.

오픈AI의 기업 가치도 최근 2차 주식 매각에서 약 5,000억 달러로 치솟았으며, 올해 초 3,000억 달러에서 크게 상승했습니다. 회사는 9월에 103억 달러에 달하는 직원 주식 매각을 완료했고, 소프트뱅크(SoftBank), 드래고니어 인베스트먼트 그룹(Dragoneer Investment Group), 기타 주요 투자자들이 참여했습니다.

이례적인 속도로 현금을 소진하고 있음에도 오픈AI는 2030년까지 연간 2,000억 달러의 매출을 목표로 하는 야심찬 성장 전망을 유지하고 있습니다. 그러나 애널리스트들은 AI 인프라 지출 붐이 지속 가능할지 의구심을 점점 더 제기하고 있으며, 일부는 현 상황을 2000년대 초 닷컴 버블과 비교하고 있습니다.

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오픈AI가 ChatGPT 에 더이상 레딧을 참고하지 않는다는 소식이 알려졌다.또한 마케팅 전략가 안드레아보소니가 X에 아래와 같은 트윗과 함께Apparently ChatGPT is not using Reddit much anymore for their answers. I guess they realized that what random people say can’t be considered a trusted source after all. You can all stop spamming it with your fake brand mentions now.레딧의 트래픽이 줄어든 것으로 보이는 그래프를 올렸다.원래 챗GPT는 지난해 5월 레딧과 파트너십을 맺고 레딧의 콘텐츠를 사용해 왔다.하지만 레딧에 올라온 게시글의 진위와 품질에 문제를 제기하는 경우가 늘어나면서 챗GPT가 이러한 결정을 하게 된 것으로추측된다. 이로써 레딧의 트래픽이 줄어들었고, 주가도 크게 하락했다고.
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10.02 등록
비즈니스 인사이더는 바이브 코딩에 대한 관심이 떨어지고 있는 것으로 보인다고 보도했다.AI 기술로 텍스트 프롬프트만으로 앱이나 웹사이트를 만들 수 있는 바이브 코딩 툴들의 사용 트래픽이 올해 초 정점을 찍은 뒤 최근 급격히 감소하는 추세를 보이고 있습니다.Lovable, Vercel의 v0 등 대표적인 바이브 코딩 서비스들의 트래픽이 각각 40%, 64% 하락하는 등 눈에 띄는 감소가 나타나고 있습니다. Bolt.new와 Replit도 각각 27%, 소폭 감소를 기록했습니다.많은 스타트업들이 매출(ARR) 급증을 내세웠지만, 월 단위 구독자 이탈이 높아 수익성에 의문이 제기되고 있습니다. 특히 헤비 유저의 높은 비용 부담과 가격 인상 등이 신규 고객 유입과 유지에 장애가 되고 있습니다. Bolt.new는 고객 이탈을 막기 위해 신규 기능과 구독 모델을 도입하는 등 대응에 나서고 있고, Wix·GoDaddy와 같은 기존 대형 업체들도 인수합병이나 신규 서비스 도입으로 시장 가능성을 모색하고 있습니다.바이브 코딩 툴은 현재 AI 친화적인 얼리어답터 중심의 실험 단계에 머물러 있으면, '마지막 5%'의 완성도 문제 등 대중화에는 한계가 있다는 평가입니다. 다만, 관련 논의와 시장은 당분간 지속될 것으로 보입니다.
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10.02 등록
OpenAI가 최근 초대제로 공개한 틱톡 스타일 소셜 앱 'Sora'가 출시 하루 만에 매우 사실적인 샘 올트먼 딥페이크 영상이 급속히 퍼지고 있다. 사용자는 올트먼이 가상 돼지농장, 포켓몬 필드 등에서 기상천외한 행동을 하는 모습을 볼 수 있으며, 저작권 침해가 의심되는 콘텐츠가 다수 포함되어 있다.'Sora'의 핵심 기능 중 하나는 사용자 본인의 얼굴 데이터를 업로드해 '카메오' 영상, 즉 자가 딥페이크를 만들 수 있다는 점이다. 초기 등록 과정에서 카메오 생성 가능 대상을 '나만', '승인된 사람', '상호 친구', '모든 사람' 등으로 선택할 수 있으며, 샘 올트먼은 모든 사용자에게 카메오 허용을 해 논란이 커지고 있다.앱은 부적절한 복장이나 상황을 걸러내는 안전 장치를 가지고 있지만, 실제로 완벽하게 이를 막지 못하는 사례도 발견되었다. 사용자는 자신의 딥페이크를 쉽게 만들어 공개할 수 있고, IP 및 ChatGPT 사용 이력 등 개인정보 기반에서 추천 영상이 만들어진다.앱은 콘텐츠 저작권자에게 명시적 동의가 없어도 자료를 사용할 수 있게 설계되어 법적·윤리적 문제가 제기되고 있다. 유명 인물이나 캐릭터를 무분별하게 활용한 영상이 급속히 확산되며, 저작권자들이 직접 미사용 요청을 해야만 해당 자료 사용이 제한된다.딥페이크 기술이 대중화되며 사기, 괴롭힘, 허위 정보 유포 등 부작용의 우려가 커지고 있다. 실제로 대통령 도널드 트럼프도 자신의 SNS에 민주당 의원 딥페이크 영상을 올리는 등 정치적 악용 사례가 발생 중이며, Sora가 대중에게 완전히 공개될 경우 사회적 파장이 뒤따를 것으로 예상된다.
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10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)코인베이스 의 임원 존 다고스티노는 인공지능 에이전트가 금융 시장에서 효과적으로 작동하기 위해서는 암호화폐 인프라가 필요하다고 주장하면서, 전통적인 은행 시스템을 구식 기술에 비유했다. 그의 발언은 AI와 블록체인 기술의 융합이 가속화되고 있음을 강조했다.화요일 CNBC의 스쿼크박스에서 코인베이스 기관 전략 책임자인 다고스티노는 AI를 “무한히 확장 가능한 지능”으로, 블록체인을 “무한히 확장 가능한 진실의 원천”으로 묘사하며 두 기술의 자연스러운 호환성을 강조했다. 그의 발언은 AI 암호화폐 분야의 시가총액이 약 300억 달러에 달할 정도로 폭발적으로 성장하고, 기관 투자자들이 2025년 4분기 이전에 자율 거래 시스템을 도입하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 나왔다.전통 금융은 인공지능의 속도를 따라잡을 수 없다다고스티노는 수십 년 전에 개발된 인프라에 기반을 둔 기존 금융 시스템이 AI 에이전트가 요구하는 실시간 기계 간 거래를 처리할 수 없다고 강조했다. 그는 “영화를 다이얼업 모뎀으로 스트리밍하려고 하지는 않을 것”이라며 “이 AI 에이전트들에게 그 모뎀보다 더 오래된 금융 시스템에서 거래하라고 요구하지도 않을 것”이라고 말했다.이 임원은 AI 에이전트가 인간 트레이더와 달리 정보를 확인하기 위해 멈추지 않고 초당 수천 건의 결정을 내린다고 경고했다. 다고스티노는 CNBC와의 인터뷰에서 “AI 에이전트가 사람을 대신해 운영된다면, ‘진정한 정보 출처’에 기반해 작동해야 한다. 그렇지 않으면 재앙이 될 수 있다”고 말했다.AI 에이전트는 이미 암호화폐 플랫폼 전반에 널리 퍼져 있으며, 이들은 Web3 애플리케이션을 구축하고, 토큰을 출시하며, 서비스 및 프로토콜과 자율적으로 상호작용하고 있다. 일부 플랫폼에서는 트레이딩을 위한 AI 에이전트를 실험하고 있는데, 이는 해당 기술이 금융 시장에 점점 더 통합되고 있음을 보여준다.AI-암호화폐 통합의 급속한 성장융합이 빠르게 가속화되고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 투자 매니저의 54%가 이미 인공지능(AI)을 연구 프로세스에 적용하고 있습니다. AI 기반 트레이딩 봇은 현재 일일 암호화폐 거래량의 약 40%를 차지하고 있으며, AI 관련 온체인 활동은 2025년 1월 이후 86% 급증하여 450만 명의 일일 사용자가 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션과 상호작용하고 있습니다.D’Agostino는 또한 비트코인이 금보다 가지는 강점에 대해 논의하며, 비트코인이 “프로그래밍 가능하고, 디지털이며, 이동 측면에서 무한하게 확장 가능하다”고 강조한 뒤, 금리가 하락함에 따라 암호화폐에 대해 낙관적인 입장을 유지했습니다. 그러나 그는 갑작스러운 기관의 도입에 대한 기대를 경계하며, 연기금과 기금들이 “매우 조심스러우며”, “무모하게 뛰어드는 렘밍과는 다르다”고 설명했습니다.이 발언은 주요 암호화폐 기업들이 블록체인 기술을 다음 세대 AI 기반 금융 서비스의 필수 인프라로 삼으며, 업계가 빠르게 주류 금융으로 확장되고 있음을 강조합니다.
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10.02 등록
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