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인스타그램 대표 "이제 눈으로 보는 것을 믿을 수 없는 시대"

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.02 19:42
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AI Deepfake


• AI 생성 콘텐츠가 현실과 구별 불가능해지면서 시각 미디어에 대한 신뢰가 근본적으로 변화하고 있다
• 아담 모세리는 인스타그램이 AI 콘텐츠 라벨링, 진본 콘텐츠 인증, 게시자 신뢰도 표시 등으로 진화해야 한다고 강조
• 카메라 제조사들이 이미지 촬영 시점에 암호화 서명을 적용하는 '진본 인증 체인' 구축이 필요할 것으로 전망
• 완벽하게 보정된 이미지보다 오히려 '불완전한' 로우 이미지가 진짜임을 증명하는 신호가 되고 있다
• 궁극적으로 '무엇이' 공유되는지보다 '누가' 공유하는지에 초점을 맞춰야 할 것


인스타그램 대표 아담 모세리가 2025년을 마무리하며 '무한한 합성 콘텐츠' 시대가 의미하는 바에 대해 20장의 슬라이드로 심층 분석을 내놓았다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠와 현실을 구분하기가 점점 어려워지고 있으며, 과거의 개인적인 인스타그램 피드는 이미 수년 전에 "사라졌다"고 진단했다.

모세리는 디지털 카메라 업계가 잘못된 방향으로 가고 있다고 주장한다.

더버지의 사라 정 기자는 지난해 "사진의 기본 전제가 곧 '조작되었다'로 바뀔 것"이라고 예측한 바 있으며, 모세리도 이에 동의하면서 다음과 같이 밝혔다:

"평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다."

"우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다."

모세리에 따르면 인스타그램과 다른 플랫폼에 필요한 진화는 다음과 같다: "최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다."

지난 몇 년간 AI 이미지 편집과 생성이 가져온 '사진이란 무엇인가'라는 종말론적 논쟁을 다뤄온 우리에게, 2026년을 향해 달려가는 지금 이 정도의 제안 목록은 다소 늦은 감이 있다.

모세리의 인스타그램 중심적 시각은 "'AI 슬롭'(저품질 AI 콘텐츠)에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많다"고 주장하면서도, 구체적으로 어떤 것인지는 밝히지 않았고 메타의 AI 도구 추진에 대해서도 구체적으로 언급하지 않았다. 그는 카메라 업체들이 "모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고" 잘못된 방향으로 경쟁하고 있다고 주장했다.

대신 그는 가공되지 않은 불완전한 이미지가 일시적으로 현실성의 신호가 되고 있지만, AI가 불완전함까지 복제할 수 있게 되면 "무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했다. 촬영한 카메라의 지문과 암호화 서명으로 진짜 미디어를 식별하는 방식이 AI에 추가되는 태그나 워터마크에 의존하는 것보다 나을 것이라는 설명이다.

모세리가 같은 문제를 지적한 첫 번째 기술 임원은 아니다. 삼성의 임원 패트릭 쇼메는 지난해 갤럭시폰의 달 사진 촬영 방식 논란 이후 "실제로 진짜 사진이란 것은 없다"는 입장을 취했고, 애플의 크레이그 페더리기도 월스트리트저널에 AI 편집의 영향에 대해 "우려하고 있다"고 밝힌 바 있다. 하지만 어쩌면 인스타그램 슬라이드 한두 개만 더 보면 이 모든 것이 해결될지도 모른다.

아담 모세리 전문:

인스타그램이 직면한 핵심 위험은 세상이 더 빠르게 변화하는 가운데 플랫폼이 따라가지 못하는 것입니다. 2026년을 바라보며 하나의 큰 변화가 있습니다: 진정성이 무한히 복제 가능해지고 있습니다.

크리에이터를 중요하게 만들었던 모든 것 - 진짜가 될 수 있는 능력, 연결하는 능력, 조작될 수 없는 목소리를 가지는 것 - 이제 적절한 도구만 있으면 누구나 접근할 수 있게 되었습니다. 딥페이크는 점점 정교해지고 있습니다. AI가 촬영된 미디어와 구별할 수 없는 사진과 영상을 생성합니다.

인터넷이 설득력 있는 아이디어를 가진 누구나 청중을 찾을 수 있게 만들었기 때문에 권력은 기관에서 개인으로 이동했습니다. 정보 배포 비용은 제로입니다.

퍼블리셔나 브랜드가 아닌 개인이 사람들의 콘텐츠에 대한 상당한 시장이 있다는 것을 확립했습니다. 기관에 대한 신뢰는 사상 최저입니다. 우리는 신뢰하고 존경하는 크리에이터의 자체 촬영 콘텐츠로 눈을 돌렸습니다.

"AI 슬롭"에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많습니다. 양질의 AI 콘텐츠도 특유의 외관이 있습니다: 너무 매끄럽고, 피부가 너무 부드럽습니다. 이것이 바뀔 것입니다 - 더 사실적인 AI 콘텐츠를 보게 될 것입니다.

진정성이 희소한 자원이 되면서 크리에이터 콘텐츠에 대한 수요가 줄어드는 것이 아니라 더 늘어나고 있습니다. 기준이 "만들 수 있는가?"에서 "오직 당신만이 만들 수 있는 것을 만들 수 있는가?"로 바뀌고 있습니다.

25세 미만이 아니라면 아마도 인스타그램을 정사각형 사진 피드로 기억할 것입니다: 정교한 메이크업, 피부 스무딩, 아름다운 풍경. 그 피드는 죽었습니다. 사람들은 수년 전에 개인적인 순간을 피드에 공유하는 것을 멈췄습니다.

이제 사람들이 공유하는 주요 방식은 DM입니다: 흐릿한 사진과 흔들리는 일상 경험 영상. 신발 사진과 보정되지 않은 캔디드.

이러한 로우 미학이 공개 콘텐츠와 다양한 예술 형식으로 번졌습니다.

카메라 회사들은 잘못된 미학에 베팅하고 있습니다. 모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고 경쟁하고 있습니다. 하지만 AI가 완벽한 이미지를 생성할 수 있는 세상에서 전문적인 외관은 오히려 가짜임을 드러내는 신호가 됩니다.

잘 나온 이미지는 만들기 쉽고 소비하기 지루합니다.

사람들은 진짜처럼 느껴지는 콘텐츠를 원합니다. 영리한 크리에이터들은 가공되지 않은, 보기 좋지 않은 이미지를 적극 활용하고 있습니다. 모든 것이 완벽해질 수 있는 세상에서 불완전함이 신호가 됩니다.

로우함은 더 이상 단순한 미학적 선호가 아닙니다 - 증거입니다. 방어적입니다. 불완전하기 때문에 진짜라고 말하는 방식입니다.

비교적 빠르게 AI가 당신이 좋아하는 어떤 미학이든 만들어낼 것입니다. 진짜처럼 보이는 불완전한 것도 포함해서요. 그 시점에서 우리는 무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것입니다.

평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.

우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다.

인스타그램 같은 플랫폼들이 AI 콘텐츠를 식별하는 좋은 작업을 할 것이지만, AI가 발전함에 따라 시간이 지나면서 점점 더 어려워질 것입니다. 가짜 미디어보다 진짜 미디어에 지문을 찍는 것이 더 실용적일 것입니다.

카메라 제조사들이 촬영 시점에 이미지에 암호화 서명을 하여 관리 체인을 만들 것입니다.

라벨링은 해결책의 일부일 뿐입니다. 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠를 공유하는 계정에 대한 훨씬 더 많은 맥락을 표시해야 합니다. 계정 뒤에 누가 있는가?

무한한 풍요와 무한한 의심의 세계에서 신뢰를 유지하고 진정성을 신호할 수 있는 크리에이터 - 진실하고, 투명하고, 일관된 - 가 돋보일 것입니다.

최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다.

인스타그램은 여러 면에서 빠르게 진화해야 할 것입니다.

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블룸버그 통신은 21일(현지시간) 트럼프 행정부가 엔비디아의 H200 AI 칩의 중국 수출 허용을 검토 중이라고 보도했다. 이는 2022년부터 시행해온 첨단 반도체 수출 규제의 부분적 완화 가능성을 시사하는 것으로, 세계 최대 AI 칩 제조업체인 엔비디아에게는 주요 호재로 평가된다.익명을 요구한 소식통들에 따르면 트럼프 행정부는 최근 며칠간 H200 칩의 중국 수출에 대해 내부 논의를 진행했으나 아직 최종 결정은 내려지지 않았다. H200 칩은 최신 사양인 블랙웰(Blackwell) 아키텍처를 적용한 B200보다는 성능이 낮지만, 현재 중국 수출이 가능한 H20보다는 우수한 성능을 갖추고 있다. H200은 141GB의 HBM3e 메모리와 초당 4.8테라바이트의 메모리 대역폭을 제공해 H100 대비 약 76% 더 많은 메모리를 탑재했다.젠슨 황의 지속적 로비와 업계 반응엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)는 미국의 AI 기술이 세계 표준이 되기 위해서는 중국 시장 접근이 필수적이라며 트럼프 행정부 관계자들을 지속적으로 설득해왔다. 황 CEO는 최근 인터뷰에서 중국이 연간 약 500억 달러 규모의 AI 칩 시장을 형성하고 있으며, 2030년까지 2,000억 달러로 성장할 것으로 전망했다.그러나 AI 거품 우려가 지속되면서 엔비디아 주가는 21일 0.97% 하락한 178.88달러를 기록했다. 이로써 시가총액도 4조 3,480억 달러로 줄었다. 같은 날 뉴욕 증시는 존 윌리엄스 뉴욕 연방준비은행 총재의 금리인하 시사 발언에 힘입어 다우지수가 1.1%, S&P500이 1%, 나스닥이 0.9% 상승 마감했다.AI 거품 우려 속 구글의 공격적 투자보스턴 소재 글로벌 자산운용사 GMO는 “AI는 지금 가격도 너무 높고 투기적 움직임도 뚜렷해 전형적인 거품처럼 보인다”며 인공지능 거품을 거듭 경고했다. 한편 구글 클라우드의 아민 바흐다트 부사장은 AI 수요에 대응하기 위해 AI 컴퓨팅 용량을 6개월마다 2배씩 늘려야 한다고 밝혔다. 순다 피차이 구글 CEO는 “이런 시기에는 투자 부족의 위험이 매우 크다”며 과잉 투자 우려를 일축했다.
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2025.11.22 등록
오픈AI는 금요일 오후, 과거 ‘Stop AI’라는 활동가 단체와 연관됐던 개인으로부터 신뢰할 만한 협박을 받은 뒤 샌프란시스코 본사를 봉쇄 조치했으며, 이는 인공지능 기업들과 개발 속도의 감속을 요구하는 시위대 간 긴장이 고조되고 있음을 보여주는 사건이다.오전 11시경, 샌프란시스코 경찰은 범죄 추적 앱 시티즌(Citizen)의 데이터에 따르면, 오픈AI의 미션 베이 사무실 인근인 테리 프랑수아 대로 550번지에서 한 남성이 협박을 하고 있다는 911 전화를 접수했다. 경찰 무전기 녹음에서는 용의자의 이름이 언급되었고, 그가 추가적인 오픈AI 지점을 노릴 계획으로 무기를 구매했을 가능성이 제기됐다.보안 프로토콜 및 직원 경고OpenAI의 내부 커뮤니케이션 팀은 해당 인물이 “OpenAI 직원들에게 물리적 위해를 가하는 데 관심을 보였다”고 경고하는 긴급 Slack 메시지를 보냈으며, 그가 이전에 회사의 샌프란시스코 시설을 방문한 적이 있다고 밝혔다. 팀은 용의자로 지목된 인물의 사진 세 장을 직원들에게 배포했다.직원들은 건물 안에 머물고, 건물을 나갈 때는 신분증 배지를 제거하며, OpenAI 로고가 표시된 옷을 착용하지 말라는 지시를 받았다. 이후 글로벌 보안 팀의 한 고위 관계자는 “현재로서는 적극적인 위협 활동의 징후는 없으며, 상황은 계속 진행 중이고 평가가 이어지는 동안 우리는 신중한 예방 조치를 취하고 있다”고 밝혔다.사건이 발생하기 몇 시간 전, 그는 자신이 더 이상 Stop AI와 관련이 없다고 소셜 미디어에서 공개적으로 선언했다. 작년 Stop AI가 발표한 보도자료에 따르면, 그는 과거에 AI 기술이 과학적 발견과 고용에서 인간을 대체한다면 “삶이 살아갈 가치가 없을 것”이라고 말한 조직자로 묘사된 바 있다.고조되는 행동주의자 갈등이번 봉쇄 조치는 샌프란시스코에서 벌어지고 있는 AI 안전 활동가들의 점점 더 대담해지는 시위들에 뒤이어 이루어진 것이다. 2월에는 ‘Stop AI’ 시위대 3명이 OpenAI 정문을 신체적으로 가로막고 문을 쇠사슬로 잠갔다가 체포됐다. 이달 초에는 샌프란시스코 공공변호인실 소속 조사관이 한 공개 행사 도중 무대 위에서 CEO 샘 올트먼에게 소환장을 직접 전달하며, Stop AI의 다가오는 재판과 관련된 형사 사건의 증인으로 출석할 것을 요구했다.Stop AI와 Pause AI를 포함한 관련 단체들은 2025년 내내 OpenAI와 다른 인공지능 기업들의 사무실 앞에서 시위를 벌이며, 통제되지 않은 AI 개발이 인류에 실존적 위협을 초래할 수 있다는 우려를 표명해왔다. 이 단체들은 인공지능 일반지능(AGI)을 개발하는 기업들에 대해 정부 차원의 셧다운을 요구해 왔다.샌프란시스코 경찰과 OpenAI는 기사 마감 전까지 별도의 입장을 내지 않았다.
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2025.11.22 등록
Meta Platforms는 Facebook 사용자를 위한 AI 기반 일일 브리핑 기능을 테스트하고 있으며, 이는 ChatGPT의 유사한 서비스에 대한 직접적인 도전으로, 소셜 미디어 거대 기업이 수십억 사용자들에게 인공지능을 일상적 습관으로 만들기 위한 노력을 강화하고 있습니다.내부적으로 Project Luna라고 불리는 이 프로젝트는 Facebook 콘텐츠와 외부 소스를 모두 분석하여 사용자에게 개인화된 아침 업데이트를 제공할 예정이라고 The Washington Post가 검토한 문서에 따르면 밝혀졌습니다. 회사는 뉴욕과 샌프란시스코를 포함한 미국 일부 도시의 소규모 Facebook 사용자 그룹을 대상으로 이 기능을 시범 운영할 계획입니다.이 기능은 OpenAI가 월 200달러 Pro 구독자를 위해 2025년 9월에 출시한 일일 연구 요약 도구인 ChatGPT의 Pulse와 경쟁하도록 설계되었습니다. Pulse는 채팅 상호작용, 사용자 피드백 및 캘린더 활동을 기반으로 개인화된 업데이트를 제공합니다. Meta의 버전은 OpenAI와 Alphabet Google의 주요 AI 챗봇에 맞서 회사를 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.AI 추진 과정에서의 리더십 혼란이번 개발은 Meta의 AI 부서가 대대적인 변화를 겪고 있는 시기에 이루어졌습니다. Meta의 수석 AI 과학자이자 딥러닝 분야의 선구자인 Yann LeCun은 이번 주 12년간의 재직 후 Meta를 떠나 자신의 AI 스타트업을 설립할 계획이라고 발표했습니다. 2019년 튜링상을 수상한 LeCun은 연말에 떠날 예정이지만, Meta는 그의 새로운 벤처와 파트너십을 맺을 계획입니다.그의 퇴사는 Meta가 2025년 10월 AI 부서 내에서 약 600개의 일자리를 감축한 이후에 이루어졌습니다. 이번 감축은 올해 초 Meta가 자신의 회사인 Scale AI에 143억 달러를 투자한 후 수석 AI 책임자로 합류한 Alexandr Wang이 발표했습니다. Wang은 직원들에게 이번 정리해고가 의사결정을 간소화하고 영향력을 높이는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.대규모 AI 투자 베팅메타는 투자자들의 우려에도 불구하고 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 회사는 2025년 자본 지출을 640억 달러에서 720억 달러로 예상하고 있으며, 이는 주로 AI 인프라와 데이터 센터를 위한 것입니다. 이는 2024년의 380억 달러에서 400억 달러에 비해 상당한 증가입니다.CEO 마크 저커버그는 인간의 능력을 뛰어넘을 수 있는 AI인 “초지능” 구축에 대한 회사의 투자가 과잉 투자의 위험을 정당화한다고 말했습니다. 그러나 메타의 주가는 AI 지출과 수익성에 대한 우려가 커지면서 21일 동안 18.4% 하락하는 등 압박을 받고 있습니다.월간 활성 사용자 30억 명의 페이스북을 보유한 메타는 테스트가 성공적으로 진행되고 기능이 초기 시장을 넘어 확장될 경우 프로젝트 루나를 위한 광범위한 잠재 고객을 확보하고 있습니다.
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2025.11.22 등록
AI 기반 영양 추적 앱들이 음식 기록을 간소화하겠다는 약속에도 불구하고 매우 부정확한 칼로리 및 다량 영양소 계산 결과를 제공하고 있다고 오늘 The Verge가 발표한 종합 리뷰에서 밝혔다.이번 조사는 Ladder, Oura Advisor, January, MyFitnessPal을 포함한 주요 피트니스 및 건강 플랫폼의 AI 기능을 테스트했으며, 음식 식별, 분량 추정, 재료 대체 인식에서 일관된 오류를 발견했다. 한 사례에서 Ladder의 AI는 신중하게 측정된 355칼로리 아침 식사를 780칼로리로 잘못 계산하여 실제 칼로리의 두 배 이상으로 추산했다. 이 앱은 4인치 프로틴 와플을 두 개의 7인치 일반 와플로 잘못 식별했으며, 블랙으로 마신 커피에 크림과 설탕을 추가했다.The Verge의 선임 리뷰어이자 Optimizer 뉴스레터의 저자인 Victoria Song은 “항목을 찾아 기록하는 데 절약한 시간은 AI 오류를 수정하고 검증하는 데 소비된다”고 썼다.AI가 부족한 부분테스트 결과 민족 음식과 혼합 요리가 AI 인식 시스템에 특히 어려운 과제임이 드러났습니다. Oura Advisor는 말차 프로틴 쉐이크를 그린 스무디로 반복적으로 혼동했으며, Ladder는 달 마카니 카레를 치킨 수프로, 고추장 소스를 곁들인 한국 떡을 토마토 소스를 곁들인 리가토니로 잘못 식별했습니다. January 앱은 닭고기는 정확히 식별했지만 바비큐 소스를 데리야키로 잘못 분류했고 요리에 들어있는 버섯을 감지하지 못했습니다.테스트된 앱 중 어느 것도 더 건강한 재료 대체물을 인식하지 못했습니다. Song이 에다마메, 퀴노아, 현미의 혼합물을 기록했을 때, Oura의 AI는 이를 으깬 감자와 백미로 표시했습니다.이러한 발견은 AI가 통합된 음식 앱이 쌀국수(beef pho)의 칼로리를 49% 과대평가하고 펄 밀크티 칼로리를 최대 76%까지 과소평가한다는 2024년 시드니 대학교 연구와 일치합니다. “AI가 통합된 영양 앱은 일반적으로 접시에 분리되어 있는 개별 서양 음식을 감지하는 데 더 뛰어납니다”라고 연구의 주 저자인 Dr. Juliana Chen은 말했습니다. “그러나 스파게티 볼로네제나 햄버거와 같은 혼합 요리에는 종종 어려움을 겪습니다.”진짜 문제The Verge의 분석은 AI 식품 추적이 식단 변화의 근본적인 과제를 놓치고 있다고 주장하는데, 그 과제는 지식 격차가 아니라 행동 수정에 있다는 것입니다. “우리 모두는 기본적인 것들을 이해하고 있습니다”라고 Song은 썼습니다. “진짜 어려움은 그 지식을 당신의 삶에 일관되게 적용하는 데 있습니다. 그것은 당신의 감정과 행동을 재조건화하는 것에 관한 것입니다”.연구는 식품 기록이 체중 관리와 근육 형성에서 더 큰 성공과 상관관계가 있음을 지속적으로 보여줍니다. 그러나 AI가 생성한 항목을 검증하고 수정해야 하는 끊임없는 필요성은 지루한 과정을 단순화한다는 기술의 핵심 약속을 약화시킵니다.Chen 박사의 연구는 앱 개발자들이 개발 과정에 영양사를 참여시키고, 다양한 음식 이미지—특히 혼합 요리와 문화적으로 다양한 요리—로 AI 모델을 훈련시키며, 식품 성분 데이터베이스를 확장할 것을 권장합니다.
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2025.11.22 등록
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