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크랙된 AI 해킹 도구가 2026년 사이버 공격을 촉진할 것으로 예상

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.23 17:40
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보안 연구원들은 이번 주 AI 기반 침투 테스트 도구의 크랙 버전이 2026년 사이버 범죄 포럼에서 확산될 것으로 예상되며, 이를 통해 공격자들이 전례 없는 속도로 취약점을 발견하고 악용할 수 있게 될 것이라는 강력한 경고를 발표했습니다. 목요일에 게시된 이 경고는 정당한 보안 도구가 Cobalt Strike와 유사하게 무기화될 수 있다는 우려가 커지고 있음을 강조하며, 이는 위협 행위자들이 공격 일정을 며칠에서 몇 분으로 단축할 수 있게 할 가능성이 있습니다.


AI 도구가 인간 해커를 앞지르다

AI 기반 침투 테스트 플랫폼은 취약점 발견에서 인간 보안 전문가를 능가하는 능력을 입증했습니다. 주요 버그 바운티 플랫폼에서 1위를 차지한 Xbow 도구는 주요 시스템 전반에 걸쳐 원격 코드 실행 및 SQL 인젝션 취약점을 포함한 수많은 보안 결함을 발견했습니다. ReliaQuest 위협 연구원에 따르면 온라인 포럼의 증거는 사이버 범죄자들이 이미 불법 AI 도구를 구축하기 위해 개발자를 모집하고 있음을 나타냅니다.

크랙 버전이 온라인에 등장한 후 광범위하게 악용된 합법적인 레드팀 도구인 Cobalt Strike가 설정한 선례는 이러한 신흥 AI 제품에 대해 유사한 궤적을 시사합니다. 연구원들은 크랙 복사본을 통해 고급 AI 도구가 널리 사용 가능해지면 공격이 빠르게 전개될 수 있다고 경고합니다. 최근 데이터에 따르면 랜섬웨어 서비스형(ransomware-as-a-service) 그룹이 AI 기반 기능을 통합함에 따라 공격자의 “탈출 시간”은 이미 2024년 48분에서 2025년 중반 단 18분으로 급감했습니다.


코드 보안 우려 증가

이러한 위협들이 가중되는 가운데, 연구에 따르면 AI가 생성한 코드의 최대 45%가 보안 취약점을 포함하고 있는 것으로 나타났습니다. 80개의 코딩 작업에 걸쳐 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 Veracode 연구에서는 안전한 방법과 안전하지 않은 방법 중 선택해야 할 때 AI 모델이 45%의 경우에 안전하지 않은 옵션을 선택한 것으로 밝혀졌습니다. Java는 72%의 보안 실패율로 가장 높은 위험도를 보였으며, Python, C# 및 JavaScript는 38-45%의 실패율을 나타냈습니다.

보안 전문가들은 또한 오픈소스 소프트웨어에 대한 위험이 증가하고 있다고 경고했는데, 약 1,200만 개에 달하는 프로젝트 중 절반 이상이 단일 자원봉사자에 의해 관리되고 있습니다. 2025년의 주목할 만한 사건들에서는 유지관리자들이 피싱 사기의 희생양이 되어 범죄자들이 널리 사용되는 리포지토리에 악성 코드를 게시할 수 있게 되었으며, 이는 수백 개의 애플리케이션과 수백만 명의 사용자에게 잠재적으로 영향을 미쳤습니다.

이러한 경고는 Qilin, Akira, DragonForce를 포함한 랜섬웨어 그룹들이 운영을 강화하는 가운데 나왔으며, 일부는 시끄럽고 공격적인 전술을 수용하는 반면 다른 그룹들은 법 집행 기관의 개입을 피하기 위해 은밀한 접근 방식을 유지하고 있습니다.

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Ant Group의 LingGuang은 자연어 프롬프트를 통해 맞춤형 소프트웨어를 생성하는 “바이브 코딩” 애플리케이션으로, 11월 18일 출시 후 4일 만에 100만 다운로드를 돌파했다고 중국 핀테크 대기업이 토요일 발표했다.프로그래밍 지식 없이 약 30초 만에 기능적인 애플리케이션을 만들 수 있는 이 앱은 11월 22일 기준 Apple의 중국 본토 App Store에서 무료 유틸리티 부문 1위, 전체 무료 앱 중 7위를 기록했다. Ant Group에 따르면 이 이정표는 ChatGPT와 Sora의 초기 채택률을 앞질렀다.서버 부담으로 인한 일시적 중단사용자 수요의 급증으로 LingGuang의 인프라가 과부하되면서, Ant Group은 11월 21일 목요일 저녁 앱의 핵심 생성 기능을 일시적으로 중단했습니다. 회사는 Weibo의 게시물에서 이러한 중단을 “과도한 사용량”으로 인한 것이라고 설명했습니다. Ant Group은 “이 이정표는 LingGuang이 빠르게 진화하는 글로벌 AI 경쟁에서 주목할 만한 핵심 플레이어임을 의미합니다”라고 밝혔습니다.이 애플리케이션은 코드 조각을 생성하는 대신 완전한 애플리케이션을 직접 생성함으로써 경쟁사와 차별화되며, 회사에 따르면 사용자에게 “자신만의 개인 AI 개발자”를 효과적으로 제공합니다. LingGuang의 기술 책임자이자 전 Google 직원인 Cai Wei는 현지 매체와의 인터뷰에서 사용자들이 세션당 평균 6회의 편집 라운드에 참여했으며, 이는 초기 예상을 초과하는 수치라고 말했습니다.바이브 코딩 시장이 뜨겁게 달아오르다LingGuang의 빠른 확산은 사용자가 전통적인 프로그래밍 대신 대화형 프롬프트를 통해 소프트웨어를 만드는 바이브 코딩(vibe coding)의 성장 모멘텀을 반영합니다. 미국 기반 경쟁사 Replit은 2024년 말 1천만 달러에서 2025년 6월 연간 반복 매출 1억 달러를 달성했습니다. 최근 분석에 따르면 바이브 코딩 시장은 2030년까지 1,500억~4,000억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.Alibaba 창립자 마윈(Jack Ma)은 LingGuang 출시 당일 Ant Group의 항저우 캠퍼스를 방문하여 회사 경영진의 AI 이니셔티브에 대한 관심 증가를 나타냈습니다. Ant Group은 South China Morning Post를 소유한 Alibaba의 계열사입니다.
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2025.11.24 등록
테슬라의 CEO 일론 머스크는 일요일에 AI 칩 디자이너를 직접 채용하는 구인 활동을 시작하며, 회사가 5세대 AI 칩의 완성에 가까워졌고 이미 6세대 칩 작업을 시작했다고 밝혔습니다. 이는 맞춤형 AI 하드웨어 생산을 지배하기 위한 공격적 계획의 일환입니다.X에 연속적으로 올린 게시물에서 머스크는 테슬라가 차량 플릿과 데이터 센터에 “수백만 개의 AI 칩”을 배포했으며, 현재의 AI4 세대가 완전자율주행 시스템을 구동하고 있다고 공개했습니다. 회사는 이제 생산 직전의 최종 설계 단계인 “AI5 테이프 아웃(taping out) 직전”에 있으며 AI6 개발도 시작했다고 했습니다.머스크는 “우리의 목표는 매 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 대량 생산에 내놓는 것”이라며, 테슬라가 “궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합한 것보다 더 많은 칩을 만들게 될 것으로 기대한다”고 썼습니다. 그는 “저 문장을 다시 읽어보세요. 저는 농담이 아닙니다”라고 강조했습니다.직접 채용 채널 오픈머스크는 “뛰어난 능력”을 가진 지원자들에게 AI_Chips@Tesla.com으로 이메일을 보내 자신의 전문성, 특히 칩 설계에 AI를 적용한 경험을 세 가지 요점으로 증명해 달라고 요청했다. 이번 채용 활동은 자율주행과 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 것이다.CEO는 칩 프로그램에 자신이 직접 관여하고 있음을 밝히며, 매주 화요일과 토요일마다 엔지니어링 팀과 회의를 한다고 말했다. “토요일 회의는 단기적인 것이며 AI5가 테이프 아웃되면 몇 달 내로 더 이상 필요하지 않을 것”이라고 그는 덧붙였다.제조 파트너십과 경쟁테슬라는 칩 로드맵을 위해 TSMC와 삼성전자 모두와 제조 파트너십을 확보했습니다. TSMC는 대만과 애리조나 시설에서 AI5 칩을 생산할 예정이며, 삼성은 2033년까지 165억 달러 규모의 계약을 체결하여 텍사스 테일러의 신공장에서 AI6 칩을 제조합니다.이 프로젝트는 테슬라를 파트너이자 경쟁자인 엔비디아[ -0.97%]와 함께 AI 칩 시장에서 중요한 위치에 올려놓습니다. 테슬라는 데이터센터에서 AI 모델을 훈련하기 위해 엔비디아 GPU를 계속 사용하지만, 자체 개발 칩은 차량에서 추론 작업을 처리합니다.머스크가 제시한 일정에 따르면, AI5는 2026년에 제한적 생산을 시작하고, 2027년에 대량 생산을 목표로 하고 있습니다. AI6는 2028년 중반에 출시될 예정이며, 머스크가 “빠른 추격” 개발 속도라고 묘사한 것을 유지할 방침입니다.
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2025.11.24 등록
인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
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